Объект и предмет исследования

Объектами исследований в науке о системах – системологии, могут быть:

мир – совокупность системы и окружающей ее внешней среды;

внешняя среда – все то, что системой не является, но с чем система взаимодействует;

система – совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом и образующих определенную целостность, единство;

подсистема – совокупность элементов, объединенных единым процессом функционирования, реализующих при взаимодействии операцию, необходимую для достижения цели системы в целом;

операция – последовательность действий по достижению цели, стоящей перед системой;

отношения – в социально-экономических системах, например, под отношениями понимаются устойчивые связи, взаимодействия, реакции, ожидания, возникающие в процессе деятельности индивидуумов, производственных коллективов, социальных групп, этносов (в теории и на практике в социально-экономических системах выделяют следующие виды отношений: политические, социальные, экономические, производственные, личные, моральные, культурные).

В каждом конкретном случае в роли предмета исследования будет выступать совокупность знаний, умений, навыков, отобранных из соответствующих отраслей науки, техники, экономики для непосредственного изучения (т.е. та сторона объекта исследования, которая подвергается изучению).

Идентификация объекта исследования

Построение оптимальной в некотором смысле математической модели объекта исследования по реализациям ее входных и выходных сигналов называется идентификацией объекта исследования.

К основным задачам идентификации объекта исследования относятся:

выбор класса используемых моделей и критериев соответствия модели и объекта исследования;

выбор метода идентификации и разработка соответствующего алгоритма.

Алгоритм - совокупность правил, определяющих эффективную процедуру решения любой задачи из некоторого заданного класса задач (от лат. Algorithmi -латинизированной формы имени узбекского математика IX в. Аль-Хорезми).

Класс используемых моделей выбирают на основе теоретического и экспериментального анализа объекта исследования с использованием общих закономерностей протекающих в нем процессов. С помощью экспериментального анализа производится количественная оценка объекта исследования и проверка соответствия ему выбранной теоретической модели.

В качестве критерия соответствия модели и объекта исследования можно использовать абсолютную погрешность, среднюю квадратичную погрешность и другие известные методы оценки.

Абсолютная погрешность - погрешность, выраженная в единицах оцениваемой величины.

Средняя квадратичная погрешность - корень квадратный из дисперсии погрешности.

Методы идентификации объектов исследования делятся на два класса:

методы функциональной идентификации, использующие самые общие гипотезы об объекте исследования (например, предположение о его линейности, стационарности и др.);

методы параметрической идентификации, применяемые в тех случаях, когда параметры математических моделей объектов исследования известны и нужно лишь получить их количественную оценку.

Логический аппарат исследования систем управления

Формальная логика предоставляет исследователям способы и схемы построения правильных умозаключений (высказываний). С помощью набора базовых логических конструкций любое умозаключение можно представить в виде логического выражения – упорядоченной последовательности логических действий (операций) над совокупностью логических величин.

Научная и практическая эффективность исследования

Основным критерием научной и практической эффективности исследования является практика.

Научная эффективность исследования определяется новым научным знанием, полученным в результате исследования. В процессе внедрения результатов исследования в практику его научная эффективность превращается в практическую.

В целом исследование можно считать эффективным, если его цели были достигнуты в установленные сроки и при заданных ограничениях на используемые ресурсы. В этом случае критерием эффективности исследования будет степень достижения целей исследования.

Функциональная роль исследования в развитии систем управления заключается в получении новых знаний, на основе которых вырабатываются новые улучшающие работу этих систем управляющие воздействия, и в каждом конкретном случае зависит от предполагаемого и реального целевого использования результатов исследования. Исследованию системы управления должен предшествовать анализ функциональной роли этого исследования в развитии системы.

Так, в частности, процесс проектирования системы управления начинается с обоснования ее облика. На этом этапе функциональная роль исследования в развитии системы заключается в формировании базового перечня требований к ней. Обоснование облика системы управления направлено на разрешение противоречий между желаемым и возможным, между, с одной стороны, потребностями в инновациях и, с другой стороны, уровнем развития науки и техники и условиями эксплуатации системы.

Дата добавления: 2014-01-07