Нормоконтролер Е.В. Петрова

ЭКОНОМЕТРИКА

Интернет-ресурсы

1. http://www.finman.ru/ (заходим на сайт журнала «Финансовый менеджмент» выбираем раздел «аннотации и статьи» и читаем доступные и интересующие Вас статьи).

2. http://www.fd.ru/archive.htm (заходим на сайт журнала «Финансовый директор» ищем и выписываем интересующие Вас статьи, потом идем в читальный зал и читаем их).

Конспект лекций

Специальности: 050506, 5В0506 «Экономика» (СО, ССО, ВО)

050508, 5В0508 «Учет и аудит» (СО, ССО, ВО)

050509, 5В0509 «Финансы» (СО, ССО, ВО)

050507, 5В0507 «Менеджмент» (СО, ССО, ВО)

050511, 5В0511 «Маркетинг» (СО, ССО, ВО)

050908, 5В0908 «Оценка» (СО, ССО, ВО)

Форма обучения: очная, заочная

Өскемен

Усть-Каменогорск

Конспект лекций разработан на кафедре финансов и кредита на основании ГОСО РК 3.08.313-2006 – Финансы, ГОСО РК 3.08.315-2006 – Маркетинг, ГОСО РК 3.08.312-2006-Учет и аудит, ГОСО РК 3.08.311 – Менеджмент, ГОСО РК 3.08.310 – 2006 – Экономика.

Обсуждено на заседании кафедры

Зав. кафедрой

к.э.н., профессор О.В. Куур

Протокол № _____от_______________________

Одобрено методическим советом факультета экономики и менеджмента

Председатель Ж.С. Аубакирова

Протокол № _____от_______________________

Разработала Ж.Ж. Есжанова

УДК 330.43(075.8)

Есжанова Ж.Ж. Эконометрика: Конспект лекций для студентов специальностей 050506, 5В0506 «Экономика»; 050508, 5В0508 «Учет и аудит»; 050509, 5В0509 «Финансы»; 050507, 5В0507 «Менеджмент»; 050511, 5В0511 «Маркетинг»; 050908, 5В0908 «Оценка» дневной и заочной форм обучения / ВКГТУ. – Усть-Каменогорск, 2010. – 58 с.

Курс лекций содержит тематику и содержание лекционных занятий по дисциплине Статистические модели.

Утверждены методическим советом факультета экономики и менеджмента

Протокол № от 2010 г.

© Восточно-Казахстанский

государственный

технический университет

им. Д. Серикбаева, 2010

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие………………………………………………………………...   1 Сущность и значение статистических моделей. Этапы становления науки. Проблема измерений в экономике………………………………………. 2 Определение вероятности и свойства, вытекающие из ее определения, классификация событий………………………………………….. 3 Формулы полной вероятности и Байеса. Априорные и апостериорные вероятности……………………………………………………… 4 Дискретные случайные величины. Закон распределения, его числовые характеристики. Расчет математического ожидания и дисперсии случайной дискретной величины……………………... 5 Выборочный метод и статистическое оценивание. Понятие и числовые характеристики генеральной и выборочной совокупностей. Определение оценки. Свойства оценок……………………….. 6 Проверка статистических гипотез. Формулирование статистических гипотез. Основные принципы проверки статистическихгипотез…………………………………………………………... 7 Сущность функциональной и корреляционной зависимости. Понятие регрессии, виды регрессий. Этапы регрессионного анализа ………………………………………………………….. 8 Спецификация модели, основные ее способы………………………..... 9 Линейная парная регрессия: смысл и оценка параметров методом МНК. Коэффициент корреляции………………………… 10 Оценка качества модели. Дисперсионный анализ…………………..... 11 Проверка статистической значимости уравнения регрессии с помощью критерия Фишера и коэффициентов регрессии и корреляции с помощью критерия Стьюдента…………………….. 12 Прогнозирование на основе регрессионного уравнения. Понятия гомоскедастичности и гетероскедастичности………………………... 13 Нелинейные модели парной регрессии и корреляции……………….. 14 Множественная регрессия и корреляция……………………………… 15 Определение параметров и расчет описательной статистики множественной регрессии на компьютере………………………………………   Список литературы…………………………………………………………

1.Роль и значение статистических моделей в современной науке

Сегодня деятельность в любой области экономики (управле­нии, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста применения современных методов рабо­ты, знания достижений мировой экономической мысли, пони­мания научного языка. Большинство новых методов основано на статистических моделях, концепциях, приемах. Без глубоких знаний статистических моделей научиться их использовать невозможно. Чтение современной экономической литературы также предполагает хорошую статистическую подготовку.

Специфической особенностью деятельности экономиста является работа в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных. Анализ такой информации требует специаль­ных методов, которые составляют один из аспектов статистических моделей. Центральной проблемой курса является построение модели и определение возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.

Процесс перехода высшего экономического образования в Казахстане на мировые стандарты характеризуется интенсивным внедрением в учебные планы курсов микро- и макроэкономики. Курс «Статистические модели» также начинает входить в учебные планы, прежде всего в планы обучения будущих экономистов.

Принятая в курсе лекций последовательность изложения базиру­ется на круге проблем статистических моделей, с которыми должны ознакомиться студенты в соответствии с Государственным образовательным стандартом.

Дата добавления: 2014-01-03