Сравнительный анализ, условия тестирования, результаты

На практике я использовал release-сборку программы. Время измерялось только в период выполнения операций фильтрования. Операции загрузки изображений, преобразований их во внутренний формат, расчёт первоначальных констант – это время не учитывалось.

Одна очень важная особенность техники GPGPU состоит в том, что программа хоста, позволяет компилировать код клиента в момент выполнения программы и оптимизировать его в зависимости от системы и оборудования. Это очень важно, так например, не имея подходящего GPU, клиент может выполняться на CPU, но также распараллелено. В моём случае, при тестировании не удалось найти подходящий компьютер с новейшими GPU, но можно утверждать, что код, выполненный на CPU, будет значительно быстрее работать на GPU.

Итак, условия тестирования включают в себя:

· Процессор Intel Core 2 T7200 CPU @ 2.00 Ghz

· Оперативная память 2.00 Gb RAM

· Операционаня система Microsoft Windows XP Service Pack 3

· Видеокарта ATI Mobility Radeon X1600

Исходное 32ух-битное изображение использовалось следующих размеров (в пикселях):

· 256х256

· 512х512

· 1024х1024

· 2048х2048

· 4096х4096

Для разрешения 256х256 имеем следующие тесты (все результаты в миллисекундах):

· Явный метод: 78, 63, 79

· С помощью FFT: 3859, 3965, 3842

· Рекурсивный: 47, 47, 32

· OpenCL: 15, 15, 15

Для изображения 512х512:

· Явный метод: 219, 218, 219

· С помощью FFT: 40015, 41134, 40187

· Рекурсивный: 172, 172, 157

· OpenCL: 47, 32, 31

Для изображения 1024х1024:

· Явный метод: 750, 765, 766

· С помощью FFT: 592422, 587886, 591135

· Рекурсивный: 454, 469, 454

· OpenCL: 141, 140, 141

Как видим, фильтрация с помощью преобразования Фурье увеличивает время выполнения программы более чем в 10 раз, при увеличении изображения вдвое. Поэтому в дальнейшем я решил исключить данный тип фильтрации как крайне неэффективный в данной реализации. Для изображения 2048х2048:

· Явный метод: 2969, 2984, 2985

· Рекурсивный: 1782, 1781, 1781

· OpenCL: 703, 703, 703

Для изображения 4096х4096:

· Явный метод: 11922, 11937, 11954

· Рекурсивный: 6174, 6159, 6160

· OpenCL: 3109, 3094, 3172

Так же покажем совместную диаграмму для всех типов изображения:

И для наглядности, без преобразования Фурье:

Само исходное изображение и результат работы фильтра:

Дата добавления: 2015-07-02