Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин




Показатели, с помощью которых статистика характеризует статистическую совокупность вцелом или по группам называются обобщающими показателями. Они могут иметь вид абсолютных, относительных и средних величин.

Правила построения статистических таблиц

Виды статистических группировок

На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различия между групами, изучения взаимосвязей между признаками. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей классификации группировок: 1) типологическая группировка служит для выделения соц-эк типов

Например.

Деление население по уровню образования:

  • дошкольное
  • незаконченное среднее
  • среднее
  • среднее специальное
  • высшее

2) структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.Для структ. гр-ки характерны равные интервалы.(например, население по возрасту)

3) аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат (результативный признак), а другой – как фактор (факторный признак). Данные группируются по факторному признаку. Затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результата. В результате сопоставления изменений значений результативного признака с изменениями значений факторного признака делают выводы о связи между признаками, прямая связь или обратная, линейная – нелинейная.(Например, кол-во внесенных удобрений и урожайность, связь прямая)

 

Результаты сводок и группировок заносятся в стат. таблицы. Статистическая таблица – таблица, содержащая стат. информацию о соц-экономических явлениях.

Различают подлежащее и сказуемое стат. таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект, в сказуемом - те показатели, которые данный объект характеризуют. Как правило Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, а сказуемое – сверху в виде названий столбцов.

По характеру подлежащего стат. таблицы подразделяются на:

  • простые – объект изучения не подразделяется на группы, указывается совокупность в целом либо простой перечень всех единиц совокупности.
  • групповые – объект изучения подразделяется на группы по одному признаку (население: всего -, в том числе русские, армяне, французы, египтяне)
  • групповой (объект изучения подразделяется на группы по одному признаку). Например распределение работников в России по форме собственности предприятий.
  • комбинационные – совокупность разделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам (Например распределение занятых по возрасту и по образованию)

Виды таблиц по сказуемому:

  • с простой разработкой сказуемого (простой перечень – годы,например)
  • со сложной разработкой сказуемого (после каждого года – в том числе за 1ое полугодие и тд)

 

Правила построения таблиц:

1) каждая стат. таблица должна иметь заголовок, в кот. отражается ее основное содержание

2) каждая таблица должна иметь нумерацию

3) каждая таблица должна иметь единицы измерения. Если одна единица измерения на все данные, то она указывается в заголовке, если единицы измерения разные, то добавляется дополнительный столбец «единицы измерения»

4) нельзя осложнять таблицу 6ти, 7ми значными цифрами – необходимо округлять. цифровые данные указываются с одной и той же степенью точности в пределах каждого столбца (графы)

5) необходимо под таблицей указывать источник

6) необходимо различать итого (т.е. подсчет итогов по данным, кот. есть в таблицах – в конце) и всего (относится к уже имеющейся общей совокупности, характеризует явление вцелом, - в начале, а во второй строке указывается «в том числе»)

7) (бонус) в таблице не должно быть ни одной пустой клетки – если данные неизвестны ставится знак «...»

11. Абсолютные величины: их виды и особенности

Первоначальным видом всегда являются абсолютные величины – их получают на этапе сводки статистических данных. На основе абс. величин расчитывают относительные и средние величины.

Абсолютные величины – числа, кот. характеризуют общий объем изучаемой совокупности или ее частей. Как правило они имеют именованные единицы измерения.

Абсолютные величины могут выражаться в натуральных (в т. ч. комбинированных – киловатт/час), трудовых (используются для оценки общих затрат труда и трудоемкости отдельных операций – человеко-часы) или стоимостных (денежная оценка) единицах измерения.

По виду различают:

  • индивидуальные а.в.

получают на 1м этапе статистического исследования, регистрируют в первичных документах

  • итоговые а.в.

получают путем суммирования

Сами по себе абс. величины не дают полного представления об объекте исследования, не показывают его структуру, соотношение между частями и т.д.

12. Относительные величины: формы выражения, виды и особенности примененения в экономическом анализе.

Относительные величины – результат сравнения между собой 2х абсолютных показателей. Величина, с кот. производится сравнение называется базисной (базой сравнения).

