Индексы сезонности

Сезонность. Показатели сезонности.

Сезонность - периодические колебания, наблюдаемые в рядах динамики; периодически повторяющиеся из года в год сезонные колебания, сопровождающиеся повышением и снижением уровней в отдельные месяцы или кварталы.

Сезонным колебаниям подвержены внутригодовые уровни многих показателей. Например, сезонные колебания объемов экспорта и импорта зимней и летней обуви, одежды, мороженого, зонтиков, сельскохозяйственной продукции.

При графическом изображении таких рядов сезонные колебания проявляются в повышении и снижении уровней в определенные месяцы (кварталы).

Наблюдение за сезонными колебаниями позволяет устранить их там, где они нежелательны, а также решить ряд практических задач, например, необходимо уменьшать колебания внешнеторгового оборота, цен в разные периоды времени на одну и туже позицию ТН ВЭД, объема товарных партий.

При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», ее выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует 2 основных метода для решения этой задачи: расчет индексов сезонности и гармонический анализ.

Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в определенный момент или интервал времени t больше среднего уровня, либо уровня, вычисляемого по уравнению тренда (y(^)t).

Показатель Сезонности-показатель, характеризующий периодические изменения в экономической деятельности, связанные со сменой времен года.

79) Понятие динамического (временного) ряда. Виды рядов. Система рядов.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т. е. их ди­намика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динами­ки(или временных рядов).

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности чи­словых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда) .

Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время – это моменты или перио­ды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно дли­тельной динамике. На основную закономерность динамики на­кладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уров­ней, именуемой трендом, является одной из главных задач ана­лиза рядов динамики.

По времени, отраженному в динамических рядах, они разде­ляются на моментные и интервальные.

Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные да­ты (моменты времени). Примером моментного ряда могут служить дан­ные о численности населения.

Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц). Примером такого ряда могут служить данные о динамике валового регионального продукта

Интервальный ряд, где последовательные уровни могут сум­мироваться, можно представить как ряд с нарастающими итога­ми. При построении таких рядов производится последователь­ное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммар­ное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.).

По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин. Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, среднимиили относительными величинами. Так, в рассмотренных рядах динамики уровни выражены абсолютными статистическими величинами. Средними величинами могут вы­ражаться уровни, характеризующие динамику средней реальной заработной платы в промышленности, динамику урожайности зерновых культур. Относительными величинами характе­ризуются, например, динамика доли городского и сельского на­селения и уровня безработицы.

Дата добавления: 2015-04-24