Статистическая сводка - это упорядочение, систематизация и научная обработка данных

N

X = ------ = 15,85 баллов. В представленной сводке результатов экзаменов из 20 студентов средний балл составляет 15,85

балла.

#G0

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.

Глава 3.1. Сущность статистической сводки и группировки. Основные задачи и виды группировок.

Применение вероятностных методов в научных исследованиях предполагает использование больших совокупностей. Для установления закономерностей, заложенных в этих данных, необходима их систематизация, которая осуществляется путем построения ряда распределения.

Первым шагом к построению ряда распределения является сводка и группировка данных.

Ее задачи - подсчитать, обобщить материалы наблюдений.

Сводки бывают простыми и сложными.

Простая сводка - это простой расчет итогов первичного статистического материала.

Сложная сводка предусматривает выбор группировочных признаков, установление границ группировок, расчет итогов, а также изложение результатов сводки в виде таблиц и графиков.

Группировка состоит в разделении совокупности на группы по существенным для них признакам.

При группировке необходимо придерживаться единых научных требований:

1. Проведение всестороннего анализа сущности и природы явления, позволяющего определить его типичные черты и отличия.

2. Четкое определение существенных признаков, по которым она проводится.

3. Обоснованное определение границ интервалов группировок таким образом, чтобы в образованные группы объединялись подобные единицы совокупности, а отдельные группы существенно отличались друг от друга.

Особое значение группировок объясняется тем, что они выполняют две функции:

1) разделяют совокупности на однородные группы;

2) определяют границы и возможности использования других статистических методов (средних величин, корреляционно-регрессионного и других).

Группировки разделяют на структурные, типологические и аналитические.

Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются. С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.

С помощью типологических группировок выделяют характерные группы, типы явлений, которые составляют неоднородную совокупность, определяют существенные отличия между ними, а также признаки, являющиеся общими для всех групп. Примером такой группировки является распределение населения Украины по сферам производственной деятельности.

Типологические группировки отличаются от структурных только целями исследования, формы их полностью совпадают.

При изучении взаимосвязей рассматривается как минимум два признака: факторный (причина) и результативный (следствие).

Аналитические группировки проводятся по факторному признаку, и в каждой группе определяется средняя величина результативного признака. При наличии связи между признаками средние групповые систематически возрастают (прямая связь) или уменьшаются (обратная связь).

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

• Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

• Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают:

• Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (например, группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть их структурные сдвиги.

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

#G0 Глава 3.2. Основные вопросы методологии статистических группировок.

Первоочередным вопросом является выбор группировочных признаков.

Группировка производится по атрибутивным или количественным признакам. Для атрибутивного признака число групп отвечает числу их разновидностей.

Например, при распределении населения по уровню образования выделяют 5 групп: с высшим, незаконченным высшим, средним специальным, средним, неполным средним. Если признак альтернативный, возможны 2 группы: работники удовлетворены или не удовлетворены профессией.

При группировке по вариационному признаку необходимо определить количество групп и их интервалы. Интервалы могут быть равными и неравными.

Величину, на которую увеличиваются или уменьшаются интервалы группировки от одной группе к другой, называют шагом интервала. Он может быть одинаковым или изменяться от группы к группе.

Иногда образование групп осуществляется по принципу равных частот. При этом не бывает малочисленных групп, что позволяет получить достоверную характеристику каждой группы.

Группировку проводят по одному или нескольким признакам. Группировка по одному признаку является простой, по нескольким - сложной. Последняя группировка может быть комбинационной, если в ее основе последовательно скомбинировано два или больше признака, или многомерной, если она проводится по нескольким признакам одновременно.

Например, группировка населения по возрасту и полу будет комбинационной, если в каждой возрастной группе выделены подгруппы по полу. А группировка семей по уровню потребления продовольственных и непродовольственных товаров одновременно будет многомерной.

3.2.1. Определение числа групп:

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

Где n — число групп

N — число единиц совокупности

Получаем следующее соотношение (в виде таблицы):

3.2.2. Выбор интервала группировки:

Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах.

Нижняя граница интервала — это наименьшее значение признака в интервале.

Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.

Дата добавления: 2014-12-29