Примеры построения и использования многофакторных индексных моделей

Индексный метод широко используется при изучении роли отдельных факторов какого-либо сложного явления и позволяет определить размер их влияния, как в абсолютных, так и относительных величинах.

Приведем примеры построения различных мультипликативных моделей:

и так далее.

С техникой выполнения индексного анализа по двухфакторным моделям вы уже знакомы. Для выявления влияния трех и более факторов применим последовательно-цепной метод разложения общего индекса. При этом методе используется система правильного расположения факторов при написании модели результативного показателя. Например:

На первом месте в модели следует ставить качественный фактор. Увеличение цепи факторов на один показатель (), каждый раз должно давать показатель, имеющий реальный экономический смысл. При выявлении влияния факторов определяются факторные индексы. При определении влияния первого фактора все остальные факторы сохраняются в числителе и знаменателе на уровне отчетного периода. При построении второго факторного индекса первый фактор сохраняется на уровне базисного периода, третий и все последующие – на уровне отчетного периода. При построении третьего факторного индекса первый и второй факторы сохраняются на уровне базисного периода, четвертый и все последующие – на уровне отчетного периода.

Предположим, что , при этом обеспечена правильность расположения факторов:

Факторные индексы следующие:

Абсолютное влияние каждого фактора на изменение результативного признака можно найти как разницу числителя и знаменателя одноименных индексов. А абсолютное влияние всех факторов на результат – как их сумму:

А проверку можно сделать в виде разницы абсолютной суммы результативного показателя в отчетном и базисном периодах:

Вопросы, задания, тесты для самоконтроля

1. Что называется индексом?

2. Для чего применяются индексы?

3. Для характеристики изменения отдельных элементов явлений служат:

А. Индивидуальные индексы

В. Сводные индексы

С. Общие индексы

D. Групповые индексы

Е. Агрегатные индексы

Основная литература:

1. Статистика: Курс лекций/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. под ред. В.Г Ионина. – Новосибирск: изд-во НГАЭ и У, М.: ИНФРА – М, 2000 г.

2. Кадыргалиева Р.Ф. Общая теория статистики/Учебно-методическое пособие. – Караганда, 2002 г.

3. Сиденко Д. Статистика: Учебник – М.- Дело и сервис, 2000 г.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.Н. Общая теория статистики: Учебник /Под ред. чл. корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2000 г.

5. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001 г.

Дополнительная литература:

1. Гусаров А. Статистика: Учебник – М.- Юнити, 2001 г.

2. Октябрьский П. Статистика: Учеб.пособие – СПб.- 2001 г.

3. Практикум по статистике. Под редакцией Зинченко П. – М.- Колос, 2004 г.

Интернет-источники:

1. Статистика. Электронный учебник. Сайт «Новые технологии обучения основам общей теории статистики (с помощью схем)» www.home.sinn.ru.

2. Очкин О.А. и др. Статистика. Сайт Северо-Кавказской государственной Академии службы www.skags.ru.

3. Купрашевич Т. Статистика. Промышленная статистика. Электронный учебник. www.statsoft.ru. Сайт Системы федеральных образовательных порталов www.edu.ru.

Дата добавления: 2014-01-03