Факторная валидность

Корреляционная очевидность валидности методики основана на анализе связей результатов исследования данной диагностической методикой с результатами исследования другими методиками.

Корреляционная очевидность

Корреляционная очевидность реализуется посредством такой статистической процедуры как корреляционный анализ. Ниже представлены основные черты этой процедуры.

Характеристика корреляционного анализа

· Корреляционный анализ показывает связь различных показателей между собой. Показатели могут быть связаны или не связаны друг с другом.

· Корреляционная связь означает, что с изменением значения одного показателя изменяется и значение другого.

· Корреляционная связь может быть положительной или отрицательной. Положительной корреляционная связь считается, когда с увеличением значения одного показателя увеличивается значение другого. В случае отрицательной связи с ростом значения одного показателя значение второго уменьшается.

· Наличие связи ничего не говорит о причинно-следственных отношениях. Корреляционный анализ лишь дает статистическую оценку связи между показателями, если она присутствует.

· Корреляционная связь оценивается по значению коэффициентов корреляции. Сильная связь обнаруживается при значении коэффициента корреляции 0,7 и выше.

Выделяют два вида корреляционной очевидности:

· конвергентная валидность;

· дивергентная валидность.

Оценка конвергентной валидности включает оценку корреляционых связей между результатами исследования оцениваемой методикой и другими методиками, которые диагностируют тот же самый конструкт. Чем выше положительная корреляционная связь, тем выше конвергентная валидность.

Оценка дивергентной валидности подразумевает оценку корреляционных связей между результатами исследования данной методикой и методик, которые не оценивают данный конструкт. Чем слабее положительная корреляционная связь, или еще лучше, сильнее отрицательная корреляционная связь, тем выше дивергентная валидность.

Определение факторной валидности основано на выполнении факторного анализа результатов исследования психодиагностической методикой. Ниже представлена характеристика данного статистического метода.

Характеристика факторного анализа

· Факторный анализ – это многомерная статистическая процедура, которая позволяет упростить большое множество различных признаков путем разделения (классификации) их на относительно однородные группы.

· В основе факторной классификации лежит многомерный анализ матрицы взаимных корреляций классифицируемых признаков.

· Считается, что изменчивость значений множества признаков диктуется скрытыми переменными, которые называются факторами. Каждый фактор определяет изменчивость какой-либо части множества признаков. Внутри этой группы признаки имеют выраженные корреляционные связи между собой и определяющим их изменчивость фактором.

· В результате факторного анализа получается матрица, которая состоит из определенного количества факторов; каждый фактор соответствует определенной группе признаков.

· Интерпретация факторной матрицы дает возможность определить взаимоотношения между признаками и выявить структуру, которую они образуют. Таким образом происходит упрощение и структуризация множества признаков, что предоставляет широкие возможности для решения различных прикладных задач.

Применительно к задачам психодиагностики факторному анализу подвергаются ответы испытуемого на задания диагностической методики. С помощью этой процедуры определяется внутренняя структура методики и диагностируемого конструкта. Кроме того в факторный анализ могут включаться и данные исследования оцениваемого конструкта с помощью других методик психодиагностики. В результате будет получена факторная матрица, состоящая из различных компонентов структуры измеряемого конструкта. В отношении простых одномерных психодиагностических методик или отдельных шкал ожидается, что факторная матрица будет состоять только из одного фактора. В противном случае структура одномерной методики или шкалы носит неоднородный характер. Такие случаи подлежат дальнейшему анализу на предмет того, являются ли другие выделенные факторы различными аспектами исследуемого конструкта, либо они представляют собой самостоятельные психологические конструкты, для оценки которых данная одномерная методика изначально не создавалась. Например, в факторных исследованиях опросника ситуационной и личностной тревоги Спилбергера помимо фактора тревоги был еще выявлен фактор депрессии.

Дата добавления: 2015-06-04