КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Mr of Function
800 900 120 140 160 1- 2 3 4 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 58 60 62 64 -10 0 10 4400 4500 4600 4700 4800 # of Gens P1 Рис. 4.31. Графики, показывающие значения функции приспособленности с пятьдесят девятого по шестьдесят четвертое поколение в генетическом алгоритме программы FlexTool из примера 4.16. CoIim>..l5tWg|i2l Рис. 4.33. Динамика изменения «наилучших» значений функции приспособленности при последовательной смене поколений в генетическом алгоритме программы FlexTool из примера 4 16.
Рис. 4.32. Перечень наилучших значений функции приспособленности в популяциях с первого по шестьдесят четвертое поколение в генетическом алгоритме программы FlexTool из примера 4.16. Рис. 4.34. Динамика изменения средних значений функции приспособленности npi последовательной смене поколений в генетическом алгоритме программы FlexTool и; примера 4.16. Глава 4 Генетические алгоритм 4.9. Примеры оптимизации функции с помощью программы FlexTool 191
Рис. 4.35. Динамика изменения «наихудших» значений функции приспособленности при последовательной смене поколений в генетическом алгоритме программы FlexTool из примера 4.16. 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 Рис. 4.37. Динамика изменения «наилучших» значений функции приспособленности при последовательной смене поколений в генетическом алгоритме с турнирной селекцией и одной точкой скрещивания из примера 4.17. Рис. 4.36. График функции /[х-,, х2) из примера 4.17. Рис. 4.38. Динамика изменения «наилучших» значений функции приспособленности при последовательной смене поколений в генетическом алгоритме с турнирной селекцией и двумя точками скрещивания из примера 4.17. Глава 4 Генетические алгоритмы
4 9. Примеры оптимизации функции с помощью программы FlexTooi 193
Рис. 4.41. Графики, показывающие значения функции приспособленности для первых. четырех поколений в генетическом алгоритме с турнирной селекцией из примера 4.18. Рис. 4.39. Динамика изменения «наилучших» значений функции приспособленности при последовательной смене поколений в генетическом алгоритме с селекцией методом рулетки из примера 4.17. Рис. 4.42. Графики, показывающие значения функции приспособленности с десятого по шестнадцатое поколение в генетическом алгоритме с турнирной селекцией из примера 4.18. Рис. 4.40. График функции f(x^, x2) из примера 4.18. Глава 4. Генетические алгоритмы
4.9. Примеры оптимизации функции с помощью программы FlexTool 195
Рис. 4.43. Графики, показывающие значения функции приспособленности с двадцать шестого по тридцать второе поколение в генетическом алгоритме с турнирной ' селекцией из примера 4.18. Рис 4 45. Графики, показывающие значения функции приспособленности с десятого по шестнадцатое поколение в генетическом алгоритме с селекцией методом рулетки из примера 4.18.
Рис. 4.44. Графики, показывающие значения функции приспособленности с третьего пе восьмое поколение в генетическом алгоритме с селекцией методом рулетки и: примера 4.18 Рис. 4.46. График функции Цхь х2) из примера 4.19 Глава 4 Генетические алгоритмы 4.9. Примеры оптимизации функции с помощью программы RexTool 197 Рис. 4.47. Контурный график функции %хь х2) из примера 4.19. Рис. 4.49. Графики, показывающие значения функции приспособленности для первых четырех поколений в случае поиска минимума из примера 4.19.
1-0,5
Рис. 4.48. Графики, показывающие значения функции приспособленности для первых двух поколений в случае поиска минимума из примера 4.19. Рис. 4.50. Графики, показывающие значения функции приспособленности со второго по восьмое поколение в случае поиска минимума из примера 4.19.
Глава 4 Генетические алгоритмы 4.9. Примеры оптимизации функции с помощью программы FlexTool 19!
Рис. 4.51. Графики, показывающие значения функции приспособленности с десятого по шестнадцатое поколение в случае поиска минимума из примера 4.19. Рис. 4.53. Графики, показывающие значения функции приспособленности для первых четырех поколений в случае поиска максимума из примера 4 19 300 400 500 601 Number of Function Evaluations
Рис. 4.52. Графики, показывающие значения функции приспособленности с двадцать шестого по тридцать второе поколение в случае поиска минимума из примера 4.19. Рис. 4.54. Графики, показывающие значения функции приспособленности с третьего в случае поиска максимума из примера 4.19. 4.9. Примеры оптимизации функции с помощью программы FlexTool 201 &00
1»------ 28------ SQ~ I
Рис. 4.55. Графики показывающие значения функции приспособленности с двадцать седьмого по тридцать второе поколение в случае поиска максимума из примера 4.19. Рис. 4.57. Графики, показывающие значения функции приспособленности с девятого по четырнадцатое поколение в генетическом алгоритме программы FlexTool из примера 4.20.
ол*к ^
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 278; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |