Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теория ожидаемой полезности. Во всех рассуждениях данного раздела предполагается, что бинарное отношение предпочтения определено на Р - множестве всех простых распределений вероятностей

Во всех рассуждениях данного раздела предполагается, что бинарное отношение предпочтения определено на Р - множестве всех простых распределений вероятностей р, q,..., заданных на непустом множестве Х. Элементами Х могут быть чистые стратегии или альтернативы, либо же они могут представлять собой исходы, или последствия, некоторых решений, принимаемых в ситуациях, содержащих элемент риска; вероятности таких исходов описываются некоторым распределением из Р.

Простым распределением вероятностей р называется вещественная функция Р, которая принимает положительные значения на большинстве элементов х из конечного множества Х, а сумма всех значений р(х) равна единице. В зависимости от контекста распределения из Р часто называют ставками, играми, лотереями, альтернативами риска, смешанными стратегиями и рандомизированными стратегиями. Для любых распределений р и q из Р выражение р+(1-)q называется прямой линейной комбинацией распределений p и q; здесь - действительное число, заключенное между 0 и 1. Таким образом, если r=р+(1-)q, то

r(х)=р(х)+(1-)q(х) (1.3)

для любого х из Х. Если р и q принадлежат Р и 0, то р+(1-)q также принадлежит Р.

Предположим, что при =0,5 элементами Х являются некоторые суммы денег и пусть распределение P имеет вид:

р(0 долл.)=0,3;

р(10 долл.)=0,2;

р(20 долл.)=0,5,

а распределение q -

q(7 долл.)=0,7;

q(10 долл.)=0,3.

Тогда

r(x)=р(x)+(1-)q(x)=p(x)+q(x);

r(0 долл.)= 0+0,3=0,15;

r(7 долл.)= 0+0,7=0,35;

r (10 долл.)= 0,2+0,3=0,1+0,15=0,25;

r(20 долл.)= 0,5+0=0,25.

Проведем проверку:

0,15+0,35+0,25+0,25=1,0.

Таким образом, прямая линейная комбинация (1.3) простых распределений вероятностей P и Q привела к простому распределению вероятностей R.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Полезность | Линейная функция полезности
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 237; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.