Данные. Информация. Знания. Компетенции. Лучшие практики

Современные информационные угрозы и вызовы

Вопросы для самопроверки

1. В чем состоит разница понятий «информация», «данные», «знание», «компетенции»?

2. Как синтаксис языка и его семантика помогают познать существенные свойства объектов?

3. В чем суть и смысл технократического подхода к описанию общественного развития?

4. В чем разница между простыми показателями и ключевыми показателями бизнес-процессов?

5. Дайте определение «теоретического знания» и его основные отличительные характеристики от других видов знаний.

2.1.Что такое информация?

Если вспомнить «отцов» теории информации — Клода Шеннона и Уоренна Уивера (1949), то их определение информации привязано к количественной оценке вероятности частотности появления символов и связано с понятием «бита», двоичного сигнала, принимающего значения 0 и 1. Из этого определения мы вряд ли поймем что-либо, так как оно удовлетворяло инженеров по коммуникациям, которым нужно было хранить символы и передавать по каналам связи. Такое определение хорошо для измерения количества информации, но не годится для понимания ее смысла и ценности. Между тем почти все исследователи соглашаются, что информация существует сама по себе, что ей не нужны интерпретации, смысл и понимание ее как сущности. Информация существует, как существует пространство и время, как существуют товарно-денежные или эквивалентные отношения и прочее. Можно выразиться определеннее — информация это условие существования. Но чего?

Нас окружают объекты действительности со своими свойствами, функциями, взаимодействиями, которые мы объединяем в предметные области, классифицируем, познаем.

Так вот, эту действительность мы отражаем в органах чувств, калькируем и моделируем, то есть преобразуем в данные (калька от лат. data) — это идеализированное представление окружающей действительности в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.

Обычно процесс идеализации происходит посредством какого-либо языка, состоящего из знаков, их структуры и отношений, то есть того, что называется синтаксисом (греч. — составление) языка. Данные объединяются в метаданные, которые объясняют другие данные и уже несут какой-то смысл или семантику (от греч. — обозначающий), которая представляет собой связь между знаками синтаксиса и объектами действительности, и которая эти знаки описывает или отражает. Именно семантика, как связь между синтаксисом языка и человеком, помогает представить процесс понимания человеком текста, выраженного знаками.

Процесс взаимодействия, при котором происходит отражение данных или обмен данными, называется коммуникацией (сообщение, передача от лат. communicatio).

Данные и метаданные, как правило, не несут особого смысла. Но если над ними провести некоторые операции, например, приписать значение, что означает связать с другими данными, то они могут становиться показателями или атрибутами, то есть существенными характеристиками свойств объектов, которые мы можем выделить, измерить и изучить. Причем существенно отметить, что как сами показатели-атрибуты, так и операции над ними являются порцией информации, по которой мы можем судить о какой-то сущности объекта и его семантике.

В практике менеджмента данные и метаданные и операции над ними малоинформативны для менеджера. Их можно представить в виде «железной руды». А вот преобразование данных в более полезную форму, то есть в «железо» показателей и атрибутов мы будем называть информацией. Что из чего произошло и что появляется первым в процессе коммуникации — данные или информация — это вопрос философский, и мы оставим его за рамками курса. Поэтому будем называть информацией все те преобразованные данные, которые отвечают на вопросы «что?» «кто?» «где?» «когда?» «сколько?».

Отсюда следует, что показатели как существенные наборы информации могут служить и выполнять функции идентификации объектов, отражать его структуру, статику и динамику развития, и прочие характеристики. Разумеется, любому набору показателей мы можем ставить в соответствие числа или строки текстов, что будет являться его значением, которое уже имеет какой-то практический смысл.

