Сущность группировки, их виды и значение

Методом статистической группировки

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка.Группировка – объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака [11].

Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций. Прежде всего, к ним относится объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д. Затем проводится подсчет итогов по выделенным группам и всей совокупности в целом и, наконец, результаты группировки оформляются в виде статистических таблиц. При составлении плана статистического наблюдения определяется очередность обработки материалов, разрабатываются макеты сводных таблиц, указывается также, кто и в какие сроки осуществляет сводку, каким способом, куда поступают сводные данные и кто проводит их дальнейшую обработку.

Значение группировок состоит в том, что этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения, а во-вторых, метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений.

В процессе группировки происходит распределение единиц статистической совокупности по группам, однородным в каком-либо существенном отношении, и дается характеристика таких групп с помощью системы показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. Метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Огромное значение и роль группировок в статистическом исследовании вытекает из характера объекта статистики, его специфики. Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, отличаются многообразием форм и стадий развития, они состоят из существенно различающихся частей, обладающих многими специфическими свойствами.

Изучая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их количественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений дифференциации в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и соотношения между последними. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа.

Необходимость группировки обусловливается, прежде всего, наличием качественных различий между изучаемыми явлениями, и первую задачу группировок можно сформулировать как задачу выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов.

Группировка данныхпроизводится в соответствии с программой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в виде, доступном для восприятия.

Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой.

Таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

Группировочная таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Заголовки таблиц должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

Общий заголовок отражает содержание всей таблицы с указанием, к какому месту и времени она относится. Он располагается над макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) – строк.

Подлежащее статистической таблицы – объект, характеризующийся цифрами. Сказуемое – система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее.

Различают следующие критерии классификации группировок:

§ по задачам систематизации данных;

§ по числу группировочных признаков;

§ по используемой информации.

По числу группировочных признаков различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам – комбинированные и многомерные).

Комбинированные группировки строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками.

Многомерны е – строятся с помощью специальных алгоритмов, когда осуществляется поиск скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект – точка, т.е. построить многомерную группировку – значит найти скопление точек.

По задачам систематизации данных различают: типологические, структурные и аналитические.

Типологические группировки предназначаются для выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий города по формам собственности.

Структурны е группировки – это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха по квалификации.

Аналитические группировки предназначены для выявления зависимости между признаками. Строят аналитические группировки, выделив результирующие, которые изменяются, и факторные, зависимость от которых исследуется.

По используемой информации различают первичные и вторичные группировки. Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений. Вторичные – результат объединения или расщепления первичной группировки.

При разработке первичной группировки существенное значение имеет выбор числа групп. Число групп зависит от типа признака, положенного в основу группировки, от объема совокупности, степени вариации признака.

При построении группировок по качественному признаку количество групп соответствует количеству уровней градации признака. При группировании по количественному признаку все множество значений признака делится на интервалы. При этом возможны два подхода: группировка с равными и неравными интервалами.

При группировке с равными интервалами рекомендуется использование формулы Стэрджесса [13], группировка с неравными интервалами порождает массу проблем при обработке данных, поэтому следует по мере возможности избегать таких группировок.

3.2 Аналитическая группировка хозяйств по одному из факторов (Х – себестоимость 1 ц молока), влияющих на продуктивность

Строим ранжированный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока.

Таблица 8 – Ранжированный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока

№ хозяйства	Себестоимость 1 ц зерна, руб.	№ хозяйства	Себестоимость 1 ц зерна, руб.	№ хозяйства	Себестоимость 1 ц зерна, руб.

Проведем группировку предприятий по себестоимости, образовав 5 групп:

Рассчитаем величину интервала:

.

Последнее предприятие не вошло ни в одну из групп, поэтому отнесем его к последней группе.

Таблица 9 – Исходные данные по группам

Группа районов по себестоимости 1 ц (Х)	Номер района	Продуктивность, кг	Поголовье, голов	Валовое производство, кг	Себестоимость 1 ц молока, руб.	Число предприятий, ед.
				5=3*4
Границы групп
522 - 604

Окончание таблицы 9

Итого по 1 группе	–	3485.3			572.7
604 – 686
Итого по 2 группе	–	3833.3			627.37
686 - 768
Итого по 3 группе	–	3164.4
768 - 850
Итого по 4 группе	–
850 – 932
Итого по 5 группе	–	2707.6			885.5
Итого	–	3097.9			719.31

При заполнении таблицы 9 было учтено, что в качестве итогового показателя продуктивности и себестоимости по группам необходимо брать не сумму, а среднее значение.

Так как в четвертую группу входят только два измерения, то можно объединить 4 и 5 группы в одну.

Таблица 10 – Аналитическая группировка районов по себестоимости 1 центнера молока

Группа районов по себестоимости 1 центнера молока (Х)	Количество районов, ед.	Продуктивность, кг	Поголовье, голов	Себестоимость 1 центнера молока, руб.
А
Границы групп
522 - 604		3485.3		572.7
604 – 686		3833.3		627.37
686 - 768		3164.4
768 - 932		2590.9		870.5
В среднем по совокупности предприятий	–	3306.44	2401.31	684.4

Из последней таблицы видно, что четкой взаимосвязи между продуктивностью коров и себестоимостью 1 центнера молока не наблюдается, то есть изменение продуктивности не связано с изменением себестоимости 1 центнера молока. С другой стороны, видно, что для минимального значения продуктивности (2590.9 кг) оказывается наиболее высокой и себестоимость молока (870.5 руб.). Таким образом, проведение аналитической группировки районов по себестоимости не дает четкого ответа на вопрос о характере связи между продуктивностью коров и себестоимостью молока.

Дата добавления: 2015-07-01