Пусть Х- случайная величина, определяющая результативный признак , в данном случае- производительность. Фактор А- методика обучения

2. Разобьем фактор А на к уровней- рассмотрим 3 методики обучения (к = 3) и для каждого уровня получим выборку объема n случайной величины Х

(n=5):

уровень	в ы б о р к а

Для каждого уровня подсчитаем среднее , а также среднее по всем выборкам:

3. Подсчитываем факторную дисперсию:

(оценивает степень влияния данного фактора на результирующий признак).

Q_А = 5(17-19)² + 5(21-19)² +5(19-19)² = 40

4. Подсчитываем остаточную дисперсию:

(оценивает влияние иных, остаточных причин на результирующий признак).

Q_ост = (15-17)²+ (18-17)²+ (19-17)²+ (22-17)² + (11-17)² +

(22-21)²+ (27-21)²+ (18-21)²+ (21-21)² + (17-21)² +

(18-19)²+ (24-19)²+ (16-19)²+ (22-19)² + (15-19)² =192

Если эти дисперсии значимо отличаются, то это свидетельствует о существенном влиянии фактора, в противном случае - принимается, что фактор не оказывает существенного влияния. С целью сравнения дисперсий

5. Вычисляем значение критерия Фишера:

F_набл. =

6. Выбираем уровень значимости α = 0,05

7. Находим число степеней свободы числителя (v₁) и

знаменателя (v₂):

v₁ = к – 1 =2

v₂ = N– k =15 – 3=12

По таблице критерия Фишера (одна из таблиц математической статистики) находим: F_кр = 3,885

Дата добавления: 2015-06-04