КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Вероятность для распределения Пуассона
,
29. Что такое функция распределения СВ? Что такое плотность вероятности СВ? Приведите ее свойства. Плотностью вероятности (плотностью распределения вероятностей) непрерывной СВ X называют функцию . (1.3) Из свойства 4 функции распределения имеем: (1.4) Итак, плотность вероятности равна производной от функции распределения (поэтому иногда ее называют дифференциальной функцией распределения).
Свойства плотности вероятности: 1. . 2. . 3. Если f(х) – плотность вероятности непрерывной СВ, то функция распределения . 4. .
30. Как рассчитывается вероятность попадания СВ в определенный интервал с помощью функции распределения, с помощью плотности вероятности?
Можно отметить, что для непрерывной СВ справедливы равенства
(1.5)
На рис. 1.2 и 1.3 изображены характерные графики функции распределения и плотности вероятности непрерывной СВ. Из свойств функции распределения и плотности вероятности нетрудно заключить, что ( –- угол наклона касательной к кривой F(x) в точке х = m). Площадь под графиком кривой плотности вероятности f(x) равна единице. Площадь S заштрихованной фигуры на рис. 1.3 равна: . Вероятность попадания значений СВ в «хвосты» распределения, т.е. в интервалы , равна . Таким образом, с помощью плотности вероятности f(x) непрерывной СВ X можно определить вероятность ее попадания в заданный интервал: , что имеет большое прикладное значение.
36 Что такое дерево вероятностей? Сформулируйте правила построения и проверки корректности дерева вероятностей? Использование деревьев вероятностей может упростить определение сложных вероятностей, связанных с несколькими взаимозависимыми событиями. Дерево вероятностей представляет собой графическое отображение затронутых вероятностей.
Дерево вероятностей — это рисунок, на котором показаны безусловные и условные вероятности для комбинаций двух и более событий. Рассмотрим сначала пример, для которого дерево вероятностей уже построено, и проследим детали его построения. Дерево вероятностей тесно связано с деревом решений, которое широко используют в финансах и других областях коммерческой деятельности.
Дата добавления: 2015-04-23; Просмотров: 748; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |