Оптимизационная модель принятия решений

Широкое распространение получила оптимизационная модель принятия решений. В этом случае проблема состоит в нахождении на исходном множестве альтернатив наилучшего решения в заданных условиях, т.е. в определенном смысле оптимальное.

Оптимизация заключается в том, чтобы среди множества возможных вариантов найти наилучшие в заданных условиях, при заданных ограничениях, то есть оптимальные альтернативы. В этой фразе важное значение имеет каждое слово. Говоря «наилучшие», мы предполагаем, что у нас имеется критерий (или ряд критериев), способ (способы) сравнения вариантов. При этом важно учесть имеющиеся условия, ограничения, так как их изменение может привести к тому, что при одном и том же критерии (критериях) наилучшими окажутся другие варианты.

В математическом смысле суть оптимизации заключается в следующем. Пусть состояние модели определяется совокупностью показателей: x = (x ₁, x ₂, x ₃,..., x_n), принимающих числовые значения. На множество возможных состояний модели наложено ограничение: x ∈ X, где множество X определяется существующими материально-техническими, технологическими, логическими, ресурсными и другими ограничениями. Далее вводится функция F (x), зависящая от x₁, x₂, x₃,..., x_n, которая называется критерием эффективности и принимает числовое значение.

Считается, что большие значения функции F (x) соответствуют более высокой эффективности, то есть, тем «лучше» состояние x системы. Задача оптимизации заключается в нахождении оптимального значения x^*, то есть допустимого состояния системы (x ∈ X), имеющего максимальную эффективность: для всех x из множества X выполняется F (x^*) ≥ F (x).

Идея оптимальности прочно вошла в практику проектирования и эксплуатации технических систем. Понятие оптимальности получило точную и строгую интерпретацию в различных математических теориях, сыграло важную роль в формировании современных системных представлений, широко используется в административной и общественной практике. Это и понятно: стремление к повышению эффективности целенаправленной деятельности как бы нашло свое выражение, свою ясную и понятную форму в идее оптимизации.

Вместе с тем эта идея требует осторожного к себе отношения, когда предпринимается попытка перенести ее в область управления сложными, большими и слабо детерминированными системами, к которым относят социокультурные системы. Для этого заключения имеются достаточно веские основания. Рассмотрим некоторые из них:

1. Оптимальное решение нередко оказывается неустойчивым, т.е. незначительные изменения в условиях задачи, исходных данных или ограничениях могут привести к выбору других альтернатив.

2. Оптимизация возможна только для простых и хорошо формально описанных задач, которые не всегда адекватно отражают реальные сложные объекты управления.

3. Оптимизация носит локальный характер, т.е. даже если каждая подсистема некоторой большой системы будет работать оптимально, то это еще совершенно не означает, что оптимально будет работать и система в целом. Более того, иногда локальная оптимизация может привести к негативным последствиям для системы в целом.

4. Оптимизационная модель предполагает несколько допущений, которые не всегда оправданы на практике. Первое допущение связано с целевой ориентацией процесса принятия решения. Считается, что все возможные выборы известны, а предпочтения ясны и постоянны. Последнее допущение предполагает, что окончательный выбор должен максимизировать эффективность.

5. Часто оптимизация критерия, согласно некоторой проектной модели, считается целью оптимизации в целом, хотя в действительности целью является оптимизация объекта управления.

Итак, идею оптимальности, чрезвычайно плодотворную для систем, поддающихся широкой формализации, на социальные и культурные системы необходимо переносить с осторожностью. Высокая практичность оптимизации в технических системах не должна порождать иллюзии, что она будет настолько же эффективна и при оптимизации социокультурных систем. Конечно, формализованные модели, которые иногда получается предложить для подобных систем, можно оптимизировать. Однако всегда следует учитывать сильную упрощенность оптимизационного решения, которой в случае сложных социальных и культурных систем не всегда можно пренебречь. Чем сложнее социокультурная система, тем осторожнее следует относиться к идее ее оптимизации.

Дата добавления: 2014-01-06