Послідовність виконання роботи. Запуск модуля й відкриття файла з даними

Запуск модуля й відкриття файла з даними. Відкрийте статистичний модуль Basic statistics &Tables (Основні статистики й таблиці).

Вибір процедури статистичного аналізу. У стартовому вікні модуля виберіть потрібний метод:

– Correlation matrices (Кореляційні матриці);

– Tables and banners (Таблиці й заголовки).

Кореляційні матриці (Correlation matrices). Спочатку варто обчислити кореляції щодо всіх спостережень.

Виберіть у меню вікна рядок Correlation matrices(Кореляційні матриці). На екрані з'явиться вікно Product-Moment and Partial Correlation(Часткова кореляція). За допомогою двох кнопок угорі вікна задають змінні для двох можливих типів кореляційних матриць.

Якщо треба одержати квадратну кореляційну матрицю, натисніть кнопку One variable list (Один список змінних). У вікні вибору змінних Select the variables for the analysis виберіть всі змінні, тобто натисніть кнопку Select All (Вибрати все), потім – «ОК». Можна відібрати тільки ті змінні, що вимірено за кількісними шкалами (у цьому випадку текстові або порядкові змінні вибирати не слід). Поверніться знову в діалогове вікно.

Якщо необхідно побудувати прямокутну матрицю, слід натиснути праву кнопку Two lists(Два списки) й відкрити вікно вибору змінних, визначити два списки змінних: First variables list (Перший список змінних) і Second variables list (Другий список змінних) і натиснути кнопку «ОК».

Система виконає обчислення й на екрані з'явиться кореляційна матриця, у якій наведено коефіцієнти кореляції.

У вікні на вкладці Options (Опції) у групі Display format of correlation matrix (Відображати формат кореляційної матриці) по-значте Corr matrix (highligt р) і натисніть кнопку «ОК». На екрані
з'явиться таблиця. На перетині рядків і стовпців розміщено потрібні коефіцієнти кореляції. Червоним кольором виділено коефіцієнти, значущі на рівні р < 0.05. Саме на ці коефіцієнти варто звернути увагу.

Для більш докладної інформації слід вибрати опцію Corr matrix (display р & N) (Кореляційна матриця (відображати p і N)). У результаті одержують рівні значущості для кожного коефіцієнта.

Для графічного відображення залежності у нижній частині основного вікна натисніть кнопку 2D scatterplot (двовимірна діаграма розсіювання). Після визначення змінних на екрані з'явиться графік.

Інші кнопки в нижній частині вікна дозволяють будувати такі графіки: 3D scatterplot (тривимірну діаграму розсіювання); w/names (той же графік з іменами); Matrix (матричний графік); Surface (графік поверхні); Categorized scatterplot (категоріальну діаграму розсіювання) – діаграму розсіювання даних, що розбиті на класи; 3D bivariate distribution histogram (тривимірну гістограму двовимірних розподілів).

Діалог Tables and banners (Таблиці й заголовки). Аналіз залежності ознак можна виконати шляхом побудови таблиць крос-табуляції. При цьому використовують номінальні (текстові) змінні або змінні з невеликою кількістю значень (дискретні). Якщо необхідно одержати таблиці для безперервних змінних, їх потрібно перекодувати.

Натисніть ліву кнопку Specify tables (Визначити таблиці). У вікні, що з'явилося, слід задати кілька списків групувальних змінних. Натисніть кнопку «ОК», з'явиться діалогове вікно перегляду результатів Cross tabulation Tables Results. Натиснувши кнопку Review summary tables, перегляньте підсумкові таблиці спряженості (комбінаційні) Summary Frequency Table.

Зайдіть на вкладку Options. У діалоговому вікні результатів слід вибрати статистики, які необхідно переглянути для двовхідних таблиць Statistics for two-way tables: Pearson & M-L Chi-square (значення хі-квадрат (критерій Пірсона)); Fisher exact, Yates, McNamara (критерій Фішера, виправлення Йєтса, хі-квадрат Макнемара); Kendall’s tau-b & tau-c ( коефіцієнти кореляції Кендала); Spearman rank order correlation (коефіцієнт рангової кореляції Спірмена).

Після вибору критеріїв на вкладці Advanced натисніть кнопку Detailed two-way tables (Детальні двовхідні таблиці), отримайте таблицю результатів, у якій виводяться такі стовпці: значення критеріїв; число степенів вільності або додаткові характеристики; рівні значущості відповідних критеріїв.

Для графічного подання слід скористатися кнопками в основному діалоговому вікні. Найкраще використати тривимірну гістограму (перший спосіб) і побудову категоріальної гістограми (Categorized histogram), за допомогою якої на одному графіку наводять значення таблиці у вигляді гістограм, що дозволяє порівняти частоти між собою (другий спосіб).

Дата добавления: 2015-06-04