Апробация анкет

Проверка композиции анкеты в целом

Композиция анкеты подлежит проверке по следующим позициям:

1. Объяснение цели опроса и правил заполнения анкеты (преамбулы и введения).

2. Соблюдение принципа чередования простых и сложных вопросов.

3. Исключение нежелательного взаимного влияния вопросов,

4. Обеспечение четкости перехода к последующим вопросам после вопроса-фильтра.

5. Исключение концентрации однотипных вопросов, ведущих к утомлению респондента.

6. Соблюдение правил графического оформления. Не допускается перенос части вопроса на другую страницу. Таблицы должны быть разлинованы. Размер шрифта — легко читаемый; если необходимо сэкономить место, то лучше формулировку вопроса набирать мелкими буквами, а варианты ответа — крупными. Для открытых вопросов должно быть оставлено место, достаточное для от­вета, код идентификации должен располагаться слева.

Цель пилотажного исследования — апробация подготовленной анкеты, в ходе которой выясняется:

• реакция респондентов на тему опроса;

• доступность для понимания формулировок вопросов;

• затруднения в технике заполнения.

Индикатором успешности анкеты служит отсутствие незаполненных или неправильно заполненных форм. Исключение в этом случае — вопросы об информированности респондентов об изучаемом объекте.

В этой главе работы указывается какой и почему метод выбран, разработанный инструмент исследования. Все прочие параметры выполняются в второй главе.

ГЛАВА 2.

Основным параметром исследования является его точность. Точность означает адекватность представления истинной ситуации в данных исследования.

При планировании студентом исследования его главная задача – добиться достижения требуемой точности исследования при минимуме затрат ресурсов на исследование. Достижение этого осуществляется в ходе выборочной процедуры. Выборочная процедура предназначена как раз для того, чтобы реконструировать реальный объект исследования и генеральную совокупность из отдельных моментных наблюдений.

Выборочная совокупность — не существует в реальности как таковая. Она сконструирована процедурой отбора респондентов и проведения интервью, а затем сразу же исчезает, растворяется в массиве. Действительно, выборочная совокупность, с которой непосредственно «снимаются» данные, порождается процедурой, но в то же время она растворена в большой совокупности, которую представляет или репрезентирует с разной степенью точности и надежности. Проектируемая совокупность — это совокупность доступных исследователю единиц. Задача состоит в том, чтобы установить группы, являющиеся недоступными либо труднодоступными для сбора данных. генеральная совокупность — это та совокупность, из которой производится выборка единиц. Однако так только кажется. Выборка производится из той совокупности, из которой производится фактический отбор респондентов(она называется реальной). Различия между проектируемой и реальной совокупностями можно увидеть воочию, сравнив, например, списки «проектированных» респондентов и опрошенных фактически.

Практически ошибка выборки определяется путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними. В качестве контрольных параметров обычно применяются социально-демографические признаки.

Ошибки выборки подразделяются на два типа. Случайные ошибки уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности. Случайная ошибка — это вероятность того, что выборочная средняя выйдет (или не выйдет) за пределы заданного интервала. При случайном отборе следует неукоснительно соблюдать следующее правило: критерии доступа к единицам исследования должны быть независимы от изучаемых переменных. Чудесное свойство случайных ошибок уменьшаться при возрастании объема выборочной совокупности делает бессмысленными обследования огромных массивов, которые предпринимаются чаще всего с целью произвести впечатление на профессионально неподготовленного заказчика. Даже общенациональные выборки всегда достаточно малы.

Типичные систематические ошибки:

наиболее часто встречающаяся ошибка заключается в давлении доступных объектов. В результате происходит необоснованная экстраполяция реального объекта на проектируемый. (при использовании прессового опроса, когда на опубликованные в газете вопросы отвечают те, кто захотел отвечать и взял на себя труд вернуть анкету обратно, давление доступных объектов ощущается особенно сильно, а при уличном опросе интервьюеры будут вынуждены беседовать с теми, кто согласится отвечать на вопросы);

второй тип систематической ошибки - иллюзия постоянства. Например, в предвыборных опросах, иллюзия постоянства проявляется в пренебрежении группой респондентов, не имеющих определенного мнения. Ее численность, как правило, резко снижается в предвыборные дни. Далеко не все переменные устойчивы. В подавляющем большинстве случаев постоянными являются пол, социальное происхождение, группа крови, темперамент. Более лабильны семейное положение, должность и, бывает, национальность;

третий тип систематических ошибок — недостаточный учет аномальных и труднодоступных единиц исследования. Речь идет о тех, кто в силу обстоятельств имеет меньшую вероятность попасть в выборку.

четвертый тип систематических ошибок - н едостаточный учет отсутствующих в месте сбора данных.

пятый тип систематических ошибок — отказы от ответа, которые в зависимости от темы опроса могут составлять довольно значительный процент запланированных обследований.

Все перечисленные ошибки в планировании должны быть учтены и в курсовой работе описаны конкретные способы их исключения или минимализации.

Как студент можент установить способы отбора единиц исследования? Существуют сплошной, случайный и неслучайный способы отбора единиц исследования. К случайной выборке относятся выборка вероятностная, систематическая, районированная и гнездовая. Неслучайные методы отбора—«стихийная» выборка, квотная выборка и метод «основного массива».

