Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Розпізнавання букв алфавіту

Будемо представляти букви у виді крапкових зображень (мал.).

Мал.. Крапкове зображення.

Темній клітці-пікселю на зображенні відповідає , світлому — . Завдання полягає в тому, щоб визначити по зображенню букву, що була пред'явлена.

Побудуємо МСП з входами, кожному вході відповідає один піксель:

Яскравості пікселів будуть компонентами вхідного вектора.

Як вихідні сигнали виберемо ймовірності того, що пред'явлене зображення відповідає даній букві: . Мережа розраховує вихід:

де вихід означає, приміром, що пред'явлено зображення букви "А", і мережа упевнена в цьому на 90%, вихід — що зображення відповідало букві "Б" з ймовірністю 10% і т.д.

Інший спосіб: входи мережі вибираються так само, а вихід — тільки один, номер m пред'явленої букви. Мережа учиться давати значення m по пред'явленому зображенню I:

Недолік, розглянутий у прикладі 1, зберігається і тут: букви, що мають близькі номери m, але несхожі зображення, можуть бути переплутані мережею при розпізнаванні.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Приклади формалізації задач | Прогнозування одномірної функції
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 466; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.