Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема 2. Методологический аппарат логистики




Управление хозяйственными процессами в пределах закрытых систем осуществляется с помощью общеизвестных методов планирования и управления производственными и экономическими системами. Эти методы продолжают применяться и при логистическом подходе к управлению материальными потоками.

К основным методам решения задач в области логистики относятся: методы системного анализа, методы теории исследования операций, кибернетический подход и прогностика. Принятие решений по управлению материальными потоками до начала широкого применения логистики основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, транспортников, производственников. Сейчас разрабатываются системы экспертной компьютерной поддержки (экспертные системы), позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные решения.

Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т.е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. Основная цель моделирования – прогноз поведения процесса или системы.

Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку модели делят на изоморфные и гомоморфные.

Изоморфные модели – это модели, включающие все характеристики объекта-оригинала, способные заменить его.

Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное, частичное, подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируется совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования.

Следующим признаком классификации является материальность модели: материальные и абстрактные. Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта (макеты, технологические планировки, схемы грузопотоков, другие виды материальных моделей). Абстрактное моделирование часто является единственным в логистике. Его подразделяют на символическое и математическое.

Символические модели бывают:

- языковые – словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь «тезаурус»). В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий;

- знаковые – вводятся условные обозначения отдельных понятий, т.е. знаки. Можно дать символическое описание объекта, если договориться об операциях между этими знаками.

Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. Оно бывает: аналитическое и имитационное.

Аналитическое моделирование – это математические прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Существуют 3 этапа:

Первый этап. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Они записываются в виде некоторых функциональных соотношений.

Второй этап. Решение уравнений, получение теоретических результатов.

Третий этап. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

Недостатком метода является возникновение определенных трудностей при усложнении систем, т.к. полное исследование процесса функционирования системы можно провести, если известны зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы. К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многогранность использования.

Имитационное моделирование – закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. Определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы с имитационной моделью (учитываются факторы, которые носят случайностный характер, что невозможно при создании аналитической модели). Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: первый – конструирование модели реальной системы, второй – постановка экспериментов на этой модели. При этом ставятся следующие цели: а) понять поведение логистической системы; б) выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Имитационное моделирование применяется:

1. Не существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.

2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.

3. Аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие недостаточной математической подготовки персонала.

Основным достоинством имитационного моделирования является простота учитывать случайные воздействия и другие факторы, создающие трудности при аналитическом моделировании. Оно имеет и ряд существенных недостатков:

1. Исследования с помощью этого метода дорогостоящие.

Причины:

- для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;

- необходимо большое количество машинного времени;

- модели разрабатываются для конкретных условий и не тиражируются.

2. Велика возможность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.

Под экспертными системами в логистики понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Применение экспертных систем позволяет:

- принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками;

- готовить опытных специалистов за относительно более короткий период времени;

- сохранять «ноу-хау» компании, т.к. персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;

- использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и тому подобных рабочих местах.

Экспертные системы применяются на различных стадиях логистического процесса, облегчая решение проблем, требующего значительного опыта и затрат времени.

Методологической основой сквозного управления материальным потоком является системный подход.

Системный подходэто направление методологии научного познания, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем, что позволяет исследовать трудно наблюдаемые свойства и отношения в объектах. Он означает, что каждая система является интегрированным целым. Системный подход позволяет увидеть изучаемый объект как комплекс взаимосвязанных подсистем, объединенных общей целью, раскрыть его интегративные свойства, внутренние и внешние связи. Системный подход не существует в виде строгой методологической концепции. Это совокупность познавательных принципов, соблюдение которых позволяет определенным образом сориентировать конкретные исследования.

Принципы системного подхода:

- принцип последовательного продвижения по этапам создания системы. Соблюдение этого принципа означает, что система сначала должна исследоваться на макроуровне, т.е. во взаимоотношении с окружающей средой, а затем на микроуровне, т.е. внутри своей структуры;

- принцип согласования информационных, надежностных, ресурсных и других характеристик проектируемых систем;

- принцип отсутствия конфликтов между целями отдельных подсистем и целями всей системы.

Существо системного подхода проявляется при его сравнении с классическим индуктивным подходом к формирования систем.

Классический подход означает переход от частного к общему (индукция). Формирование системы, при классическом подходе происходит путем слияния ее компонентов, разрабатываемых отдельно.

На первом этапе определяются цели функционирования отдельных подсистем. На втором этапе анализируется информация, необходимая для формирования отдельных подсистем. На третьем этапе формируются подсистемы, которые в совокупности образуют работоспособную систему.

В отличие от классического системный подход предполагает последовательный пере

 

1 этап 2 этап 3 этап

 

 
 


Ца Иа1; Иа2; Иаj А

 

 

Цб Иб1; Иб2; Ибj В

..

..

..

Цi Иi1; Иi2; Иij I

 

Условные обозначения:

Цi – цель функционирования отдельной, i-ой системы;

Иij – один из информационных материалов (j-ый информационный материал), который необходимо изучить для формирования i-ой подсистемы;

I – сформированная подсистема.

 

Рис.8. Последовательность формирования системы при классическом (индуктивном) подходе.

 

ход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит конечная цель, ради которой создается система. Последовательность формирования системы при системном подходе включает в себя также несколько этапов.

Первый этап. Определяются и формулируются цели функционирования системы.

Второй этап. На основании цели функционирования системы и ограничений внешней среды определяются требования, которым должна удовлетворять система.

Третий этап. На базе этих требований формируются, ориентировочно, некоторые подсистемы.

Четвертый этап. Наиболее сложный этап синтеза системы: анализ различных вариантов и выбор подсистем, организация их в единую систему. При этом используются критерии выбора. В логистике один из основных методов синтеза систем – моделирование (рис.9).

Рассмотрим два варианта организации материального потока, имеющие принципиальное отличие друг от друга: самовывоз и централизованная доставка (на примере снабжения магазинов бакалейными товарами со складов оптовой базы).

Вариант 1 (самовывоз) характеризуется следующими признаками:

- отсутствует единый орган, обеспечивающий оптимальное использование транспорта. Магазины самостоятельно договариваются с транспортными организациями и по мере необходимости приезжают на базе за товаром;

- на складах базы, на транспорте и в магазинах применяются сложившиеся технологические процессы грузопереработки, не согласованные между собой;

- ни оптовая база, ни магазины не предъявляют жестких требований к типам используемого транспорта – главное вывезти товар;

- отсутствует необходимость использования строго определенных видов тары;

 

1 этап 2 этап 3 этап 4 этап

 

               
       


Т1

C

 

Ц Т2 И

 
 


С

. П1 П2 … Пj Т

. Е

. М

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-25; Просмотров: 1905; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.046 сек.