Основные категории статистической науки (статистические признаки и показатели)

Статистический признак – характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

Описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно.

1. Количественный признак – признак, который может быть выражен численно.

2. Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту.

3. Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.

4. первичный признак – абсолютная величина, может быть измерен.

5. вторичный признак – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно.

6. натуральный признак – измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д.

7. трудовой признак – измеряется в человеко-днях, человеко-часах.

8. стоимостной признак - измеряется в рублях, $, €, ₤.

9. безразмерный признак – измерение в долях, %

10. альтернативный признак – признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.

11. дискретный признак – принимает только целое значение, без промежуточного.

12. непрерывный признак – признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.

13. факторный признак – признак, под действием которого изменяется другой признак.

14. результативный признак – признак, который изменяется под признаком другого

15. моментный признак – признак, измеренный на определенный момент времени.

16. интервальный признак – признак за определенный интервал времени.

Один и тот же признак может быть классифицирован одновременно по разным классификациям.

Статистический показатель - количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.

В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.

Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.

Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.

В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.

Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.

Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

Дата добавления: 2015-04-24