Определение интеллектуальных технологий

Лекция 6. Интеллектуальные технологии в управлении

Добавление смены слайдов

Смены слайдов представляют собой анимационные эффекты, возникающие при переходе от одного слайда к следующему. PowerPoint 2007 предоставляет множество типов смены слайдов, включая стандартные эффекты затухания, растворения, обрезания и стирания, а также более необычные переходы, например колеса и шахматные доски.

В группе Переход к этому слайду вкладки Анимации выберите нужный вариант перехода.

ПРИМЕЧАНИЯ

1 Для предварительного просмотра внешнего вида текущего слайда с использованием конкретного варианта перехода наведите указатель на эскиз этого перехода.

2 Чтобы просмотреть эскизы других переходов, щелкните стрелки рядом со строкой эскизов.

3 Если позднее понадобится использовать другой вариант перехода слайдов, щелкните этот переход, чтобы применить его.

Можно выбрать другие варианты в группе Переход к этому слайду, чтобы управлять скоростью перехода, добавить звук и применить этот же вариант перехода ко всем слайдам презентации.

Задачи управления требуют от руководителя любого уровня использовать и обрабатывать большие объемы информации, проводить ее анализ, моделировать процессы и ситуации, структурировать материал для принятия решений. Для совершенствования управления успешно применяются технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений на базе искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – система, имитирующая с помощью компьютера мышление человека при решении задач.

Приведем несколько задач, типичных для программ искусственного интеллекта:

- интерпретация данных, поступающих в виде больших массивов информации из различных источников;

- диагностика ситуации, когда по результатам наблюдений необходимо выявить причины неправильного функционирования системы (диагностика заболевания или неисправности устройства);

- прогнозирование ситуаций, связанных со стратегическими направлениями деятельности, когда определяются вероятные последствия исследуемых и принимаемых решений;

- задачи эффективного накопления опыта и обучения, когда необходимо оценивать, контролировать, исправлять и направлять персонал и специалистов.

Информация представляет из себя достаточно сложный объект изучения, имеющий две составляющие – количественную и качественную. Количественная информация может быть объективно выражена с помощью чисел. Качественная информация носит нечисловой характер, она включает субъективные оценки. При принятии экономических решений используется как количественная, так и качественная информация. С искусственным интеллектом связывают решение задач, в значительной степени связанных с качественной информацией.

Наличие качественной информации является одним из свойств так называемых неформализуемых(трудно фор­мализуемых) задач, при решении которых эффективными оказываются системы искусственного интеллекта. Такие задачи обладают следующими свойствами: алгоритмическое решение задачи неизвестно или нереализуемо из-за ограниченности ресурсов ЭВМ; задача не может быть представлена в числовой форме; цели решения задачи не могут быть выражены в терминах точно определенной целевой функции; динамически изменяющиеся данные и знания.

Для решения таких задач используются два интеллектуальных подхода: экспертные системы и нейросетевые технологии (нейросети).

Дата добавления: 2017-01-13