Выявление основной тенденции в рядах динамики методом скользящей средней и укрупнения интервалов

Определение средних темпов роста и прироста, среднего абсолютного прироста

Абсолютный прирост характеризует увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времени.

Темп роста (Тр) — это показатель интенсивности изменения уровня ряда, который выражается в процентах, а в долях выражается коэффициент роста.

Темп прироста (Тпр) показывает относительную величину прироста и показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

32)Анализ сезонных колебанийК сезонным колебаниям относят более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики.Внутриигодовые колебания харак-ся спец-ми колебаниями,которые наз-ся индексами сезонности Is

Задачи, которые необходимо решить в ходе исследования сезонности:

-выявить наличие сезонности;

-численно выразить сезонные колебания;

-выделить факторы, вызывающие сезонные колебания;

-оценить последствия сезонных колебаний;

-провести математическое моделирование сезонности.

Для измерения сезонных колебаний статистикой предложены различные методы. Наиболее простые и часто употребляемые из них:

-метод абсолютных разностей;

-метод относительных разностей;

-построение индексов сезонности.

Основной тенденцией ряда динамики (или трендом) называется устойчивое изменение уровня явления во времени, обусловленное влиянием постоянно действующих факторов и свободное от случайных колебаний.

В случаях, когда уровни динамического ряда непрерывно растут или непрерывно снижаются, основная тенденция ряда является очевидной. Однако достаточно часто уровни динамических рядов претерпевают различные изменения (т. е. то растут, то убывают), и общая тенденция неясна. Задача статистики заключается в выявлении тенденции в таких рядах. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Укрупнение интервалов является наиболее простым методом. Он основан на увеличении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики. Одновременно уменьшается количество интервалов. Рассмотрим применение этого метода на примере ежемесячных данных о выпуске продукции предприятия.

Рассмотренные методы дают возможность определить общую тенденцию изменения уровней ряда динамики. Однако они не позволяют получить обобщенную статистическую модель тренда. С этой целью применяют метод аналитического выравнивания рядов динамики. Основным содержанием метода является то, что общая тенденция развития представляется как функция времени

Определение теоретических уровней ряда динамики производится на основе так называемой адекватной математической модели, наилучшим образом отображающей основную тенденцию. Простейшими моделями для отображения социально-экономических процессов являются следующие

-линейная

-показательная степенная парабола

Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов.

Параметры уравнения, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе полученного уравнения тренда вычисляются теоретические уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней у плавно изменяющимися теоретическими уровнями.

Для окончательного выбора вида адекватной математической функции используются специальные критерии математической статистики (критерий х2, Колмогорова - Смирнова и другие).

Дата добавления: 2015-04-24