Требования к контрольным работам

Введение

375.

373.

365.

364.

362.

363.

X
p	0,4	0,1	0,3	0,2

X
p	0,1	0,3	0,4	0,2

X
p	0,3	0,3	0,2	0,2

366.

X
p	0,2	0,5	0,2	0,1

367.

X
p	0,1	0,4	0,3	0,2

368.

X
p	0,5	0,2	0,2	0,1

369.

X
p	0,2	0,4	0,3	0,1

370.

X
p	0,3	0,2	0,2	0,3

371.

X	-5
p	0,4	0,3	0,1	0,2

372.

X	-8	-2
p	0,1	0,3	0,4	0,2

X	-2
p	0,1	0,3	0,4	0,2

374.

X	-3
p	0,3	0,4	0,1	0,2

X	-4	-1
p	0,3	0,1	0,4	0,2

376.

X	-3
p	0,3	0,4	0,1	0,2

377.

X	-6	-2
p	0,2	0,4	0,1	0,3

378.

X	-5	-3
p	0,2	0,1	0,1	0,6

379.

X
p	0,2	0,2	0,4	0,2

380.

X	-6	-2
p	0,1	0,3	0,4	0,2

.

В задачах 381 – 400 случайная величина X задана интегральной функцией распределения F(х). Определить: 1) дифференциальную функцию распределения f(х); 2) математическое ожидание M(X); 3) дисперсию D(X).

381.

382.

383.

384.

385.

386.

387.

388.

389.

390.

391.

392.

393.

394.

395.

396.

397.

398.

399.

400.

401. Случайные отклонения размера детали от номинала распределены нормально. Математическое ожидание размера детали равно 200 мм., среднее квадратическое отклонение равно 0,25 мм. Стандартными считаются детали, размер которых заключен между 199,5 мм. и 200,5 мм. Определить процент стандартных деталей.

402. Средний диаметр стволов деревьев на некотором участке равен 25 см., среднее квадратическое отклонение равно 5 см. Считая диаметр ствола случайной величиной, распределенной нормально, определить процент деревьев, имеющих диаметр свыше 20 см.

403. Процент всхожести семян равен 90%. Оценить вероятность того, что из 1000 посеянных семян взойдет от 850 до 950 семян включительно.

404. Среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины равно 0,5. Определить вероятность того, что отклонение случайной величины от ее математического ожидания по абсолютной величине не превосходит 1.

405. Длина детали представляет собой нормально распределенную случайную величину с математическим ожиданием 150 мм. и средним квадратическим отклонением 0,5 мм. Какую точность размера детали можно гарантировать с вероятностью 0,95.

406. Средний вес зерна равен 0,2г., среднее квадратическое отклонение равно 0,05г. Определить вероятность того, что вес наудачу взятого зерна окажется в пределах от 0,16г. до 0,22г.

407. Норма высева семян на 1 га равна 200 кг. Фактический расход семян на 1 га колеблется около этого значения со средним квадратическим отклонением 10 кг. Определить количество семян, обеспечивающих посев на площади 100 га с гарантией 0,95.

408. Случайные отклонения размера детали от номинала распределены нормально. Математическое ожидание размера детали равно 200 мм., среднее квадратическое отклонение равно 0,25 мм. Стандартными считаются детали, размер которых заключен между 199,5 мм. и 200,5 мм. Из-за нарушения технологии точность изготовления деталей уменьшилась и характеризуется средним квадратическим отклонением 0,04 мм. На сколько повысился процент бракованных деталей?

409. Масса яблока, средняя величина которой равна 150г., является нормально распределенной случайной величиной со средним квадратическим отклонением 20г. Определить вероятность того, что масса наугад взятого яблока будет заключена в пределах от 130г. до 180г.

410. Устройство состоит из 20 однотипных независимо работающих элементов. Вероятность безотказной работы каждого элемента за 10 часов равна 0,9. Оценить вероятность того, что абсолютная величина между числом отказавших элементов и средним числом отказов за 10 часов окажется меньше двух.

411. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины X равны соответственно 12 и 2. Определить вероятность того, что случайная величина примет значение, заключенное в интервале (14; 16).

412. Известно, что средний расход удобрений на один гектар пашни составляет 80 кг., а среднее квадратическое отклонение расхода равно 5 кг. Считая расход удобрений нормально распределенной случайной величиной, определить диапазон, в который вносимая доля удобрений попадает с вероятностью 0,98.

413. Случайная величина X распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 20 и средним квадратическим отклонением 3. Определить симметричный относительно математического ожидания интервал, в который с вероятностью p=0,9972 попадет случайная величина.

414. Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины – количества сыра, используемого для изготовления 100 бутербродов, равно 1 кг. Известно, что с вероятностью 0,96 расход сыра на изготовление 100 бутербродов составляет от 900 до 1100г. Определить среднее квадратическое отклонение расхода сыра на 100 бутербродов.

415. Случайная величина X распределена по нормальному закону с математическим ожиданием, равным 15, и средним квадратическим отклонением, равным 2. Определить симметричный относительно математического ожидания интервал, в который с вероятностью p=0,954 попадет случайная величина.

416. При измерении нормально распределенной случайной величины оказалось, что ее среднее квадратическое отклонение равно 10, а вероятность попадания этой величины в интервал от 100 до 140, симметричный относительно математического ожидания, равна 0,86. Определить математическое ожидание этой величины и вероятность попадания ее в интервал от 90 до 150.

417. Размер мужских сорочек является случайной величиной с нормальным законом распределения, математическим ожиданием 39 и дисперсией 9. Какой процент от общего объема заказа следует предусмотреть магазину для сорочек 40-го размера воротничка при условии, что этот размер находится в интервале (39,5; 40,5)?

418. Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием 25. Вероятность попадания X в интервал (10; 15) равна 0,2. Определить вероятность попадания X в интервал (35; 40).

419. Масса вагона – случайная величина, распределенная по нормальному закону с математическим ожиданием 65 т. и средним квадратическим отклонением 0,9 т. Определить вероятность того, что очередной вагон имеет массу не более 70 т., но не менее 60 т.

420. Стрельба ведется из точки О вдоль прямой ОХ. Средняя дальность полета снаряда равна 250 м. Полагая, что дальность полета X распределена по нормальному закону со средним квадратическим отклонением 80 м., определить, какой процент выпускаемых снарядов даст перелет от 120 до 160 м.

Задачи 421 – 440. Колхоз имеет возможность приобрести не более a трехтонных автомашин и не более a-2 пятитонных автомашин. Отпускная цена трехтонного грузовика – 4 млн. руб., а пятитонного – 5 млн. руб. Колхоз может выделить для приобретения автомашин (9a - 30) млн. руб. Сколько нужно приобрести автомашин каждой марки, чтобы их суммарная грузоподъемность была максимальной? Задачу решить графическим и аналитическим методами. Значения параметра a даны в следующей таблице:

Номер задачи
a

Номер задачи
a

ПРИЛОЖЕНИЯ

Таблица 1

Значение функции .

