Статистические исследования дали возможность построить ряды распределения двух случайных величин

Если баржа остается не разгруженной (в течение суток), то порт несет убыток 40 у.е. Если, наоборот, порт простаивает из за отсутствия барж или их недостаточного количества, порт также несет убыток 25 у.е. в день.

Череповецкий завод СЕВЕРСТАЛЬ получает грузы на баржах, прибывающих по реке Шексне. Баржи разгружаются в порту, имеющем разгрузочные краны.

Расчет итоговых показателей моделирования

70 1 4

У - длительность поставки партии, дней.

Ряд распределения:

У
р	0,20	0,30	0,50

Функция распределения F(у):

Рис. 18.2

И М И Т А Ц И О Н Н А Я М О Д Е Л Ь

(условимся выбирать случайные числа из второго столбца таблицы случайных чисел [1]).

День	Пост. партии (штук)	Теку- щий запас	СЧ	Спрос (рис.18.1)	Конечн. запас	Деф.	По дача заказа	СЧ	Срок подачи (рис.18.2)
							нет	-	-
							нет	-	-
							да
							нет	-	-
							да
							нет	-	-
							нет	-	-
							нет	-	-
							да
							нет	-	-
							нет	-	-
							нет	-	-
							нет	-	-
							да
							нет	-	-

1. Математическое ожидание суммарного запаса: 70/15 =4,7

2. Математическое ожидание дефицита: 1/15 =0,06

3. Математическое ожидание числа заказов: 4/15 =0,27

4. Итоговая оценка суммарных издержек:

С = 4,7*5 + 0,06*80 + 0,27*10 = 31 у.е.

Замечание: далее на данной имитационной модели можно менять различные параметры (затраты на хранение, объем заказа и т.д.), проигрывать модель (заново) и находить наилучшие управленческие решения.

Пример. [1]

Руководство порта решило создать имитационную модель, с целью минимизации убытков (аналитические модели в данной ситуации либо невозможны, либо крайне трудны и дороги).

Дата добавления: 2015-06-04