Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

III способ




II способ.

I способ.

Решаем систему нормальных уравнений в следующей последовательности:

Домножим каждый член первого уравнения на 5

 

 

,

 

вычтем из второго уравнения первое и получим

 

, откуда .

 

Подставим значение в первое уравнение

 

,

получим =2,02.

Уравнение корреляционной связи примет вид

 

.

Параметры уравнения регрессии можно определять по формулам:

 

,

 

.

 

 

, где ; ; .

 

Для определения параметров этим способом строим расчетную таблицу 3.6:

 

Таблица 3.6

 

№ предприятия х у
      -3 -2 -3 -1 -1   -3 -2 -1    
Итого              

 

;

.

 

Корреляционное уравнение .

После определения параметров уравнения регрессии рассчитываем теоретическую линию регрессии путем подстановки значений х в уравнение корреляционной связи:

;

 

, и т.д.

 

Если параметры уравнения связи определены правильно, то .

Окончательная проверка правильности расчета параметров уравнения связи производится подстановкой и в систему нормальных уравнений.

Используя уравнение связи можно определить теоретическое значение для любой промежуточной точки (теоретическое значение выпуска готовой продукции на 1 работающего для любого промежуточного значения электровооруженности труда).

Коэффициент регрессии уточняет связь между х и у. Он показывает, на сколько единиц увеличивается результативный признак при увеличении факторного признака на единицу. В нашем примере =0,796. Значит, при увеличении электровооруженности труда на 1 работающего на 1 кВт. ч. выпуск продукции увеличится на 0,796 тыс. руб.

Построим эмпирическую и теоретическую линии регрессии на графике:

 

 
 

 


Рис. 3.2 Зависимость выпуска готовой продукции на 1 работающего от электровооруженности труда

эмпирическая линия регрессии

теоретическая линия регрессии

 

 

При линейной зависимости между признаками для определения тесноты корреляционной связи применяются коэффициент корреляции (r) и индекс корреляции (R)

Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является следующая:

1) ,

 

r изменяется от – 1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи. В нашем примере r=0,925, что показывает весьма тесную прямую связь между электровооруженностью труда рабочих и их производительностью труда.

Коэффициент корреляции можно рассчитывать и по другим формулам:

 

2) ,

 

где

 

 

3) .

 

4) если определена форма корреляционной связи и вычислен коэффициент регрессии , линейный коэффициент можно определить, используя формулу:

 

.

5) Индекс корреляции удобно рассчитать по формуле:

,

- остаточная дисперсия характеризующая вариацию результативного признака от всех прочих, кроме х, факторов, определяется

 

;

 

- общая дисперсия, отображающая совокупное влияние всех факторов:

 

;

 

.

 

По абсолютной величине линейный коэффициент корреляции r и индекс корреляции R при прямолинейной связи совпадают.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-03-29; Просмотров: 661; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.018 сек.