Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Ошибки, допускаемые при проверке гипотез

Основные понятия теории статистической проверки гипотез

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

Методи та засоби вимірювання параметрів

Методи та засоби вимірювання електричних та неелектричних

Энергия, 1966.-700с.

Мирский Г.Я. Радиоэлектронные измерения.-М.: Энергия.1975.-600с.

 

б) Додаткова

9. Электрические измерения/ Р.М. Демидов Панферов, В.Н. Малиновский, В.С.

Попов и др. –М.: Энергоиздат, 1983. -392с.

10. Левинзон Д.И. Основы метрологии полупроводников. – Запорожье:

Издательство ЗГИА, 2002.-120с.

11. Электрические измерения / Под ред. Е.Г. Шрамкова.-М.: Высшая школа,

972.- 520с.

12. Кушнир Ф.В., Савенко В.Г. Электрорадиоизмерения. -Л.: Энергия, 1975.-

368с.

13.Туричин А.М. лектрические измерения неелектрических величин. –Л.:

 

ЗМІСТ

ЗМІСТОВНИЙ МОДУЛЬ №1

Методи та засоби вимірювання електричних величин…………….3

 

ЗМІСТОВНИЙ МОДУЛЬ №2

величин…………………………………………………………………...35

 

ЗМІСТОВНИЙ МОДУЛЬ №3

напівпровідниковихматеріалівта структур…………………………115

 

РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА.………………………………….145

 

 

При проведении статистических исследований часто возникает необходимость проверки согласования с экспериментальными данными некоторых предположений о свойствах изучаемой случайной величины. Формулируемые предположения называются ………………………, а методы, позволяющие решить поставленную задачу, составляют раздел математической статистики, который называется ………………………………………………… ……………………………………………………………………………………......

Проверяемая гипотеза называется …………………………........................ ………………………………………………………………………………………..

В случае отклонения гипотезы H 0 полагают, что справедлива …………. ………………………………………………………………………………………..

Принято различать параметрические и непараметрические гипотезы.

………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Методика проверки согласования гипотез с опытными данными основана на использовании специальных выборочных статистик, называемых ………………………………………………………………………………………

Критерий конструируется таким образом, что позволяет оценить меру отклонения эмпирического распределения (то есть выборочных данных) от предполагаемого теоретического (то есть от проверяемой гипотезы). При этом множество возможных значений критерия разбивается на 2 непересекающиеся части: ……..……………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………..

Критическая область определяется таким образом,...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Если значение критерия принадлежит области допустимых значений, то делают вывод об удовлетворительном согласовании выдвинутой гипотезы с выборочными данными и об отсутствии оснований для отклонения этой гипотезы.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

 

Поскольку решение об отклонении или неотклонении проверяемой гипотезы принимается на основании выборочных данных, при этом всегда существует риск совершения ошибки. Допускаемые ошибки могут быть двух видов:

1) …………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………..

2) ……………………………………………………………………………... ………………………………………………………………………………………….

Схематически возможные ошибки и их вероятности удобно представить в виде следующей таблицы:

 

   
   
       
       

 

 

Вопрос о том, какие значения вероятностей …… и …… являются приемлемыми при решении поставленной задачи, решается исследователем в каждой конкретной ситуации исходя из практических целей.

В общем случае, при фиксированном объеме выборки одновременно обеспечить достижение сколь угодно малых значений a и b не представляется возможным.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Одним из классов статистических критериев являются так называемые …………………………………………….., широко использующиеся для проверки гипотезы о виде закона распределения изучаемой случайной величины.

.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

 

2.3.3 Применение критерия Пирсона c2 для проверки гипотезы
о виде закона распределения случайной величины

 

Одним из наиболее широко используемых на практике критериев согласия является критерий c2 Пирсона. Он может применяться для проверки гипотез о распределении исследуемой случайной величины по любому из известных законов распределения (как дискретных, так и непрерывных случайных величин).

Для применения этого критерия необходимо представление эмпирического (т.е. экспериментального) распределения в виде ………………………… ………………………………………………………………………………………..

Обозначим, как и ранее, …………………………………………………… ………………………………………………………………………………………..

При применении этого критерия на основании выдвинутой гипотезы вычисляются теоретические частоты ……. попадания значений случайной величины X, распределенной по предполагаемому закону в частичные разряды разбиения.

……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………

………………………………

……………………………………………………………………………………..………………………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..

Критическая область в данном случае определяется условием:.

……………………………..

Критическое значение определяется по таблице квантилей распределения c2 в зависимости от уровня значимости a и числа степеней свободы n.

 

Алгоритм применения критерия c2 для проверки гипотезы о виде закона распределения исследуемой случайной величины

1 Выборочные данные представляют в виде.....................................................................................................................................................................................

2 Выбирают...............................................................…...

3 Формулируют гипотезу о виде закона распределения исследуемой случайной величины.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

4 На основании выдвинутой гипотезы вычисляют.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

5 Определяют значения......................................................................……... Разряды разбиения, характеризующиеся малыми значениями теоретических частот, объединяются с соседними, но с соблюдением условия .

6 Вычисляют наблюдаемое значение критерия …….

7 По таблицам квантилей распределения c2 определяют критическое значение ………, соответствующее заданному уровню значимости ….. и числу степеней свободы ………………. Сравнивая расчетное значение критерия c2 с критическим значением , делают вывод об отклонении или принятии проверяемой гипотезы.

..........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Тема. 10. Вимірювання концентрації та ступення компенсації домішок у напівпровідниках | Основные понятия регрессионного и корреляционного анализа
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 348; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.024 сек.