Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Актуальность темы




Задача

Рабочие операции

 
 


Подготовка Строповка Подача Установка Крепление Др.

Рабочие движения

 
 


Разгружал Подносил Разбивал Держал Резал Сваривать др.


На испытании находилось №=1000 образцов некоторой невосстанавливаемой аппаратуры и отказы фиксирования через каждые 100 часов работы. Требуется построить зависимости p(t), f(t). λ(t) в интервале времени, равном 1000часов было распределено так как показано в таблице 1.

Таблица 1

Варианты ∆ni/ штук
0-100 100-200 200-300 300-400 400-500 500-600 600-700 700-800 800-900 900-1000
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     

Пользуясь формулой

где N0 - число образцов производственной системы (элемента) вначале испытания (эксплуатации), n – число вышедших из строя образцов в интервале времени t.

Определить вероятность безотказной работы для всего диапазона времени данных занести в таблицу. Построить зависимость вероятности безопасной работы аппаратуры от времени (t).

Для построения зависимости f(t) и λ(t) также необходимо строить гистограмму с последующими их усреднением главной кривой. Для простоты построения можно полагать, что f(∆t) и λ(∆t) вычисляются для середины каждого промежутка. На основании формулы:

где f(t) – частота отказов, n(t) – число отказавших элементов в интервале времени от до , ∆t – интервал времени, N0 – число образцов аппаратуры, первоначально поставленных на испытание.

где λ(t) – интенсивность отказов, n(t) – число отказавших образцов в интервале времени до , ∆t – интервал времени.

где Nср – среднее число исправно работающих образцов в интервале ∆t,

N i – число исправно работающих образцов в интервале ∆t, N i +1 – число исправно работающих образцов в конце интервала ∆t.


Все данные занести в таблице №2 и построить графики p(t), f(t) и λ(t).

Таблица №2

∆ti (час) ∆ni (штук) p(t) F(t) (1/час) λ (t) (1/час)
0-100 100-200 200-300 300-400 400-500 500-600 600-700 700-800 800-900 900-1000        

 


8. Список рекомендуемой литературы

1. Браун Д.Б. Анализ и разработка систем обеспечения техники безопасности. - М.: «Машиностроение», 1979. – 238 с.

2. ГОСТ 27. 002-89 Надежность в технике. Термины и определения. – М.: Издательство стандартов, 1889 – 12 с.

3. Дадонов Ю.А., Решетов А.С. и др. Методические указания по проведению анализа риска опасных промышленных объектов. Безопасность труда в промышленности. – 1997. №2 – с. 46-56.

4. Хейли Д., Кумамото Х. Надежность технических систем и оценка риска. – М: «Машиностроение», 1984. – 327 с.

5. Острейковский В. А. Теория надежности. – М.: Высшая школа, 2003. – 371 с.

Яды биологического (природного) происхождения первые яды, с которыми столкнулось человечество в своем развитии. Ядовитость– универсальное явление в живой природе. Биологическая ядовитость имеет относительный характер. Павловский (1950) писал: «Ядовитость животного является свойством относительного значения: оно проявляется лишь при действии ядовитого животного на какой-либо другой организм, становящийся объектом действия яда». Таким образом, яды, вырабатываемые теми или иными организмами, служат химическими факторами, участвующими в межвидовых взаимодействиях (Барбье, 1978).

Грибы– группа низших растений, лишенных хлорофилла, питающихся готовыми органическими веществами. Особого внимания заслуживают ядовитые грибы. Само понятие «ядовитость» грибов относительно. Ядовитые грибы содержат ядовитые и сильно раздражающие вещества, вызывающие отравления. Вместе с тем, среди них есть грибы, называемые условно – съедобные, ядовитость которых уничтожается при соответствующей обработке. Съедобные грибы также (частично) часто приводят к отравлениям, если они неправильно обработаны или приготовлены, в результате чего образуются токсины бактерий или продукты разложения.

Из 300 тысяч видов растений, произрастающих на земном шаре, около 700 могут вызвать тяжелые или смертельные отравления людей. Действующим токсическим началом ядовитых растений служат различные соединения, которые относятся преимущественно к алкалоидам, гликозидам, растительным мылам (сапонины), кислотам (синильная, щавелевая), смолам, углеводородам и др.

 

Цель занятия

Освоение клинических проявлений и принципов интенсивной терапии, с использованием неспецифических методов и препаратов – антидотов, отравлений основными биологическими ядами животного и растительного происхождения.

Студент должен знать:

· основные группы биологических ядов

· механизмы развития эффектов при отравлении биологическими ядами

· возможность использования средств и методов неспецифической терапии, а также препаратов – антидотов

· фармакокинетические и фармакодинамические особенности препаратов специфической терапии отравлений

Студент должен уметь:

· определить клиническую картину отравления

· обосновать тактику действий при различных отравлениях

· обосновать применение препарата

· оценить риск для здоровья и жизни пациента при различных видах отравлений

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 469; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.063 сек.