х
0,0	0,3989	0,3989	0,3989	0,3988	0,3986	0,3984	0,3982	0,3980	0,3977	0,3973
0,1	0,3970	0,3965	0,3961	0,3956	0,3951	0,3945	0,3939	0,3932	0,3925	0,3918
0,2	0,3910	0,3902	0,3894	0,3885	0,3876	0,3867	0,3857	0,3847	0,3836	0,3825
0,3	0,3814	0,3802	0,3790	0,3778	0,3765	0,3752	0,3739	0,3726	0,3712	0,3697
0,4	0,3683	0,3668	0,3653	0,3637	0,3621	0,3605	0,3589	0,3572	0,3555	0,3538
0,5	0,3521	0,3503	0,3485	0,3467	0,3448	0,3429	0,341	0,3391	0,3372	0,3352
0,6	0,3332	0,3312	0,3292	0,3271	0,3251	0,3230	0,3209	0,3187	0,3166	0,3144
0,7	0,3123	0,3101	0,3079	0,3056	0,3034	0,3011	0,2989	0,2966	0,2943	0,2920
0,8	0,2897	0,2874	0,2850	0,2827	0,2803	0,2780	0,2756	0,2732	0,2709	0,2685
0,9	0,2661	0,2637	0,2613	0,2589	0,2565	0,2541	0,2516	0,2492	0,2468	0,2444
1,0	0,2420	0,2396	0,2371	0,2347	0,2323	0,2299	0,2275	0,2251	0,2227	0,2203
1,1	0,2179	0,2155	0,2131	0,2107	0,2083	0,2059	0,2036	0,2012	0,1989	0,1965
1,2	0,1942	0,1919	0,1895	0,1872	0,1849	0,1826	0,1804	0,1781	0,1758	0,1736
1,3	0,1714	0,1691	0,1669	0,1647	0,1626	0,1604	0,1582	0,1561	0,1539	0,1518
1,4	0,1497	0,1476	0,1456	0,1435	0,1415	0,1394	0,1374	0,1354	0,1334	0,1315
1,5	0,1295	0,1276	0,1257	0,1238	0,1219	0,1200	0,1182	0,1163	0,1145	0,1127
1,6	0,1109	0,1092	0,1074	0,1057	0,1040	0,1023	0,1006	0,0989	0,0973	0,0957
1,7	0,0940	0,0925	0,0909	0,0893	0,0878	0,0863	0,0848	0,0833	0,0818	0,0804
1,8	0,0790	0,0775	0,0761	0,0748	0,0734	0,0721	0,0707	0,0694	0,0681	0,0669
1,9	0,0656	0,0644	0,0632	0,0620	0,0608	0,0596	0,0584	0,0573	0,0562	0,0551
2,0	0,0540	0,0529	0,0519	0,0508	0,0498	0,0488	0,0478	0,0468	0,0459	0,0449
2,1	0,0440	0,0431	0,0422	0,0413	0,0404	0,0396	0,0387	0,0379	0,0371	0,0363
2,2	0,0355	0,0347	0,0339	0,0332	0,0325	0,0317	0,031	0,0303	0,0297	0,0290
2,3	0,0283	0,0277	0,0270	0,0264	0,0258	0,0252	0,0246	0,0241	0,0235	0,0229
2,4	0,0224	0,0219	0,0213	0,0208	0,0203	0,0198	0,0194	0,0189	0,0184	0,0180
2,5	0,0175	0,0171	0,0167	0,0163	0,0158	0,0154	0,0151	0,0147	0,0143	0,0139
2,6	0,0136	0,0132	0,0129	0,0126	0,0122	0,0119	0,0116	0,0113	0,0110	0,0107
2,7	0,0104	0,0101	0,0099	0,0096	0,0093	0,0091	0,0088	0,0086	0,0084	0,0081
2,8	0,0079	0,0077	0,0075	0,0073	0,0071	0,0069	0,0067	0,0065	0,0063	0,0061
2,9	0,0060	0,0058	0,0056	0,0055	0,0053	0,0051	0,005	0,0048	0,0047	0,0046
3,0	0,0044	0,0043	0,0042	0,0040	0,0039	0,0038	0,0037	0,0036	0,0035	0,0034
3,1	0,0033	0,0032	0,0031	0,0030	0,0029	0,0028	0,0027	0,0026	0,0025	0,0025
3,2	0,0024	0,0023	0,0022	0,0022	0,0021	0,0020	0,0020	0,0019	0,0018	0,0018
3,3	0,0017	0,0017	0,0016	0,0016	0,0015	0,0015	0,0014	0,0014	0,0013	0,0013
3,4	0,0012	0,0012	0,0012	0,0011	0,0011	0,0010	0,0010	0,0010	0,0009	0,0009
3,5	0,0009	0,0008	0,0008	0,0008	0,0008	0,0007	0,0007	0,0007	0,0007	0,0006
3,6	0,0006	0,0006	0,0006	0,0005	0,0005	0,0005	0,0005	0,0005	0,0005	0,0004
3,7	0,0004	0,0004	0,0004	0,0004	0,0004	0,0004	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003
3,8	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002
3,9	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0001	0,0001

Таблица 2

Значение функции .

x		x		x		x		x
0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,10 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,20 0,21 0,22 0,23 0,24 0,25	0,00 00 0,00 40 0,00 80 0,01 20 0,01 60 0,01 99 0,02 39 0,02 79 0,03 19 0,03 59 0,03 98 0,04 38 0,04 78 0,05 17 0,05 57 0,05 96 0,0636 0,06 75 0,07 14 0,07 53 0,07 93 0,08 32 0,08 71 0,09 10 0,09 48 0,09 87	0,26 0,27 0,28 0,29 0,30 0,31 0,32 0,33 0,34 0,35 0,36 0,37 0,39 0,40 0,41 0,42 0,43 0,44 0,45 0,46 0,47 0,48 0,49 0,50 0,51	0,10 26 0,10 64 0,11 03 0,11 41 0,11 79 0,12 17 0,12 55 0,12 93 0,13 31 0,13 68 0,14 06 0,14 43 0,14 80 0,15 17 0,15 54 0,15 91 0,16 28 0,16 64 0,17 00 0,17 36 0,17 72 0,18 08 0,18 44 0,18 79 0,19 15 0,19 50	0,52 0,53 0,54 0,55 0,56 0,57 0,58 0,59 0,60 0,61 0,62 0,63 0,64 0,65 0,66 0,67 0,68 0,69 0,70 0,71 0,72 0,73 0,74 0,75 0,76 0,77	0,19 85 0,20 19 0,20 54 0,20 88 0,21 23 0,21 57 0,21 90 0,22 24 0,22 57 0,22 91 0,23 24 0,23 57 0,23 89 0,24 22 0,24 54 0,24 86 0,25 17 0,25 49 0,25 80 0,26 11 0,26 42 0,26 73 0,27 03 0,27 34 0,27 64 0,27 94	0,78 0,79 0,80 0,81 0,82 0,83 0,84 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99 1,00 1,01 1,02 1,03	0,28 23 0,28 52 0,28 81 0,29 10 0,29 39 0,29 67 0,29 95 0,30 23 0,30 51 0,30 78 0,31 06 0,31 33 0,31 59 0,31 86 0,32 12 0,32 38 0,32 64 0,32 89 0,33 15 0,33 40 0,33 65 0,33 89 0,34 13 0,34 38 0,34 61 0,34 85	1,04 1,05 1,06 1,07 1,08 1,09 1,10 1,11 1,12 1,13 1,14 1,15 1,16 1,17 1,18 1,19 1,20 1,21 1,22 1,23 1,24 1,25 1,26 1,27 1,28 1,29	0,35 08 0,35 31 0,35 54 0,35 77 0,35 99 0,36 21 0,36 43 0,36 65 0,36 86 0,37 08 0,37 29 0,37 49 0,37 70 0,37 90 0,38 10 0,38 30 0,38 49 0,38 69 0,38 83 0,39 07 0,39 25 0,39 44 0,39 62 0,39 80 0,39 97 0,40 15

