Исследование КРМ многофакторной линейной КРМ

Экономические показатели и факторы

Теоретическая часть

В нашей работе экономическим показателем является Y доход, Доходы населения — личные доходы граждан, получаемых в виде денежных средств. К ним относятся: заработная плата, пенсия, стипендия, пособие, доход от продажи товаров, произведённых в собственном хозяйстве, денежные поступления в виде платы за оказанные услуги, авторские гонорары, доход от продажи личного имущества, сдачи его в аренду.

Факторами, влияющими на доход являются:

X₁-издержки - выраженные в ценностных, денежных измерителях текущие затраты на производство. Х₂- штрафы и поощрения, Существуют два способа вознаграждения лиц, оказывающих садоводческому товариществу какие-либо услуги:
- зарплата по трудовому договору, который может быть заключен как с членами товарищества, так и с посторонними;
- поощрение, не требующее трудового договора, выплачиваемое по решению собрания только членам товарищества. Х₃ – количество учеников, это численность учеников учащихся в классе. Х₄-Колличество проведенных часов. Это часы, которые провел преподаватель за определенный интервал времени меся.

Общее назначение множественной линейной регрессии состоит в анализе связи между несколькими независимым переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Анализ вариантов в широком смысле в экономике и бизнесе это процесс изучения и оценки альтернативных стратегий. В процессе анализа пользователь вручную вводит на вход модели значения независимых переменных, а она рассчитывает значения зависимых. При этом могут рассматриваться не только входные воздействия, взятые из реальных наблюдений, но и любые допустимые варианты. Иными словами, данный тип анализа позволяет моделировать любые гипотетические ситуации, которые могут быть сколь угодно далеки от реальности, но представлять интерес с точки зрения перспективы.

Уравнение линейной множественной регрессии имеет вид:

Y=A₀+A₁X₁+….A_kX_k

Коэффициенты А_n вычисляются при помощи систем нормальных уравнений, например, методом наименьших квадратов. Методом исключения факторов проанализировали зависимость величины Дохода Y от издержек Х₁, штрафов и поощрений Х₂, количества учеников Х₃ и количества проведенных часов Х₄. Методом исключения факторов предполагает построение модели (уравнения), включавшего всю совокупность переменных с последующим последовательным (пошаговым) сокращением числа переменных. Последовательность исключения переменных определяется с помощью частных коэффициентов корреляции: переменные, имеющие относительно исследуемого показателя меньшее значение частного коэффициента корреляции, первыми исключаются из регрессионного уровня.

Дата добавления: 2015-08-31