Категории доказательной эффективности диагностики

В клинической психодиагностике

Проблемы обеспечения доказательной эффективности

Достижение приемлемого уровня эффективности в клинической психодиагностике встречает ряд трудностей. Главным образом это обусловлено тем, что диагностические решения выносятся преимущественно на основе субъективного способа получения информации. Использование субъективных способов диагностики автоматически обусловливает высокую вероятность возникновения различных диагностических ошибок. Перечислим вероятные причины таких ошибок:

· недостаточная коммуникативная и психологическая компетентность специалистов;

· недостаток времени;

· отсутствие навыков использования диагностических методик,

· низкая компетентность в области доказательной медицинской диагностики;

· теоретические проблемы классификаций в психиатрии и клинической психологии;

· условность и размытость диагностических критериев психических расстройств;

· высокий уровень коморбидности (сочетания) психических расстройств;

Вместе с тем, каждый специалист в сфере психиатрии и клинической психологии должен стараться проводить диагностические действия в соответствии с требованиями доказательной эффективности, валидности и надежности.

Рассмотрим более подробно категории доказательной эффективности клинической психодиагностики.

Выделяют следующие категории доказательной эффективности диагностики.

1. Вероятностный характер диагностики.

2. Статистика четырехпольной таблицы.

3. Чувствительность (сенситивность).

4. Специфичность.

5. ROC-анализ.

6. Прогностическая ценность результата.

7. Отношение правдоподобия.

8. Шанс.

9. Отношение шансов.

Подробно разберем каждую из категорий.

Вероятностный характер диагностики

Данная категория определяет общее понимание смысла доказательной диагностики. Суть ее состоит в том, что точная постановка диагноза всегда имеет вероятностно-прогностический характер. В зависимости от условий диагностического процесса, задаваемых вопросов, отношений и других факторов правильный диагноз может быть поставлен лишь с определенной степенью вероятности. Другими словами, получая результаты диагностического исследования, клиницист должен ответить на основной вопрос доказательной диагностики. Здесь могут значительно расходиться субъективные представления специалиста о собственной правоте и уровне профессионализма с реальным положением дел.

Математически вероятностный характер диагностики описывается методами вероятностной байесовой статистики.

Дата добавления: 2015-06-04