Продолжение таблицы 2

X		x		x		x		x
1,30 1,31 1,32 1,33 1,34 1,35 1,36 1,37 1,38 1,39 1,40 1,41 1,42 1,43 1,44 1,45 1,46 1,47 1,48 1,49 1,50 1,51 1,52 1,53 1,54 1,55	0,40 32 0,40 49 0,40 66 0,40 82 0,40 99 0,41 15 0,41 31 0,41 47 0,41 62 0,41 77 0,41 92 0,42 07 0,42 22 0,42 36 0,42 51 0,42 65 0,42 79 0,42 92 0,43 06 0,43 19 0,43 32 0,43 45 0,43 57 0,43 70 0,43 82 0,43 94	1,56 1,57 1,58 1,59 1,60 1,61 1,62 1,63 1,64 1,65 1,66 1,67 1,68 1,69 1,70 1,71 1,72 1,73 1,74 1,75 1,76 1,77 1,78 1,79 1,80 1,81	0,44 06 0,44 18 0,44 29 0,44 41 0,44 52 0,44 63 0,44 74 0,44 84 0,44 95 0,45 05 0,45 15 0,45 25 0,45 35 0,45 45 0,45 54 0,45 64 0,45 73 0,45 82 0,45 91 0,45 99 0,46 08 0,46 16 0,46 25 0,46 33 0,46 41 0,46 49	1,82 1,83 1,84 1,85 1,86 1,87 1,88 1,89 1,90 1,91 1,92 1,93 1,94 1,95 1,96 1,97 1,98 1,99 2,00 2,02 2,04 2,06 2,08 2,10 2,12 2,14	0,46 56 0,46 64 0,46 71 0,46 78 0,46 86 0,46 93 0,46 99 0,47 06 0,47 13 0,47 19 0,47 26 0,47 32 0,47 38 0,47 44 0,47 50 0,47 56 0,47 61 0,47 67 0,47 72 0,47 83 0,47 93 0,48 03 0,48 12 0,48 21 0,48 30 0,48 38	2,16 2,18 2,20 2,22 2,24 2,26 2,28 2,30 2,32 2,34 2,36 2,38 2,40 2,42 2,44 2,46 2,48 2,50 2,52 2,54 2,56 2,58 2,60 2,62 2,64 2,66	0,48 46 0,48 54 0,48 61 0,48 68 0,48 75 0,48 81 0,48 87 0,48 93 0,48 98 0,49 04 0,49 09 0,49 13 0,49 18 0,49 22 0,49 27 0,49 31 0,49 34 0,49 38 0,49 41 0,49 45 0,49 48 0,49 51 0,49 53 0,49 56 0,49 59 0,49 61	2,68 2,70 2,72 2,74 2,76 2,78 2,80 2,82 2,84 2,86 2,88 2,90 2,92 2,94 2,96 2,98 3,00 3,20 3,40 3,60 3,80 4,00 4,50 5,00	0,49 63 0,49 65 0,49 67 0,49 69 0,49 71 0,49 73 0,49 74 0,49 76 0,49 77 0,49 79 0,49 80 0,49 81 0,49 82 0,49 84 0,49 85 0,49 86 0,49865 0,49931 0,49966 0,499841 0,4999 8 0,499968 0,499997 0,499997

Литература

1. Высшая математика для экономистов./Под ред. Кремера Н.Ш. – М.: ЮНИТИ, 2000. – 471с.

2. Высшая математика для экономистов: Практикум для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям/Под ред. Кремера Н.Ш. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 479с.

3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2002. – 479с.

4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2002. – 405с.

5. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х ч. Ч. 1. – М.: Высшая школа, 1997. – 304с.

6. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х ч. Ч. 2. – М.: Высшая школа, 1997. – 416с.

7. Зайцев И.А. Высшая математика. – М.: Дрофа, 2004. – 398с.

8. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов. – СПб.: Питер, 2008. – 464с.

9. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 543с.

10. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. – М.: Наука, 1986. – 278с.

10. Минорский В.П. Сборник задач по высшей математике. – М.: Издательство Физико-математической литературы, 2006. – 336с.

11. Пискунов С.П. Дифференциальное и интегральное исчисления. В 2-х ч. Ч. 1. – М.: Наука, 1972. – 456с.

12. Пискунов С.П. Дифференциальное и интегральное исчисления. В 2-х ч. Ч. 2. – М.: Наука, 1985. – 560с.

13. Сборник задач по высшей математике для экономистов./Под ред. В.И. Ермакова. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 575с. – (100 лет РЭА им. Г.В. Плеханова).

14. Фадеева Л.Н., Жуков Ю.В., Лебедев А.В. Математика для экономистов: Теория вероятностей и математическая статистика. Задачи и упражнения. – М.: Эксмо, 2007. – 336с

Подготовка специалистов экономического профиля базируется, прежде всего, на изучении фундаментальных дисциплин, важнейшей из которых является экономическая теория. Обучение на первом курсе начинается знакомством с её первым разделом, посвещенным особенностям экономических отношений на микроуровне.

