Интервальный прогноз

Точечный прогноз

Прогнозирование

Точность модели

Основными критериями при оценке эффективности модели, используемой в прогнозировании, служат точность прогноза и полнота представления будущего финансового состояния предприятия. Степень соответствия модели реальному объекту или процессу, полнота и точность описания ею предмета исследования. Обычно, чем выше ее адекватность, тем она сложнее. Поэтому на практике стремятся найти компромисс между точностью модели и трудоемкостью ее реализации.

3.5 Коэффициент эластичности и β-коэфициент

К оэффициент эластичности - коэффициент, характеризующий относительное изменение одного признака при относительном изменении другого. В экономике и бизнесе используется для анализа соотношения спроса и цены. Показывает на сколько % в среднем изменится результат признака Y при изменении признака X_j на один % от своего среднего значения при условии неизменности значений остальных факторных признаков. В нашей работе коэффициент эластичности равен: 42,05654319 β-коэфициент показывают, ан какую часть величины своего среднего квадратического отклонения изменяется в среднем значение результативного признакаY при изменении одного из факторных признаков X_j на величину его среднего квадратического отклонения при условии неизменности значений остальных факторных признаков он равен: 45,35515256(см. Приложение D)

Точечный прогноз объема продаж — это прогноз конкретной цифры

Точка прогноза 19,42

График прогноза на 1 период вперед (см. Приложение F).

Формула расчета интервального прогноза имеет следующий вид: U_y=

- точеная прогнозная оценка исследуемого результативного признака по модели на L шагов вперед

- число наблюдений. L-число шагов вперед. a- уровень значимости прогноза. - средняя квадратическая ошибка выборки у. - табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости а и для числа степеней свободы, равного (). - значение наблюдаемого -го факторного признака. - прогнозное значение факторного признака на L шагов вперед. - среднее значение.

Результаты расчета (см.Приложение F).

Заключение

В данном курсовом проекте раскрыта тема анализ и прогнозирование дохода учителей в зависимости от конкретного экономического фактора МКОУ Жерлыкская СОШ №20. Мы проанализировали модели и нашли наиболее значимую модель. Проверили её на адекватность; вычислили и описали коэффициенты эластичности и b-коэффициент. По итогам нашего анализа наиболее значимой моделью регрессии является модель 1 и наиболее подходящий нам фактор влияющий на изменение Дохода Х₄ - кол-во проведенных часов =. Мы вычислили коэффициент эластичности он равен 42,05654319 Коэффициент эластичности показывает на сколько % в среднем изменится результат признака y при изменении одного факторного признака x_j на один % от своего среднего значения при условии неизменности значений остальных факторных признаков. Так же мы высчитали b – коэффициент он равен 45,36512043 бета - коэффициенты показывают, на какую часть величины своего среднего квадратического отклонения изменяется в среднем значение результативного признака у при изменении одного из факторных признаков x_j на величину его среднего квадратического отклонения при условии неизменности значений остальных факторных признаков. Мы спрогнозировали прогноз с помощью точечного прогноза на 1 месяц вперед и вычислили точку прогноза равную 19,42 тыс.руб. Поставленные задачи решены цель выполнена.

Дата добавления: 2015-08-31