Вопрос. В зависимости от специфики используемой модели различают следующие формы моделирования:

Вопрос.

В зависимости от специфики используемой модели различают следующие формы моделирования:

1) Физическое моделирование. Изучает физические модели, представляющие собой, материальные объекты той же природы, что и объект оригинала. Данная форма наиболее распространена в технических науках, а в экономике её возможность ограничена рядом причин.

Причины:

a) Изучение отдельных причин рыночного хозяйства не может дать полного и правильного представления об экономической системе в целом.

b) Трудно пренебрегать внешними воздействиями на экономический объект

c) Не вся информация об экономических процессах может быть полностью формализована

2) Математическое моделирование – это метод исследования, основанный на аналогии процессов и явлений, различных по своей природе, но описываемых одинаковыми математическими зависимостями.

3) Имитационное моделирование. В ходе которого проводиться эксперименты и вычисления на ЭВМ (Электронная вычислительная машина).

Машинная имитация основана на многократном моделирование системы, в ускоренном масштабе времени с использованием случайных величин и последующей обработкой полученных статистических результатов.

Этапы:

1. Постановка экономической проблемы и её качественный анализ. На этом этапе требуется сформулировать сущность проблемы, выделить важнейшие черты и свойства моделируемого объекта и абстрагироваться от второстепенных. Изучить структуру объекта и взаимосвязь его элементов и сформулировать гипотезы объясняющие поведение и развития объекта.

2. Построение математической модели т.е формализация экономической проблемы, выражений её в виде конкретных математических зависимостей. Для этого требуется определить тип экономико-математической модели изучить возможность её применение к данной задачи, уточнить перечень переменных, параметров и формы связей.

3. Математический анализ модели. Выявляются общие свойства модели, доказывается существование решения и поясняется единственное ли оно, какие переменные могут в него входить, каковы будут соотношения между ними и тенденции их изменения.

4. Подготовка исходной информации с помощью различных методов теории вероятности и математической статистики.

5. Численное решение предполагающее разработку алгоритмов решение задачи, составление программ для ЭВМ и непосредственное проведение расчета.

6. Анализ численных результатов и их применения. На данном этапе решается вопрос о правильности и полноте результатов моделирования для этого проводиться оценка адекватности построенных моделей.

Дата добавления: 2015-06-04