Если генеральная совокупность имеет небольшой объем и можно обеспечить равную вероятность отбора каждой единицы исследования, применяется вероятностная выборка. Это не просто случайный бессистемный отбор, а строгая процедура, чаще всего основанная на использовании таблицы случайных чисел. Такого рода процедуру можно использовать только в том случае, если единицы исследования удается пронумеровать.

Однако чаще всего приходится разделять обследуемую совокупность на более или менее однородные части и затем осуществлять отбор единиц внутри этих частей. Такое разделение совокупности на части называется районированием. Проблема заключается в обеспечении однородности выделяемых классов на основе существенных для исследователя критериев. Для решения такой задачи необходимо располагать данными о структуре генеральной совокупности и, в частности, о распределении признака районирования. Выделенные «районы» должны существенно отличаться друг от друга, но им должна быть присуща внутренняя однородность.

Противоположность районированной выборке составляет выборка гнездовая, где обследуется промежуточный объект – «гнездо». В качестве «гнезд» могут выступать населенные пункты, районы, фирмы и организации. Реализовать такую выборку намного легче, чем вероятностную либо районированную. Единицы исследования здесь размещены компактно. Задачи, которые возникают при гнездовом отборе, связаны с определением величины гнезда, количеством гнезд, которые надо обследовать, и их размещением в генеральной совокупности.

Систематический отбор является упрощенным вариантом случайного отбора. В основу выборки здесь положены не вероятностные процедуры, а алфавитные списки, картотеки, схемы, которые, как предполагается, не зависят от изучаемого признака и обеспечивают равновероятность попадания в выборку всех единиц генеральной совокупности.

Квотный отбор основан на целенаправленном формировании структуры выборочной совокупности. Интервьюер получает задание опросить некоторое количество лиц определенного возраста, пола, образования и профессии. Удельный вес квоты в выборочной совокупности должен соответствовать ее удельному весу в генеральной совокупности. Обычно квотная выборка используется на последних ступенях отбора и завершает процесс районирования и применения вероятностных процедур.

Например, в штате Нью-Йорк проживает 10% населения США. Следовательно, 10% интервью должны быть проведены в Нью-Йорке. Если объем национальной выборки 10000 человек, то на Нью-Йорк приходится 1000 интервью. Далее. Нью-Йорк Сити включает 40% населения штата. Следовательно, 400 интервью будут проведены в Нью-Йорк Сити. Поскольку третья часть жителей Нью-Йорк Сити живет в Бруклине, 133 (400/3=133) интервью будут проведены в этом районе.

Кроме территориальных признаков, для определения квоты выбираются социальный статус, возраст, пол, иногда раса. Распределение этих признаков в генеральной совокупности известно и нетрудно обеспечить ее идентичность структуре выборки. Но при соблюдении квот остается много возможностей для систематических ошибок. В частности, интервьюер, разыскивая респондента определенного пола, статуса и возраста в заданном районе, предпочтет беседовать с более привлекательными и коммуникабельными людьми. Поэтому вероятностный отбор обладает немалым преимуществом перед квотным: выборка меньше зависит от инициативы интервьюера.

Метод стихийного отбора внешне похож на случайный. Исследователь здесь имеет дело с максимально доступными для него единицами наблюдения и исходит по преимуществу только из критерия принадлежности респондента к проектируемой генеральной совокупности. Чаще всего в данном случае допускаются неконтролируемые систематические ошибки. Особенно это относится к уличным опросам, когда фиксируется мнение тех, кто имеет возможность и желание поговорить с интервьюером. Оценить репрезентативность выборочных средних при стихийном отборе практически невозможно.

К стихийному отбору относится и метод основного массива, преимущество которого состоит в том, что выборочная совокупность составляет значительную долю генеральной и перекрывает возможное смещение. Например, при обследовании студентов вуза вполне достаточно опросить «большинство» студентов и это обеспечит близость выборочной и генеральной средних.

Итак, выборки характеризуются:

1. числом ступеней отбора;
2. типом объектов репрезентации на промежуточных ступенях отбора;
3. способом районирования на промежуточных ступенях;
4. способом отбора объектов репрезентации и ЕН (единиц наблюдения) на каждой ступени отбора;
5. объемом ВС (количеством отобранных ЕН).

Объект репрезентации - это элемент ВС, концентрирующий в себе единицы наблюдения ВС.

Единица наблюдения - это элемент ВС, являющийся непосредственно источником информации. ОР и ЕН могут совпадать и различаться. При одноступенчатой выборке ОР и ЕН совпадают.

Оборы в ВС могут быть одноступенчатыми (ОСО) и многоступенчатыми (МСО). При МСО необходимо иметь информацию о распределении ряда принципов ОР на первой ступени отбора. На второй ступени необходима информация об ОР, отобранных на первой ступени. Следует всегда иметь в виду, что погрешности, появившиеся на ступенях МСО, не могут быть скорректированы. Если первая ступень МСО содержит неоднородные по отношению к цели исследования параметры, то обязательно возникнут существенные искажения. Всегда нужно иметь в виду, что для МСО почти невозможно определить ошибки репрезентативности.

Способ районирования ВС представляет собой алгоритм или метод отбора ЕН или ОР в типических группах, из которых затем отбираются наиболее типичные представители.

Две выборки подобны только в том случае, если будут тождественны не только все характеристики, описывающие структуру процесса формирования ВС, но и наборы признаков, на основании которых происходит районирование ОР на различных ступенях отбора.

Дата добавления: 2015-05-09