КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Решаем задачу методом динамического программированияТраспортная сеть состоит 10 пунктов, некоторые из которых соединены магистралями. Стоимость проезда по каждой из магистралей отмечена на схеме. Найти оптимальный (самый дешевый) путь проезда от 1-го пункта в 10-й. Максимальная наращеная мощность 24. Пример: оптимизация на графе: . Разобьем транспортную сеть на состояния: пункт принадлежит состоянию S1, если из него можно попасть в конечный пункт за 1 шаг. Так пункты {7, 8, 9} S1. По аналогии пункты {5, 6} S2, {2, 3, 4} S3, {1} S4. Начинаем оптимизацию 1-го состояния (почему?). В последний пункт можно попасть за один шаг из пунктов 7,8,9. Их стоимости (этих маршрутов) отмечены в прямоугольниках. Так для пункта 5: min {6+9, 6+3} = 9. При этом ненужный путь зачеркиваем. Далее оптимизируем 2-е состояние (с учетом принципа Беллмана). В квадратных скобках пунктов 5, 6 отмечаем минимальную сумму попадания в конечный пункт с учетом оптимизации 1- го состояния (этого требует принцип Беллмана!). Продолжая оптимизацию, доходим до 4-го состояния. Далее - обратный ход: отсекая бесперспективные ветви сети, прочитываем оптимальный путь: 1→ 4→ 6→ 8→ 10.
Рис. 14.2 § 15 Вероятностные модели Мы рассмотрим три основных модели: 1. Оптимальное поведение на фондовой бирже [ 5 ] Обычно, на рынке обращается множество видов ценных бумаг. Курсовая стоимость ценных бумаг зависит от большого числа разнообразных факторов и может рассматриваться как случайная величина. Важной причиной “ случайности” являются внешние события макроэкономического и политического характера (изменения законодательства, изменения цен на энергоносители, внедрение новых технологий, стихийные бедствия и т.д.). Обычно инвестор вкладывает наличный капитал в несколько видов ценных бумаг (будем говорить об акциях), составляющих портфель инвестора.
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 423; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |