Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Логарифмически нормальное распределение в теории надежности

При логарифмически нормальном распределении нормально распределенным является логарифм (lgt) случайной величины T, а не сама эта величина. Логарифмически нормальное распределение во многом более точно, чем нормальное описывает наработку до отказа тех объектов, у которых отказ возникает вследствие усталости, например, подшипников качения, электронных ламп и пр. Если величина lgt имеет нормальное распределение с параметрами: математическое ожидание U и среднеквадратичное отклонение V, то величина T считается логарифмически нормально распределенной с ПРО, описываемой:

Параметры U и V по результатам испытаний принимаются:

где и - статистические оценки параметров U и V.

Показатели надежности можно рассчитать по вышеприведенным выражениям, пользуясь табулированными функциями f(x) и, соответственно, F(x) и?(x) для нормального распределения при x=(lnt-U)/V. Графики изменения показателей надежности при логарифмически нормальном распределении приведены на Рис. 3.9. Числовые характеристики наработки до отказа: - средняя наработка (МО наработки) до отказа T0=exp(U+0.5V^2).

Рис. 3.9 Показатели надежности при логарифмически нормальном распределении - дисперсия наработки до отказа D=D{T}=exp(2U+V^2)*[exp(V^2)-1]

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Усеченное нормальное распределение в теории надежности | Описание работы АСОИУ
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-10; Просмотров: 569; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.