Надежность и точность

Надежность – характеристика методики, отражающая точность психодиагностических измерений, а также устойчивость результатов теста действие посторонних случайных факторов.

Результат психологического измерения обычно подвержен влиянию большого количества не учитываемых факторов, к которым относятся эмоциональные состояния, утомление, уровень мотивации испытуемых, температура, влажность, освещенность…

Дисперсию результатов тестового обследования можно представить как результат влияния двух групп причин:

1. изменчивости присущей самому измеряемому свойству

2. влияние случайных факторов

Отсюда общая дисперсия (S_x):

- эмпирическая дисперсия теста

- истинная дисперсия

- дисперсия ошибки

Надежность теста (α) может быть отнесена как отношение:

Формула Рюлона:

Различают два вида надежности теста:

1. надежность – устойчивость (ретестовая надежность) она характеризует устойчивость теста к воздействию, изменяющихся во времени факторов (т.е. совпадение результатов теста через какое-то время).

2. надежность – согласованность (одномоментная или синхронная надежность) она характеризует способность отдельных частей теста давать один и тот же результат относительно испытуемых.

7. Надежность – устойчивость целого теста.

Надежность измеряется с помощью повторного тестирования на одной и той же выборке испытуемых. Время между тестированием составляет обычно две недели.

Показателем надежности выступает коэффициент корреляции, показывающий тесноту связи между результатами первого и второго тестирования.

В зависимости от используемой измерительной шкалы применяют либо линейный коэффициент корреляции Пирсона, либо коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Высокая надежность достигается при очень малой величине дисперсии ошибки.

Из этой формулы видно, что очень важно чтобы коэффициент корреляции был близко к 1. Обычно он равен 0.7-0.8.

При r = 0,75, то относительная доля стандартной ошибки равна:

Такой ошибкой нельзя пренебрегать. При такой ошибке эмпирически полученные отклонения индивидуального балла от среднего арифметического оказываются как правило завышенными. Для вычисления истинного тестового балла индивида используется формула:

X_Ti - истинный балл испытуемого

X_i - эмпирический балл испытуемого PR

r - эмпирически измеренная надежность теста

x - среднее арифметическое по тесту

8. Надежность – согласованность целого теста.

Простейший способ измерения надежности – согласованности состоит в коррелировании параллельных форм теста. Обычно параллельные формы теста получают расщеплением теста на две части:

- четные пункты

- нечетные пункты

По каждой половине для каждого испытуемого рассчитывается суммарный балл, и между двумя рядами баллов рассчитываются коэффициенты корреляции. Если параллельные тесты не нормированы, то предпочтительнее использовать ранговую корреляцию. По полученному эмпирическому значению коэффициенту корреляции вычисляется надежность теста, вычисление производится по формуле Спирмена – Брауна:

r_xx - надежность целого теста

r_x - эмпирическое значение коэффициента корреляции

Деление теста на две части может быть осуществлено разными способами и каждый раз получаются несколько разные коэффициенты, поэтому используется способ оценки синхронной надежности, который предполагает разбиение теста на столько частей, сколько в нем пунктов, тогда надежность вычисляется по формуле Кронбаха:

- коэффициент надежности

- количество пунктов теста

- дисперсия по -тому пункту теста

- дисперсия суммарных баллов по всему тесту

Эта формула применяется в тех случаях, когда ответы на пункты даются с использованием многоуровневой шкалы.

Когда ответы на пункты даются в дихотомической шкале (да, нет), то используется формула Кьюдера – Ричардсона:

- коэффициент надежности теста

- дисперсия j-того пункта

N_j - количество ответов ''да'' на j-тый пункт

n - число испытуемых

Приведенные формулы относятся к оценке надежности одномерного теста. В многофактовых тестах необходим анализ надежности по каждому фактору.

Дата добавления: 2015-06-04