Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Кубические сплайн




Сплайн.

Введение

Сплайн – функция – это новая быстрая развивающаяся область теории приближения функции и численного анализа. Получив распространение в 60 – ч годах, главным образом как средство интерполяции сложных кривых, сплайн в дальнейшем стали важным методом для решения разнообразных задач вычислительной математики и прикладной геометрии. Крупный вклад в развитие теории сплайн-функций и её приложений внесли сибирские ученые.

 

По сравнению с классическим аппаратом приближения многочленами сплайн – функции обладают по крайне мере двумя важными преимуществами. Во - первых, бесспорно лучшими аппроксимативными свойствами. Во - вторых, удобством реализации построенных на их основе алгоритмов, на ЭВМ.

Бурное развитее теории сплайн - функции одной переменной как аппарата численного анализа было обусловлено главным образом двумя причинами:

1) хорошей сходимостью сплайнов к аппроксимируемым объектам.

2) Простой в реализации алгоритмов построения сплайнов на ЭВМ.

Курсовая разделена на три части и приложение.

В первой части дано определение: сплайна, кубического сплайна и построены фундаментальные сплайны на отрезке 0, 1 с шагом 0.5.

Во второй части рассмотрено дифференциальное уравнение второго порядка и решение его методом сплайн – коллокации.

В третей части решена задача Каши для дифференциального уравнения второго порядка.

Приложение содержит таблицы фундаментальных сплайнов. К курсовой работе прилагается программа для решение задачи Коши.
Часть 1: Сплайны

Сплайн – функция, область определения которой разбита на конечное число отрезков, на каждом из которых сплайн совпадает с некоторым алгебраическим полиномом.

Максимальная степень из использованных полиномов называется сплайн. Разность между степенью сплайна и получившейся гладкостью называется дефектом сплайна. Например, непрерывная ломаная есть сплайн степени 1 и дефекта 1.

Сплайны имеют многочисленные применения как в математической теории, так и а разнообразных вычислительных приложениях. В частности сплайны двух переменных интенсивно используются для задания поверхностей в различных системах компьютерного моделирования.

Некоторая функция f(x) задана на отрезке , разбитом на части , . Кубическим сплайном дефекта 1 называется функция , которая:

· на каждом отрезке является многочленом степени не выше третьей;

· имеет непрерывные первую и вторую производные на всём отрезке ;

· в точках выполняется равенство , т. е. сплайн интерполирует функцию f в точках .

Для однозначного задания сплайна перечисленных условий недостаточно, для построения сплайна необходимо наложить какие-то дополнительные требования.

Естественным кубическим сплайном называется кубический сплайн, удовлетворяющий также граничным условиям вида:


Теорема: Для любой функции и любого разбиения отрезка существует ровно один естественный сплайн S(x), удовлетворяющий перечисленным выше условиям.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 729; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.