Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Средняя арифметическая величина и ее свойства




 

Самая простая статистическая ха­рактеристика всякого вариационного ряда — средняя арифметическая величи­на [3-5], представляющая собой абст­рактную математическую величину. Средняя арифметическая величина ха­рактеризует всю совокупность в целом, а не отдельные части совокупности.

В современной литературе по био­метрии выборочную среднюю арифме­тическую величину принято обозначать символом х, тогда как среднюю ариф­метическую величину любой генераль­ной совокупности или выборочную среднюю, представляющую генераль­ную совокупность (при п —> °°), обозна­чают символом М.

Чтобы вычислить среднюю ариф­метическую величину, в простейшем случае достаточно сложить все имеющи­еся значения признака и сумму этих зна­чений разделить на число случаев. В общем виде формула для вычисления средней арифметической величины бу­дет иметь вид

Для любого вариационного ряда общая формула для вычисления средней арифметической величины такова:

где числитель есть сумма произведении всех значений признака х1 от i = 1,...., к (к — чис­ло классов), умноженных на свои частоты Рх., а знаменатель — общее число всех слу­чаев п.

Если надо найти общую среднюю арифметическую величину для несколь­ких выборок, имеющих разную числен­ность, следует среднюю арифметичес­кую величину каждой выборки умно­жить на свою численность (или, как го­ворят, «взять со своим весом»), все эти произведения сложить и разделить на общую численность всех групп (на об­щую сумму «весов»). Такая средняя арифметическая величина носит назва­ние взвешен пой средней арифме­тической величины. Формула для ее вычисления имеет вид

Пример. Вычислить взвешенную сред­нюю арифметическую величину при следу­ющих данных по измерению длины тела для трех выборок:

Прямым способом определения средней арифметической величины, ког­да вариационный ряд состоит из боль­шого числа значений, в большинстве случаев не пользуются, так как это слишком кропотливо и неудобно. По­этому на практике часто пользуются другими, более удобными сокращенны­ми приемами. Они основаны на опреде­ленных математических свойствах сред­ней арифметической величины [1; 3; 4].

Первое свойство — сумма всех от­клонений от средней арифметической величины равна нулю, т. е.

Например, имеем пять чисел: 10,11. 12. 13. 14. Как указывалось выше, х для этого ряда равен 12.

Отклонения от средней величины бу­дут следующие: 10 - 12 = -2; 11 - 12 = -1; 12-12 = 0; 13-12 = +1; 14-12 = +2.

Сумма отклонений -2-1+0+1+2 = 0.

 

Это свойство отклонений средней арифметической величины использует­ся для проверки правильности ее расче­та: если ∑ (х1 — x-) оказалась не равной нулю, значит допущена ошибка в вы­числениях.

Второе свойство — сумма квадра­тов отклонений от средней арифмети­ческой величины всегда меньше суммы квадратов отклонений от любого дру­гого значения вариационного ряда, т. е.

 

 

где а — любое значение признака, не рав­ное х.

Например, имеем пять чисел: 10.11, 12, 13, 14. Как указывалось выше, х для этого ряда равен 12.

Квадраты отклонений от средней арифметической будут следующие: (-2)2 = 4; (-1)2 = 1; (О)2' = 0; (+1)2 - 1; (+2)2 = 4.

Сумма квадратов отклонений 4+1+0 + 1 + 4 = 10.

Квадраты отклонений от числа 10: (0)2 = 0; (I)2 = 1; (2); = 4; (if = 9; (4)2 = 16.

Сумма квадратов отклонений 0+1+4 + 9 + 1 = 30, т. е.

Третье свойство — если каждое из значений вариационного ряда увели­чить или уменьшить на одну и ту же ве­личину, то и средняя арифметическая величина увеличится или уменьшится на ту же величину, т. е.

Например, если ко всем указанным выше числам (10, 11, 12, 13 и 14) прибавить пять единиц, то и средняя арифметическая величина увеличится на пять единиц (х = 17). Если соответственно из каждого числа вы­честь три единицы, то и средняя арифмети­ческая величина уменьшится на три едини­цы (х = 9).

Четвертое свойство — если каж­дое из значений вариационного ряда умножить или разделить на одно и то же число, то средняя арифметическая вели­чина увеличится или уменьшится во столько же раз, т. е.

Если в нашем примере все числа увеличить в 10 раз, то средняя арифме­тическая величина увеличится в 10 раз (х = 120), и если каждое из этих чисел разделить на 10, средняя арифметичес­кая уменьшится в 10 раз = 1,2).

Три последних свойства значитель­но упрощают и облегчают работу при вычислении средней арифметической величины и других статистических па­раметров вариационных рядов, имею­щих большую численность.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 1116; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.