Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Квадратичные формы: определения, свойства, теоремы




Нахождение собственных значений и собственных векторов по матрице оператора

Теорема. Вещественное число λ является собственным значением линейного оператора А: XnXn тогда и только тогда, когда λ удовлетворяет уравнению

  det (A − λE) = 0, (1)

где A — квадратная матрица n –го порядка — матрица оператора А в некотором базисе, а E — единичная матрица того же порядка, что и A.

Доказательство. Пусть вектор x — собственный вектор оператора А, соответствующий собственному значению λ, т.е. по определению

А(x) = λ(x), А(x)= λ Е(x), (А− λ Е) x = θ.

Следовательно, чтобы найти собственные значения и собственные векторы оператора А, нужно решить однородную систему n линейных уравнений с n неизвестными (A − λE)X = O.

Так как по определению собственного вектора x ≠ θ, то нас интересуют лишь нетривиальные решения этой системы уравнений. Необходимым и достаточным условием нетривиальной совместности однородной системы n уравнений с n неизвестными является условие det (A − λE) = 0, что и требовалось доказать.

Уравнение (1) называется характеристическим уравнением оператора А.

Т1: Если матрица лин. оператора в некотором базисе имеет диагональный вид, то все векторы этого базиса являются собственными векторами лин. оператора, а числа на главной диагонали являются собственными значениями.

Т2: Если лин. оператор имеет n различных собственных значений, то все его собственные векторы линейно независимы и матрица лин. оператора в этом базисе имеет диагональный вид.

Собственные значения и векторы не зависят от базиса.

Определение. Квадратичной формой переменных ,принимающих числовые значения, называется числовая функция вида

,

где - числа, называемые коэффициентами квадратичной формы.(квадратичная форма - в n-мерном пространстве L(x1,x2,…xn)-сумма, каждое слагаемое которой либо квадрат одной из переменных, либо произведение двух различных переменных, взятых с коэффициентом)

Определение. Матрицей квадратичной формы переменных , называется симметрическая матрица порядка , элементы главной диагонали которой совпадают с коэффициентами при квадратах переменных, а каждый недиагональный элемент, расположенный в ой строке ом столбце, равен половине коэфициента при в квадратичной форме.

Определение. Рангом квадратичной формы называется ранг её матрицы. Квадратичная форма может быть записана в матричном виде где матрица квадратичной формы и .

Определение. Квадратичная форма называется канонической (имеет канонический вид), если коэфициенты при , то есть, если матрица квадратичной формы диагональная и следовательно

.,

где не все коэффициенты равны нулю.

Теорема (Лагранжа). Для всякой квадратичной формы существует такой базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид.

Определение. Нормальным видом квадратичной формы называется такой канонический вид, в котором коэффициенты при квадратах неизвестных (не считая нулевых) равны .

Определение. Квадратичная форма называется положительно

(отрицательно) определённой, если при всех

и положительно (отрицательно) полуопределённой,если при всех .

Теорема (критерий Сильвестра). Для того чтобы квадратичная форма была положительно определённой, необходимо и достаточно чтобы все угловые миноры матрицы квадратичной формы были положительны, то есть, чтобы

Здесь -угловые миноры матрицы квадратичной формы.

Следствие. Для того чтобы квадратичная форма была отрицательно определённой, необходимо и достаточно, чтобы знаки угловых миноров матрицы квадратичной формы чередовались следующим образом:


Определение квадратичной формы

Квадратичная форма переменных - функция

- коэффициенты квадратичной формы. Без ограничения общности считают тогда

Если переменные принимают действительные значения и квадратичная форма называется действительной.


Матричная запись квадратичной формы

Матрица

называется матрицей квадратичной формы, ее ранг - рангом квадратичной формы. Квадратичная форма называется невырожденной, если

Главные миноры матрицы A называются главными минорами квадратичной формы.

В пространстве квадратичную форму можно записать в виде где X - координатный столбец вектора

В пространстве квадаратичную форму можно представить в виде где f - линейный самосопряженный оператор, матрица которого в некотором ортонормированном базисе равна A.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 769; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.019 сек.