Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вероятность для распределения Пуассона




 

,

 

29. Что такое функция распределения СВ? Что такое плотность вероятности СВ? Приведите ее свойства.

Плотностью вероятности (плотностью распределения вероятностей) непрерывной СВ X называют функцию

. (1.3)

Из свойства 4 функции распределения имеем:

(1.4)

Итак, плотность вероятности равна производной от функции распределения (поэтому иногда ее называют дифференциальной функцией распределения).

 

Свойства плотности вероятности:

1. .

2. .

3. Если f(х) – плотность вероятности непрерывной СВ, то функция распределения .

4. .

 

 

30. Как рассчитывается вероятность попадания СВ в определенный интервал с помощью функции распределения, с помощью плотности вероятности?

 

Можно отметить, что для непрерывной СВ справедливы равенства

 

(1.5)

 

На рис. 1.2 и 1.3 изображены характерные графики функции распределения и плотности вероятности непрерывной СВ.

Из свойств функции распределения и плотности вероятности нетрудно заключить, что ( –- угол наклона касательной к кривой F(x) в точке х = m). Площадь под графиком кривой плотности вероятности f(x) равна единице. Площадь S заштрихованной фигуры на рис. 1.3 равна: . Вероятность попадания значений СВ в «хвосты» распределения, т.е. в интервалы , равна .

Таким образом, с помощью плотности вероятности f(x) непрерывной СВ X можно определить вероятность ее попадания в заданный интервал: , что имеет большое прикладное значение.

 

 

36 Что такое дерево вероятностей? Сформулируйте правила построения и проверки корректности дерева вероятностей?

Использование деревьев вероятностей может упростить определение сложных вероятностей, связанных с несколькими взаимозависимыми событиями. Дерево вероятностей представляет собой графическое отображение затронутых вероятностей.

 

Дерево вероятностей — это рисунок, на котором показаны безусловные и ус­ловные вероятности для комбинаций двух и более событий. Рассмотрим сначала пример, для которого дерево вероятностей уже построено, и проследим детали его построения. Дерево вероятностей тесно связано с деревом решений, которое широко используют в финансах и других областях коммерческой деятельности.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-23; Просмотров: 748; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.