Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Введение 4




Глава 1.Основные понятия систем искусственного интеллекта................. 5

1.1. Основные понятия................................................................................. 5

1.2. Прямая и обратная цепочки рассуждений........................................... 8

1.3. Агенты и среды...................................................................................... 8

Вопросы для самопроверки к главе 1......................................................... 11

Тесты к главе 1............................................................................................. 11

Глава 2.Математический аппарат, используемый в задачах

искусственного интеллекта...................................................................... 12

2.1. Логика высказываний............................................................................ 12

2.1.1. Синтаксис логики высказываний....................................................... 14

2.1.2. Семантика логики высказываний....................................................... 14

2.1.3. Общезначимые формулы и их роль.................................................. 15

2.2. Нечеткие множества............................................................................... 17

2.2.1.Операции с нечеткими множествами.................................................. 18

Вопросы для самопроверки к главе 2......................................................... 20

Тесты к главе 2.............................................................................................. 20

Глава 3. Логические рассуждения............................................................... 20

3.1.Рассуждения в пространстве состояний среды..................................... 21

3.1.1. Постановка задачи.............................................................................. 22

3.1.2. Формализация вывода средствами логики высказываний............... 22

3.1.3. Поиск решения.................................................................................... 24

3.2.Нечеткий логический вывод................................................................... 25

Вопросы для самопроверки к главе 3......................................................... 29

Тесты к главе 3.............................................................................................. 29

Глава 4. Стратегии поиска........................................................................... 30

4.1. Оценки успеха при поиске цели............................................................ 30

4. 2. Слепой поиск........................................................................................ 32

4.2.1. Поиск в ширину.................................................................................. 32

4.2.2. Монотонный поиск в ширину............................................................ 33

4.2.3. Поиск в глубину................................................................................. 34

4.2.4. Ограниченный поиск в глубину......................................................... 36

4.2.5. Итеративный поиск в глубину........................................................... 36

4.2.6. Двунаправленный поиск.................................................................... 37

4.2.7. Сравнение стратегий поиска.............................................................. 38

4. 3. Направленный поиск............................................................................ 38

4.3.1. Поиск по критерию близости к цели................................................. 38

4.3.2. Поиск по критерию цены пути (А*-поиск)........................................ 40

4.3.3. Оптимизирующий итеративный поиск.............................................. 42

Вопросы для самопроверки к главе 4......................................................... 43

Тесты к главе 4.............................................................................................. 43

Ответы на тестовые задания......................................................................... 43

Тесты по дисциплине.................................................................................... 44

Список рекомендуемой литературы............................................................ 44

Словарь основных понятий......................................................................... 45

 

 

Введение

Что такое искусственный интеллект? Область знаний искусственного интеллекта пытается объяснить сущность интеллектуальных, умственных способностей человека. Искусственный интеллект занимается созданием интеллектуальных искусственных объектов с помощью компьютеров.

Сегодня системы искусственного интеллекта (СИИ) являются важнейшей составной частью в технологии современных производств.

Главная проблема, стоящая перед предприятием (в смысле управления), – это проблема преодоления сложности. Как известно, сложности управления возникают тогда, когда приходится делать выбор из множества возможных решений. Это может быть инженерный выбор решения (как проектировать данное изделие), выбор расписания (как это изделие производить) и т. д.

Управление производством требует обработки большого объема информации. Проблема получения информации с объектов, функционирующих в реальном масштабе времени, в настоящее время решена. Но это породило другую проблему: как уменьшить долю информации до того уровня, который действительно необходим для принятия решения индивидуумом?В то же время следует отметить, что потеря информации, поступающей от объектов, работающих в реальном масштабе времени, может существенно сказаться на конечном результате.

Нехватка времени на принятие решения – еще одна проблема, которая проявляется, по мере усложнения производства.

Очень важный фактор - необходимость сохранения и распределения знаний отдельных опытных экспертов, полученных ими в процессе многолетней работы и большого практического опыта. Проблема извлечения знаний и их распределения- сегодня одна из главных проблем производственных организаций.

Таким образом, видим, что все перечисленные выше условия реализации идеи автоматизации интеллектуальной деятельности человека в производственных системах управления безусловно выполняются.

Что же такое все – таки такое искусственный интеллект?




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 361; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.026 сек.