Лекции по курсу методы оптимальных управленческих решений

МОСКВА, 2014

П Р Е Д И С Л О В И Е

Курс “Математическое моделирование в экономике ” служит базовым в экономическом образовании высококвалифицированных бизнес-информатиков, так как расширяет возможности теоретического и эмпирического изучения экономических явлений.

Современный бизнес- экономист должен свободно владеть математическим языком, уметь применять математические методы, использовать готовые пакеты компьютерных программ, уметь, при необходимости обращаться к услугам специалистов по исследованию операций. За полученными в математической форме результатами специалист обязан разглядеть и интерпретировать экономическое содержание.

Важную роль, на наш взгляд, должны играть практические пособия, позволяющие закрепить лекционный материал и не ставящие цель исчерпывающего изложения теоретических сведений. Именно так и составлен настоящий конспект лекций. Студенты в нем найдут подробный разбор примеров, необходимых для работы на семинарах, при выполнении курсовой работы, при необходимости использовать моделирование как средство решения бизнес - экономических проблем.

В пособии многократно использованы материалы изданий [1- 14].

ВВЕДЕНИЕ

Под решением понимают выбор альтернативы. Каждодневные решения мы, как правило, принимаем без систематического обдумывания, часто основываясь на опыте, интуиции. Однако, сложный характер рыночной экономики делает необходимым использование серьезных, научно обоснованных подходов к принятию решений. Ведь от того, насколько эффективны принимаемые решения, зависит состояние финансовой и социальной сфер экономики. Одним из подходов при этом является перевод проблемы принятия решений на построение математической модели, т.е. упрощенной копии исследуемого процесса. В этом нет ничего удивительного, поскольку современная экономическая наука существенно опирается на математическое моделирование и пронизана различным математическим аппаратом.

Математическая модель представляется в виде системы математических соотношений- уравнений, неравенств, графиков, символов и т.д. Особняком стоят имитационные модели, когда процесс разворачивается в машинном времени. Меняя на имитационной модели различные параметры процесса (т.е. осуществляя математическое моделирование) можно получать результаты, которые затем переносят на реальные натурные системы. Таким образом, можно проигрывать различные количественные варианты мероприятий, прослеживать близкие и отдаленные последствия решений. Как отмечает известный специалист в области моделирования Ф. Мартин, имитационная модель это общее логико-математическое представление системы или операции, запрограммированное для решения на компьютере [7]. Важнейшую роль при этом имеет теория вероятностей.

Применение математических моделей позволяет отвлечься от несущественных деталей и учесть только принципиальные экономические зависимости. Подобные упрощения являются важной составной частью процесса разработки модели. Следует иметь в виду, что сама формулировка модели, оценка ее соответствия реальной бизнес - ситуации, определение и формулирование критериев - это задача лица или лиц принимающих решение в управлении производством, трудовыми ресурсами, запасами, инвестициями.

Важно подчеркнуть, что решения всех рассматриваемых нами задач абсолютно невозможны без компьютерных пакетов. Современное программное обеспечение базируется, в частности, на электронных таблицах EXCEL и таких его инструментах как “поиск решений” (solver), “анализ данных” и др., находящихся среди пунктов меню СЕРВИС. Подробное описание компьютерной реализации алгоритмов находится, например, в [9].

Дата добавления: 2015-06-04