Результативный и факторные признаки

Лабораторная работа №4.

“Применение множественного линейного регрессионного анализа для построения эконометрических моделей”

Цель работы: Освоение статистических методов и регрессионных моделей, широко используемых в эконометрических исследованиях, а также основных приемов моделирования с помощью пакета SPSS.

Задачи работы:

1. Определение результативного (выходного, зависимого) и факторных признаков (выходных, независимых, предикторов);

2. Оценка характера распределения результативного признака и предикторов;

3. Выполнение подходящего преобразования признаков в случае нарушения нормальности распределения;

4. Определение формы регрессионной модели и обоснование ее выбора;

5. Построение графика зависимости результативного признака с каждым из факторных. Анализ характера связей;

6. Построение множественного уравнения регрессии;

7. Проверка значимости коэффициентов регрессии на основе t -критерия Стьюдента;

8. Проверка значимости уравнения на основе: а) множественного коэффициента детерминации; б) индекса корреляции; в) скорректированного коэффициента детерминации; г) F -критерия Фишера;

9. Анализ адекватности полученной эконометрической модели по поведению остатков;

10. Экономическая интерпретация полученной модели;

11. Сравнение коэффициентов парной и множественной моделей.

Исходные данные: экономические показатели 79 регионов России за 2000 г. (приложение).

Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2002: Стат. сб./ Госкомстат России. – М., 2002. – 863 с.

Для построения эконометрической регрессионной модели с помощью пакета анализа данных SPSS используется файл ВРП.sav, содержащий данные, приведенные в приложении 3.

Ниже приведены результаты моделирования, выполненные над данными этого файла (объем выборки составил 79 регионов для значения переменной вариант=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7; из данных были исключены следующие 9 регионов (помеченные в файле вариант=0): г. Москва, г. Санкт-Петербург, Республика Адыгея, Республика Дагестан, Республика Ингушетия, Тюменская область, Республика Алтай, Республика Тыва, Красноярский край, отличающиеся экстремальными значениями по тем или иным показателям).

Добавим в модель, рассмотренную в предыдущей работе еще один факторный признак - объем строительных работ на душу населения.

В качестве результативного признака принимаем валовой региональный продукт на душу населения, в качестве предикторов – объем промышленной продукции на душу населения, как основной предиктор, и объем строительных работ на душу населения как дополнительный предиктор.

Дата добавления: 2015-07-02