Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод Зейделя

Рассмотрим на примере систем из трех уравнений:

(4.11)

Предположим, что диагональные элементы a11, a22, a33 отличны от нуля. В противном случае нужно переставить уравнения. Выразим неизвестные x1, x2, x3 соответственно из первого, второго и третьего уравнений системы (1):

, (4.12)

, (4.13)

. (4.14)

Зададим некоторые начальные (нулевые) приближения значений неизвестных:

.

Подставляя эти значения в правую часть выражения (4.12), получим новое (первое) приближение для x1:

.

Используя это значение для x1 (т.е. ) и приближение x3(0), находим из (4.13) первое приближение для x2:

.

И, наконец, используя вычисленные значения x1 = x1(1) и x2 = x2(1), находим с помощью выражения (4.14) первое приближение для x3:

.

На этом заканчивается первая итерация решения системы (4.12), (4.13), (4.14). Используя теперь значения x1(1), x2(1), x3(1), можно таким же способом провести вторую итерацию. В результате нее будут найдены вторые приближения к решению: x1 = x1(2), x2 = x2(2), x3 = x3(2). Затем выполняется третья и последующие итерации. Приближение с номером k можно представить в виде:

Итерационный процесс продолжается до тех пор, пока значения x1(k), x2(k), x3(k) не станут близкими с заданной погрешностью к значениям x1(k-1), x2(k-1), x3(k-1). Т.е. вычисляется параметр

.

Если

δ < ε, (4.15)

то процесс прекращается. Величина ε > 0. Это малое, заданное в исходных данных число; ε – погрешность вычисления. Обычно ε = 10-2…10-5.

Условия сходимости итерационного процесса рассматривать не будем. Во избежание непроизводительных затрат машинного времени в алгоритм вводят счетчик числа итераций. Если процесс сходится, то вычисления прекращаются при выполнении условия (4.15). Если не сходится, то вычисления прекращаются при достижении числа итераций k некоторого заданного значения M. Число M достаточно большое: M ≥ 500.

Отметим, что для того, чтобы процесс итерационных вычислений сошелся (если он не сходится), можно поменять начальные приближения xi(0).

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Пример использования метода Гаусса | Пример решения системы линейных уравнений методом Зейделя
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 449; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.