Формы организации и виды статистического наблюдения

Основные этапы статистической обработки данных.

Основные понятия описательной статистики.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий. В статистике таких основных понятий пять.

1. Статистическая совокупность – множество однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и во времени. Следует различать два понятия: генеральная совокупность и выборочная совокупность. Генеральную совокупность образуют все элементы, анализируемые с некоторой точки зрения. Выборочной совокупностью или выборкой называют совокупность отобранных для изучения объектов из генеральной совокупности. Главный принцип формирования выборки — это случайный отбор.

2. Единица статистической совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

3. Признак – это качественная особенность единиц совокупности.

Табл. 1. Виды признаков

качественные	количественные
Признаки, которыми объект обладает либо не обладает. Они не поддаются непосредственному измерению (например, цвет волос, специализация, квалификация, образование и т.п.)	Результаты подсчета или измерения. В соответствии с этим они делятся на:
дискретные	интервальные
Могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел, например, количество прожитых лет, число попаданий и промахов при серии выстрелов.	Могут принимать любые значения в определенном интервале. Например, время работы механизма, скорость движения и т.п.

4. Статистический показатель – понятие, которое отображает количественные характеристики соотношения признаков.

Статистический показатель следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные числовые значения статистического показателя.

5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отображающая взаимосвязи, объективно существующие между изучаемыми явлениями.

Этап 1. Предварительный анализ исследуемой реальной системы (явления).

Этап 2. Составление детального плана сбора исходной статистической информации.

Этап 3. Сбор исходных статистических данных.

Этап 4. Первичная статистическая обработка данных.

Этап 5. Составление детального плана вычислительного анализа собранного материала.

Этап 6. Вычислительная реализация.

Этап 7. Подведение итогов исследования.

Статистическое наблюдение – планомерно организованный на научной основе процесс сбора первичных данных о явлениях и процессах в соответствии с задачами статистики.

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости.

Достоверность состоит в достаточных знаниях статистика, собирающего данные, наличии программы наблюдения, статистического инструментария. Сопоставимость означает, что данные отдельных элементов можно легко обобщить на объект в целом, т.е. они должны быть собраны по одной и той же методике в одно и то же время, в однородной обстановке.

Статистическое наблюдение требует решения следующих вопросов:

– определение цели наблюдения;

– выбор объекта наблюдения;

– отбор единицы наблюдения;

– установление признаков, характеризующих единицу объекта.

– разработка программы и плана наблюдения.

Табл. 2. Формы, виды, способы статистических наблюдений

Формы статнаблюдения	Виды статнаблюдения	Способы статнаблюдения
По времени регистрации	По характеру охвата единиц совокупности
1. Статистическая отчетность 2. Специально организованное наблюдение	1. Текущее 2. Периодическое 3. Единовременное	1. Сплошное 2. Несплошное	1. Документальный 2. Непосредственное 3. Опрос

Дата добавления: 2014-01-04