Эту смысловую разницу в показателях (наборах информации) можно проиллюстрировать на примере ключевых показателей деятельности (Key Performance Indicator, KPI ). Любой KPI является показателем, но не все показатели могут быть показателями KPI. Например, число студентов кликнувших и просмотревших на сайте вуза данный курс «Информационные технологии управления персоналом» является показателем, но не является показателем KPI. А вот число студентов, записавшихся и оплативших курс, — уже может считаться показателем KPI, по крайней мере, для оценки методистами вуза востребованности данного курса. То есть при добавлении семантики к простому показателю мы можем довести его до уровня KPI. Примерами ключевых показателей экономичного функционирования кадровой службы считают динамику среднего числа сотрудников компании, приходящихся на одного работника кадровой службы, а также годовые затраты на обеспечение деятельности службы по подбору персонала по отношению к продажам фирмы, ее общим и административным расходам, фонду заработной платы. Это наиболее наглядные параметры, отражающие качество работы кадровиков.

Здесь важно пояснить, что наборы значений показателей могут отчуждаться и от источника их сведений, и от самого объекта, которому они приписываются. Они могут храниться в определенных форматах и спецификациях, иметь свои собственные истории значений, структуры и источников.

Дальнейшее преобразование данных, показателей и информации можно продолжить по аналогии с метаданными. То есть можно говорить о наличии «метаинформации.», которая основана на метаданных и может их объяснять. Такую метаинформацию, отвечающую на вопрос «как?», мы будем называть знанием. Есть много определений понятия знания, но нам нужно определить знание в ряду шкалы ценности качества информации! Поэтому ограничимся определением «знание» в качестве порции информации, объясняющей, как произошло то или иное событие, факт, свойство объекта и прочее. Это поможет нам в анализе значений данных, отделенных от объекта и содержащихся в специальных хранилищах — базах данных.

Самым распространенной формой описания знаний является документ (от лат. documentum — образец, свидетельство, доказательство), некое материализованное отражение некоторых значимых по ценности информационных показателей объектов действительности. Документ можно представить в качестве результата преобразования данных и информации в значимое и семантическое знание.

Если «карабкаться» дальше по шкале ценности качества информации, то от метазнаний, которые объясняют и описывают отдельные знания, мы перейдем к пониманию или компетенции (от лат. competentio от competo — добиваюсь, соответствую, подхожу).

Обычно с компетенциями связывают способности специалистов решать определенный класс профессиональных задач, но сущностный момент определения компетенции — это понимание знаний, то есть объяснительный ответ на вопрос — почему? Для решения профессиональных задач не всегда хватает своих собственных знаний, поэтому приходится привлекать знания, которые находятся у других специалистов. Следовательно, компетенция включает в себя знание, которое есть у специалиста и другое знание, которое он может привлечь со стороны, например, консультанта. Знание о том, где находится другое знание, которое можно привлечь для решения задачи, и составляет основу компетенции.

Вот мы и на вершине ценностной «шкалы качества» информации. Этот сплав знаний и компетенции называется опытом лучших практик (best practice). Этот вид информации связан с ценностью результатов и достижением конечной цели. Многие связывают практический опыт с компетенцией — предыдущей ступенькой иерархии информации. Однако данные, информация, знания и компетентность способствуют лишь эффективному (efficiency) использованию средств достижения цели. Но ценность результатов цели и ее «конечная эффективность» (effectiveness) достижения определяются только опытом лучших практик. Разницу между efficiency и effectiveness можно понять из следующего примера. Например, система медицинского обслуживания может эффективно использовать (efficiency) свои ресурсы для лечения больных, но ее результативность (effectiveness) как системы здравоохранения заключается в профилактике болезней и поддержке здоровья, а не только в успешном лечении болезней и больных. Такой же пример можно привести их практики менеджера по персоналу и обучению, который применяет в компании самые передовые методики анализа деятельности и повышения эффективности отдачи от сотрудников. Но, несмотря на эффективную работу персонала, компания, возможно, будет терпеть убытки, так как результатом ее деятельности должна быть выживаемость на рынке.

Дата добавления: 2015-07-02