Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Методологическая база демографической статистики




Методологическая база демографической статистики – это совокупность методов, которые используются для сбора, обработки и анализа данных о состоянии и развитии явлений и процессов, протекающих в населении. Любая наука может быть признана самостоятельной только в том случае, если наряду со своими объектом и предметом она обязательно имеет и собственные методы исследования.

По нашему мнению, в составе методологической базы демографической статистики могут быть выделены следующие элементы:

- общенаучные методы;

- статистические методы;

- демографические методы;

- математико-вероятностные методы;

- собственные методы.

Общенаучные методы включают методы, основанные на универсальных принципах и приемах познания (взаимосвязь, динамику, сравнение, анализ, синтез и др.). В соответствие с ними:

а) все демографические явления и процессы рассматриваются во взаимосвязи между собой и другими социально-экономическими факторами, что позволяет устанавливать существующие причинно-следственные связи;

б) все демографические явления и процессы изучаются в динамике, что разрешает выявлять тенденции и закономерности развития объекта познания;

в) все демографические явления и процессы исследуются в сравнении и сопоставлении, что помогает выделять их общие и специфические характеристики;

г) все демографические явления и процессы в зависимости от целей и задач исследования либо подразделяются на составляющие их компоненты, либо объединяются в укрупненные группы, что предоставляет возможность анализировать произошедшие изменения и синтезировать общие выводы.

Статистические методы составляют основу методологической базы демографической статистики и объединяют:

а) статистическое наблюдение (переписи, текущий учет населения и др.);

б) группировки и классификации (группировка городов в зависимости от численности жителей, классификация этапов демографического старения общества и др.);

в) таблицы (таблицы брачности, разводимости и др.);

г) графики (графическое изображение изменения во времени численности населения, численности жителей города и села и др.);

д) абсолютные и относительные величины (численность мужчин и женщин, удельный вес мужчин и женщин в общей численности населения и др.);

е) средние величины (средний возраст населения, средний размер семьи и др.);

ж) индексы (индексы рождаемости, индексы смертности и др.);

з) ряды динамики (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста численности населения и др.);

к) выборку (выборочные социально-демографические обследования населения);

л) корреляционно-регрессионный анализ (оценка влияния различных факторов на динамику численности населения, характеристики воспроизводства населения и др.);

м) балансы (баланс источников динамики населения, баланс миграции населения и др.) и др.

С практической точки зрения весь без исключения богатый арсенал статистических методов находит свое применение при исследовании состояния и развития населения.

Демографические методы объединяют приемы абстрактно-логического анализа населения, позволяющие получать количественные оценки демографических явлений и процессов при соблюдении определенных условий. Из них в демографической статистике наиболее широкое распространение получили методы реального и условного поколений. Метод реального поколения (или продольный анализ) предполагает изучение естественного движения ровесников – лиц, родившихся в одном и том же году (например, интенсивности рождаемости у женщин определенного года рождения). Он подразумевает организацию хронологически длительного статистического наблюдения, но дает самые точные оценки демографического развития общества. Метод условного поколения (или поперечный анализ) означает изучение естественного движения сверстников – лиц, живущих в одно и тоже время (например, интенсивности рождаемости всех женщин, живущих в настоящее время). Он основан на предположении, что интенсивность рассматриваемых демографических явлений и процессов остается неизменной при переходе от одного возраста к другому, то есть у детей будет такой, какой была у их родителей. Условность подобного подхода не вызывает сомнений, но предоставляет возможность получать статистические оценки (столь необходимые для текущего анализа и управления), не дожидаясь окончания репродуктивного возраста или завершения жизни каждого конкретного поколения.

К демографическим методам также можно отнести, применяемые в статистике населения, методы потенциальной демографии, которые позволяют количественно измерить жизненный потенциал членов общества при определенном порядке их вымирания. Оценки, получаемые при расчете совокупности человеко-лет предстоящей жизни (особенно в трудоспособном возрасте), служат ценным материалом в анализе перспектив рынка труда и трудовой активности населения.

Математико-вероятностные методы ориентированы на использование приемов, способов и алгоритмов вычислений математики и теории вероятностей в области исследования закономерностей демографических явлений и процессов. При этом обязательным условием применения любых математико-вероятностных расчетов в демографической статистике служит возможность содержательной интерпретации полученных результатов. Если с математической точки зрения одну величину можно разделить на другую, а затем поменять их местами, то в демографической статистике каждое действие должно иметь смысл. Например, если при делении численности жителей на площадь территории получается физическая плотность населения, то обратное соотношение носит абстрактный характер.

Использование математических методов в демографической статистике чаще всего ориентировано на построение расчетных моделей, позволяющих получить оценку тех или иных характеристик населения при заданных параметрах демографического развития общества. Наиболее яркими примерами подобных вычислений служат модели стационарного и стабильного населения, которые дают представление о показателях численности, состава и воспроизводства жителей страны или какого-либо ее региона при соблюдении определенных условий (интенсивности рождений, порядка вымирания и др.).

Все без исключения демографические явления, рассмотренные в своей массе, имеют вероятностную природу. Поэтому применение элементов теории вероятностей в процессе исследования состояния и динамики населения получило достаточно широкое распространение. Среди вероятностных приемов демографической статистики, пожалуй, самыми известными и популярными являются таблицы смертности и компонентный метод прогноза. Они, опираясь на вероятности дожития населения до тех или иных возрастов, позволяют получать представление о тенденциях и перспективах демографического развития общества.

Собственные методы демографической статистики охватывают перечень специфических методик и приемов, применяемых в значительной мере для исследования уровня, структуры и динамики явлений и процессов, протекающих в населении. К ним относятся половозрастные пирамиды, стандартизация коэффициентов естественного и миграционного движений общества, шкалы для оценки демографических показателей, способы оценки возрастной аккумуляции и некоторые другие методы.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 1109; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.