Статистические графики

Графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. Они делают статистические сведения наглядными, более понятными и интересными. Часто графики используются и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Графики позволяют мгновенно охарактеризовать и осмыслить совокупность показателей – выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить графическое размещение объектов. Этим объясняется широкое применение графиков для представления статистической информации, характеризующей результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений.

Графические методы в статистике применяются уже более 200 лет. Начало этому применению положил «Коммерческий и политический атлас», выпущенный в 1786 г. английским экономистом У. Плейфером. В этой книге впервые использовались графические изображения статистических данных в виде линейных, секторных и столбиковых диаграмм, хорошо выполненных и наглядных.

Статистический график представляет собой условное изображение числовых величин и их соотношений посредством точек, линий, геометрических фигур, рисунков.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.

Вспомогательными элементами являются:

- Поле графика,

- Пространственные ориентиры,

- Масштабные ориентиры,

- Экспликация.

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков:

а) геометрические знаки, изображающие статистические показатели;

б) способ построения графического образа;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Геометрические знаки, как было сказано выше, – это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические фигуры. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объёмные).

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты (картограммы и картодиаграммы).

Рис.2.4.2.1. Классификация статистических графиков

Диаграммы – наиболее распространённый способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Диаграммы по форме графического образа подразделяются на:

- Точечные,

- Линейные,

- Плоскостные (столбиковые, секторные, полосовые и др.),

- Объемные (столбиковые, секторные, полосовые и др.),

- Фигурные.

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных – линии. Основной принцип построения всех плоскостных и объемных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, секторные, полосовые, круговые, квадратные, кубические и т.д.).

Точечные диаграммы применяются:

- Для характеристики динамики,

- Для оценки взаимосвязи между явлениями.

Линейные диаграммы применяются:

- Для характеристики динамики,

- Для характеристики вариации признаков (полигон распределения, кумулята, огива),

- Для оценки выполнения плановых заданий,

- Для оценки взаимосвязи между явлениями.

Столбиковые диаграммы применяются:

- Для анализа динамики,

- Для характеристики вариации в рядах распределения (гистограмма распределения),

- Для оценки выполнения плановых заданий,

- Для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам и т.д.

Секторные и полосовые диаграммы применяются для характеристики структуры.

Фигурные диаграммы представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Статистические карты – графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространённость статистических данных.

Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.

Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения.

Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграммы с географической картой и позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.

Классификация различных графиков в зависимости от формы геометрических знаков, по способу построения, по цели использования представлена в табл.2.4.2.1.

Таблица 2.4.2.1

Классификация графиков

Признак классификации	Вид статистических графиков
В зависимости от формы геометрических знаков	Точечные Линейные Плоскостные Объемные Фигурные
По способу построения	Диаграммы Картограммы (точечные и фоновые) Картодиаграммы (точечные и фоновые)
По цели использования	Для характеристики структуры Для сравнения по территории и предприятиям Для оценки динамики и выполнения плана Для характеристики вариации Для оценки взаимосвязей

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможно изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда даёт возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравнимые характеристики и отчётливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

Дата добавления: 2015-03-31