В зависимости от установленной базы сравнения относительные величины могут быть выражены в виде:

  • коэффициента (база сравнения принимается за 1)
  • процента (база сравнения принимается за 100)
  • промилле (база сравнения – 1000) (широко применяется в статистике населения)
  • продецимилле (база сравнения – 10000)
  • может быть приписана конкретная единица измерения, например, 9 родившихся на тысячу населения

По сущности выражаемых кол-ных отношений, относительные величины делятся на:

  • ов структуры – часть целого к целому (характеризует состав явления, удельный вес частей в целом) - процент брака=(кол-во бракованных деталей/вся партия)*100
  • ов сравнения – величина одного объекта к одноименной величине другого объекта (показывает,например, превосходит или уступает страна другой по какому-либо показателю) – (население США/население РФ) *100
  • ов интенсивности – величина одного объекта к разноименной величине этого же объекта (показывает как одно явление располагается в другом) – плотность населения! Выражается поименнованными ед. измерения!
  • ов координации – часть целого к другой части целого (характеризует соотношение отдельных частей целого) – коэффициент покрытия=(ст-ть экспорта/ст-ть импорта) * 100
  • ов динамики – показатель за текущий период к показателю за базисный или предшествующий (тогда цепной показатель) период *100 (показывает, во ск-ко раз или насколько процентов текущий уровень больше (меньше) уровня сравниваемого)
  • ов планового задания – плановое задание на планируемый период к фактическому выполнению за соответсвующий базисный период * 100 – показывает на ск-ко % должно увеличиться произ-во по сравнению с практическим уровнем базисного периода
  • ов уровня выполнения плана – фактическое выполнение за отчетный период к плановому заданию на тот же период * 100 (характеризует степень выполнения плана)

ОВПЗ * ОВУВП = ОВД

Относительные величины широко применяются в экономическом анализе, в частности овпз, овувп, овд

Назначение СВ состоит в том, чтобы представить конкретный признак совокупности одним числом, несмотря на количественные различия значений этого признака внутри совокупности.

Средняя величина – это обобщающая характеристика качественно однородной (!!! фиктивная средняя – рассчитанная для неоднородной совокупности) совокупности однотипных явлений по какому-либо одному количественно варьирующему признаку. (если совокупность неоднородна, необходимо разделить ее на однородные группы).

В средней величине взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности (она абстрагирована от индивидуальных различий совокупности однородных величин), обусловленные действием случайных факторов, это позволяет СВ отражать типичный уровень признака.

Основные условия расчета и анализа СВ:

  1. Средние величины должны подсчитываться только для качественно однородных совокупностей
  2. Для получения полной и разносторонней характеристики изучаемого явления следует использовать не отдельные средние, а систему СВ, поскольку любое явление – это результат воздействия многих факторов, т.е. совокупность множества признаков, по каждому из которых и подсчитывается средняя величина.
  3. В экономическом анализе СВ, как правило, дополняются отдельными индивидуальными показателями, характеризующими развитие явления или процесса – например, минимальным и максимальным значением признака. Это делается для того, чтобы понять, насколько «типична» данная средняя величина.
  4. Необходимо правильно выбрать форму СВ, верно определить способ ее расчета.

 

В зависимости от способа расчета и особенностей экономического анализа различают следующие виды средних величин:

1) средняя арифметическая

2) средняя гармоническая

3) средняя геометрическая

4) средняя квадратическая

5) средняя хронологическая

6) структурные средние – мода и медиана

 

 

14. Средняя арифметическая: простая и взвешенная; особенности применения

Средняя арифметическая – самая распространенная форма средних величин. Различают среднюю арифметическую простую и взвешенную.

Средняя арифметическая взвешенная подсчитывается путем деления суммы взвешенных значений признака на сумму частот. В качестве весов выступают частоты признака, т.е. то, как часто каждое значение признака встречается в совокупности.

Среднюю арифметическую взвешенную применяют в тех случаях, когда варианты признака встречаются в совокупности неодинаковое число раз, т.е. имеют различный статистический вес.

Средняя арифметическая простая – это частный случай средней арифметической взвешенной. Она применяется в тех случаях, когда частоты (веса) равны между собой или равны единице. (каждый вариант встречается в совокупности один раз или одинаковое число раз).

В отличие от средней арифметической простой, величина средней арифметической взвешенной зависит не только от размера значений признака, но и от величин соответствующих им частот. Причем по своему цифровому значению СВ будет ближе к вариантам с максимальной частотой.

 

[При выборе формулы средней величины исходят из общего правила, что все производимые арифметические действия должны приводить к экономически осмысленному результату]

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 1028; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.017 сек.