Студенты заочной формы обучения в соответствии с учебным планом выполняют контрольную работу по экономической теории.

Студенты специальности 060800 – выполняют две контрольных работы (контрольная работа № 1 и контрольная работа № 2); а студенты специальности 060500 – выполняют одну контрольную работу (контрольная работа № 2).

Это вызывает определённые трудности, т.к. студенты имеют разную общеобразовательную подготовку и навыки выполнения подобных учебных заданий. Всё это требует от студентов предельного внимания при написании контрольной работы. Изучение основных теоретических положений, знакомство с принципами и методами микроэкономического анализа, самостоятельное изложение изученной литературы в виде законченного текста помогут студентам приобрести опыт выполнения контрольных работ, который окажет существенную помощь в изучении всех других учебных дисциплин.

1.1 Требования к контрольной работе № 1 *

Целями выполнения контрольной работы являются:

Ø умение оперировать базовыми экономическими категориями и понятиями;

Ø умение подбирать, читать и анализировать учебную, научную и периодическую литературу по определенной теме;

Ø получение навыков самостоятельного изложения теоретического материала учебной дисциплины в письменной форме.

Этапы выполнения контрольной работы включают выбор темы, изучение учебной, научной и периодической экономической литературы, оформление текста.

В п. 3.1. приведены темы контрольных работ, к каждой из которых даны основные вопросы. Они и должны быть раскрыты в тексте на основе изучения необходимой экономической литературы. Вопросы являются примерными, студенты имеют право расширять или конкретизировать их круг по своему усмотрению, что не должно, однако, повлиять на полноту раскрытия темы.

Важнейшее требование – самостоятельный характер изложения материала.

Основой для выполнения контрольной работы являются тексты учебной литературы (см. п. 4). Дополнительная информация по тематике курса экономической теории публикуется в следующих периодических изданиях: “Российский экономический журнал”, “Экономист”, “Вопросы экономики”, “Общество и экономика”, “ЭКО”, “Человек и труд”, “Маркетинг”, “Эксперт”, “Финансы”, “Деньги и кредит”, “Мировая экономика и международные отношения”, “Экономика и жизнь”, “Век” и т.д.

Объём работы должен составлять 12-15 страниц печатного текста или рукопись на стандартных листах формата А4 или на листах ученической тетради.

В начале работы должен находиться план, в конце – список литературы, а также личная подпись студента и дата сдачи контрольной работы.

Срок представления контрольной работы на проверку – не позднее 15 октября.

После проверки и допуска к защите контрольная работа должна быть защищена (в сроки, определённые графиком сессии).

1.2. Требования к контрольной работе № 2 *

Целями выполнения контрольной работы являются:

Ø умение оперировать базовыми экономическими категориями и понятиями;

Ø приобретение навыков решения экономических задач, умение пользоваться графическим инструментарием, умение формулировать основные экономические законы, зависимости и определения;

Ø умение анализировать предложенные экономические ситуации.

Пакет заданий на контрольную работу находится у преподавателя и методиста кафедры. Каждое задание состоит из четырех частей. Первая – на выбор правильного ответа тестовых заданий. Вторая – на выбор правильного утверждения в комбинациях «верно-неверно». Третья часть представляет собой решение пяти задач, требующих умения использовать в простейшем микрэкономическом анализе математического (формулы, функции, зависимости) и графического инструментария для определения рациональности поведения экономичексих субъектов, например, определение экономического состояния фирмы в условиях оптимального выбора при некоторых известных показателях затрат, рыночной цены,дохода. Четвертое задание требует от студента правильно сформулировать те или иные экономические положения путем заполнения пропущенных фраз. (См. пункт 3.2.)

Решение задач должно быть аргументировано, а ответ – обоснован.

Объём работы должен состовлять до 10 страниц печатного текста или рукопись на стандартных листах формата А4 или на листах ученической тетради.

Срок представления контрольной работы на проверку – до 20 декабря.

После проверки и допуска к защите обе контрольные работы должны быть защищены (в сроки, определённые графиком сессии).

Дата добавления: 2017-02-01