Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Многоцелевые модели принятия решения




Другие названия такого типа задач - многомерные или многокритериальные.

В отличие от одномерных (однокритериальных) задач многомерные (многокритериальные) задачи возникают в ситуации, когда или существует общая цель, выразить которую одним критерием трудно, или существуют различные точки зрения, которые неизбежно нужно учитывать. По своей сути растущее число примеров, имеющихся в литературе по проблематике принятия решений в приложении к многомерным задачам, указывает на привлекательность подхода к отдельным проблемам со многих точек зрения. Прикладной целью применения данного типа задач является также нахождение согласия между представителями с различными ценностями, интересами, суждениями, целями, приоритетами, поскольку здесь, так же как и в большинстве проблем реального мира, мы сталкиваемся с несовместимыми целями, что вызывает необходимость в компромиссе. Общая цель, как правило, компромиссна, например, с точки зрения представителей различных социальных групп. Решения, таким образом, должны приниматься на основе многошаговой процедуры поиска компромисса, при котором решение не является абсолютом и императивом, а достигнутым в результате согласований компромиссом. Наложение дополнительных ограничений при этом означает то, что поиск оптимального решения по существу приводит к использованию т.н. субоптимизации, которая представляет собой частный случай оптимизации.

Например, выбор организационно-правовой формы представляет собой типичный случай многокритериальной задачи, где существует общая цель, выразить которую одним критерием трудно, или существуют различные точки зрения, которые неизбежно нужно учитывать.

Общий алгоритм решения многокритериальной задачи содержит следующие шаги:

1.Формирование списка суждений путем сбора высказываний экспертов, отражающих предпочтения различных лиц или их групп, по поводу их целей и представителей этих целей (критериев);

2.Упорядочение критериев:

2.1.группирование критериев по степени их соответствия предпочтениям различных социальных групп;

2.2.ранжирование этих групп критериев;

2.3.ранжирование критериев внутри группы.

3.Назначение количественных значений веса относительной важности избранного набора критериев.

4.Ранжирование имеющихся альтернатив по каждому из избранных критериев.

5.Общая агрегированная оценка каждой альтернативы.

Чтобы ответить на этот вопрос - соответствует ли проблеме выбранный набор целей и критериев, нужно выполнить проверку критериев на: (по Р.Кини, Х.Райфа)

· полноту (охват всех важнейших аспектов проблемы) - если они способны показать степень достижения общей (глобальной) цели; это условие будет удовлетворено, если цели нижнего уровня иерархии будут включать в себя все области (аспекты) нашей заинтересованности в рассматриваемой проблеме и если отдельные критерии, связанные с каждой из целей нижнего уровня, будут обладать свойством всесторонности;

· действенность (операциональность) - ясность смысла критериев для себя и оппонентов;

· разложимость - процесс оценки можно было упростить, разбив его на части;

· неизбыточность - критерии должны быть определены так, чтобы не дублировать учет одних и тех же аспектов возможных последствий;

· минимальную размерность - набор критериев должен оставаться настолько малым, насколько это возможно.

Идеальным является случай, когда удается найти функцию (f) такого простого вида как V(Х1,Х2,..., Хn) = f[V1(Х1), V2(Х2),..., Vn(Хn)], где Vi - одномерная функция ценности значений одного отдельно взятого критерия Хi.

Данный подход позволяет не столько принять решение в смысле выбора лучшей альтернативы, сколько подготовиться к такому выбору всем тем лицам, для которых данное решение является важным. Важно также понять, что используя свойства итеративность (повторяемость) и интерактивность (обмен информацией) любой процедуры, можно принять аргументированное и согласованное решение, что устраняет присущее любой ситуации сопротивление решению и облегчает его реализацию.

Примеры решения многокритериальных задач различного уровня сложности рассматриваются ниже в подразделе «Техники принятия решения».




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-25; Просмотров: 1241; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.