Контрольный листок регистрации результатов измерений

Контрольный листок

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ВЫБОРОК

Во второй половине ХХ века широкое применение получили методы статистики – так называемые «семь инструментов качества» - явившиеся одним из рычагов подъёма японской экономики после 2-ой мировой войны. Этот подъём часто называют «японским чудом», и продолжается он до сих пор. Начинали на японских предприятиях использовать специально подобранные несложные для понимания и применения статистические методы – контрольный листок, расслоение, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, гистограмма, контрольные карты и диаграмма разброса. За прошедшее с тех пор время арсенал статметодов, используемых в производстве и исследованиях, существенно расширился. Способствует этому и широкое внедрение новой оргтехники – микрокалькуляторов и компьютеров.

Следует подчеркнуть, что уровень статистического анализа в полной мере зависит от количества и точности поступающей информации, характеризующей производственный процесс. Достоверность исходной информации о процессе зависит не только от точности средств измерения, но порой и в большей степени от квалификации и настроения обслуживающего процесс персонала, исследователей, занимающихся совершенствованием процесса.

Собственно, контрольный листок не является статистическим методом. Это приём сбора информации. Его заполнение – подготовка данных для последующей обработки и анализа. Формы листка могут быть самыми разнообразными и зависят от поставленной задачи (ниже представлены варианты контрольных листков). Разновидностью этого приёма является ведение ж у р н а л а (контрольного, оперативного, регистрационного и т.д.). Сбор данных с помощью контрольных листков (журналов) не требует больших затрат труда и времени – это лишь регистрация результатов контроля техпроцесса и качества продукции, который постоянно или периодически проводится исполнителем или контролёром.

Для процесса сбора первичной информации и предварительной её обработки необходимо знание некоторых основных понятий математической статистики: выборка, основной показатель выборки – результат измерения, разброс данных в выборке и оценки этого разброса – размах, среднеквадратичное (стандартное) отклонение, вариация.

Цех ____________ Участок ___________ Станок __________

Оператор___________ Изделие ___________ Деталь _____________

Контролируемый размер___________ Дата __________ 2000 __ г.

Размер	Откло- нение	Замеры	Частота	Относитель- ная частота
	- 8
	- 7
	- 6
7,525	- 5
	- 4										0,04
	- 3										0,04
	- 2										0,06
	- 1										0,06
7,530											0,08
											0,12
											0,14
											0,12
											0,10
7,535											0,08
											0,06
											0,06
											0,02
											0,02
7,540
Сумма										1,00

Листок заполнил ___________ Расчёты выполнил ___________

Дата добавления: 2014-10-15