Модели с миграционными эффектами

Результаты пост-хок теста для сравнения среднего уровня счастья в различных возрастных группах

(I) Возраст Респондента	(J) Возраст Респондента	Mean Difference (I-J)	Std. Error	Sig.	95% Confidence Interval	(I) Возраст Респондента	(J) Возраст Респондента	Mean Difference (I-J)	Std. Error	Sig.	95% Confidence Interval
Lower Bound	Upper Bound	Lower Bound	Upper Bound
14-25	26-35	,317^*	0,03	0,00	0,22	0,41	56-65	14-25	-,773^*	0,031		-0,87	-0,68
36-45	,511^*	0,029	0,00	0,42	0,6	26-35	-,456^*	0,033		-0,56	-0,35
46-55	,763^*	0,029	0,00	0,67	0,85	36-45	-,262^*	0,032		-0,36	-0,16
56-65	,773^*	0,031	0,00	0,68	0,87	46-55	-0,01	0,032		-0,11	0,09
66-75	,682^*	0,036	0,000	0,57	0,79	66-75	-0,091	0,038	0,388	-0,21	0,03
76-86	,852^*	0,048	0,00	0,7		76-86	0,078	0,05	0,969	-0,08	0,23
87+	,531^*	0,117	0,00	0,16	0,9	87+	-0,242	0,118	0,684	-0,61	0,13
26-35	14-25	-,317^*	0,03	0,00	-0,41	-0,22	66-75	14-25	-,682^*	0,036		-0,79	-0,57
36-45	,194^*	0,031	0,00	0,1	0,29	26-35	-,365^*	0,037		-0,48	-0,25
46-55	,446^*	0,031	0,00	0,35	0,54	36-45	-,171^*	0,037		-0,29	-0,06
56-65	,456^*	0,033	0,00	0,35	0,56	46-55	0,081	0,037	0,525	-0,03	0,2
66-75	,365^*	0,037	0,00	0,25	0,48	56-65	0,091	0,038	0,388	-0,03	0,21
76-86	,535^*	0,049	0,00	0,38	0,69	76-86	,169^*	0,053	0,037		0,33
87+	0,214	0,117	0,861	-0,15	0,58	87+	-0,151	0,119	0,998	-0,52	0,22
36-45	14-25	-,511^*	0,029	0,00	-0,6	-0,42	76-86	14-25	-,852^*	0,048		-1	-0,7
26-35	-,194^*	0,031	0,00	-0,29	-0,1	26-35	-,535^*	0,049	0,00	-0,69	-0,38
46-55	,253^*	0,03	0,00	0,16	0,35	36-45	-,341^*	0,049	0,00	-0,49	-0,19
56-65	,262^*	0,032	0,00	0,16	0,36	46-55	-0,088	0,049	0,869	-0,24	0,06
66-75	,171^*	0,037	0,00	0,06	0,29	56-65	-0,078	0,05	0,969	-0,23	0,08
76-86	,341^*	0,049	0,00	0,19	0,49	66-75	-,169^*	0,053	0,037	-0,33
87+	0,021	0,117	0,98	-0,35	0,39	87+	-0,32	0,123	0,236	-0,71	0,07
46-55	14-25	-,763^*	0,029	0,00	-0,85	-0,67	87+	14-25	-,531^*	0,117	0,00	-0,9	-0,16
26-35	-,446^*	0,031	0,00	-0,54	-0,35	26-35	-0,214	0,117	0,861	-0,58	0,15
36-45	-,253^*	0,03	0,00	-0,35	-0,16	36-45	-0,021	0,117	0,97	-0,39	0,35
56-65	0,01	0,032	0,94	-0,09	0,11	46-55	0,232	0,117	0,748	-0,14	0,6
66-75	-0,081	0,037	0,525	-0,2	0,03	56-65	0,242	0,118	0,684	-0,13	0,61
76-86	0,088	0,049	0,869	-0,06	0,24	66-75	0,151	0,119	0,998	-0,22	0,52
87+	-0,232	0,117	0,748	-0,6	0,14	76-86	0,32	0,123	0,236	-0,07	0,71

На некоторое время мы оставляем этот вопрос открытым, чтобы вернуться к его рассмотрению на страновом уровне, так как большая величина внутригруповых дисперсий говорит о возможных внутренних противоречиях, которые съедаются чрезмерным агрегированием данных. Тем не менее, мы сохраняем в нашем анализе переменные возраста в том же виде, что они даны и в базовой модели, поскольку поведение коэффициентов при них представляет для нас интерес в последующих моделях.

Следующая модель, которую мы строим в рамках нашего анализа, будет включать в себя миграционные эффекты. Для того, чтобы проследить медиацию коэффициентов корреляции мы будем вводить переменные последовательно. Первые переменные, которые мы добавляем в модель, относятся непосредственно к миграционному эффекту - дихотомическая переменная для наличия/отсутствия статуса гражданина страны, а также дихотомические переменные для того, родились ли отец и мать, а также сам человек в данной стране. Таким образом, на первом этапе мы постараемся учесть первичное влияние миграционного фактора. В связи с введение дополнительных переменных размер контрольной группы в данной модели несколько сократился и составляет 187 человек. Дополнительные параметры новой контрольной группы – отсутствие гражданства страны, рождение за ее пределами и место рождение отца и матери также лежащее вне границ страны опроса.

Величина R² для данной модели составляет 0, 23, что говорит о некотором его повышении по сравнению с предыдущей моделью. Результаты расчета регрессионных коэффициентов для модели 2 представлены в таблице 5.

Как мы видим, при введении новых переменных коэффициенты при элементах базовой модели изменились незначительно (в рамках третьего знака после запятой, поэтому ими можно пренебречь). Поэтому мы обращаемся к коэффициентам при вновь введенных переменных. Здесь важным для нас показателем является тот факт, что граждане стран в которых проходил опрос в среднем на 0,185 пункта более счастливы, чем мигранты, без такового статуса. Рождение обоих родителей в стране проведения опроса также повышает уровень счастья человека на величину, приблизительно равную 0,1 пункту по отношению к рождению их за пределами страны, причем согласно величине стандартизованных коэффициентов рождение матери в данной стране играет большую роль. Мы можем предположить, что данная разница связана с тем, что мать в большей мере принимает участие в социализации ребенка, обучении его языку, традициям, его образовании и интеграции в сообщество, однако данная гипотеза требует дополнительной проверки.

Таблица 5.

Дата добавления: 2015-05-26