Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Линейное многообразие (гиперплоскость)




Определение: Назовем подмножество векторов пространства линейным многообразием (или гиперплоскостью), полученным путем сдвига подпространства L на вектор х0, если М есть совокупность векторов вида , где у — произвольный вектор подпространства L .

Отметим, что фиксированный вектор , вообще говоря, не принадлежит L и линейное многообразие М может и не быть подпространством.

Пример. В пространстве над числовым полем Р рассмотрим подмножество М векторов, координатные столбцы которых (при данном базисе) образуют всевозможные решения совместной (в общем случае неоднородной) системы линейных уравнений:

. (1)

Обозначим через L подпространство, заданное однородной системой линейных уравнений с теми же коэффициентами:

. (2)

Мы знаем, что если – некоторое решение системы (1), то суммы вида , где любое решение однородной системы (2), исчерпывают все решения системы (1). Отсюда получается, что подмножество М есть совокупность всевозможных сумм вида , где вектор с координатным столбцом , а у – произвольный вектор из L. Иными словами, М есть линейное многообразие, полученное путем сдвига подпространства L на вектор .

Такое подмножество М мы будем в дальнейшем называть линейным многообразием, заданным системой линейных уравнений (1).

Условимся линейному многообразию приписывать размерность, равную размерности того подпространства, сдвигом которого оно было получено.

Теорема: Данное линейное многообразие – есть результатсдвига только одного подпространства.

Доказательство. Пусть данное линейное многообразие М получается не только путем сдвига подпространства L на вектор , но и путем сдвига другого подпространства на вектор . Тогда для любого вектора z из М будет иметь место равенство:

, .

Отсюда , т. е. подпространство есть результат сдвига подпространства L на вектор . Но в подпространство должен также входить и нулевой вектор 0. Следовательно, , где — соответствующий вектор из L. . Таким образом, любой вектор подпространства есть сумма двух векторов из L, т. е. вектор из L. Мы видим, что есть часть L: . Аналогично из равенства ■.

Возникает естественный вопрос, исчерпываются ли все линей­ные многообразия линейными многообразиями, заданными системами линейных уравнений.

Теорема: Всякое линейное многообразие М линейного пространства может быть задано совместной (в общем случае неоднородной) системой линейных уравнений от n неизвестных, причем ранг этой системы линейных уравнений равен , где m – размерность М.

Доказательство. Пусть М — линейное многообразие размерности m, полученное сдвигом подпространства L на вектор . Мы уже знаем, что подпространство L размерности m может быть задано однородной системой линейных уравнений

(3)

ранга . Возьмем из М произвольный вектор z. Он должен иметь вид , где у — вектор из L. Обозначим координатные столбцы векторов соответственно через

.

Тогда

,

откуда , …, . Т.к. координатный столбец вектора y является решением системы (3), то

Таким образом, координатный столбец вектора z является решением системы линейных уравнений ранга :

(4)

где .

Обратно, пусть – произвольное решение системы (4). Тогда это решение можно представить в виде суммы решения системы (4) и некоторого решения однородной системы (3):

. (5)

Обозначим через z и у — векторы, координатными столбцами которых являются соответственно и .

Из равенства (5) получается, что , и, очевидно, у должно быть вектором из L. Следовательно, z должно принадлежать М. Мы видим, что линейное многообразие М задается системой линейных уравнений (4) ранга ■.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-29; Просмотров: 3909; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.