КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Распределение ПаретоРаспределение Вейбулла
Функция плотности вероятности:
Графики функции для различных k:
Для k<1:
График построен в логарифмическом масштабе по оси ординат.
Графики функции распределения вероятностей:
Как видно из этих графиков, распределение Вейбулла при k=1 переходит в показательное, а при - в детерминированное. При k<1 распределение имеет т. н. «тяжелый хвост». Математическое ожидание распределения Вейбулла:
.
При k=1 как и при показательном распределении. При больших k математическое ожидание также равно , а закон распределения переходит в детерминированный. Например, для k=1000 а математическое ожидание - .
Функция плотности вероятности имеет вид:
Построим графики функции плотности вероятности при k=2 в зависимости от коэффициента самоподобия H, учитывая, что и . Функция : Математическое ожидание:
.
Задание №2 Определить среднюю и расчетную интенсивность поступающей нагрузки на АТС двумя методами (точным и приближенным). Сравнить результаты.
Исходные данные: Население города: 100 – 500 тыс. чел. Число абонентов квартирного сектора: чел. Число абонентов производственно-коммерческого сектора: чел. Число таксофонов: шт. Среднее число вызовов для квартирного сектора: выз/ч Среднее число вызовов для производственно-коммерческого сектора: выз/ч Среднее число вызовов для таксофонов: выз/ч Средняя длительность разговора для квартирного сектора: сек. Средняя длительность разговора для производственно-коммерческого сектора: сек. Средняя длительность разговора для таксофонов: сек. Вероятность разговора: .
Решение:
Средняя нагрузка, поступающая на АТС от k категорий источников нагрузки, определяется как: , где - число источников нагрузки i–ой категории, - интенсивность поступления вызовов от источников i–ой категории, - среднее время обслуживания одного источника i–ой категории.
Первые два параметра заданы по условию задачи. Необходимо определить третий параметр, а именно: среднее время обслуживания одного источника i–ой категории. Среднее время обслуживания складывается из нескольких составляющих в зависимости от того, чем окончилось установление соединения и определяется как:
,
где , , , , - среднее время обслуживания одного источника вызова при состоявшемся разговоре, занятости вызываемого абонента, неответе вызываемого абонента, ошибки вызывающего абонента, технических неполадках на АТС соответственно и , , , , - вероятности этих событий. Данные параметры различны для разных групп абонентов.
Определим их:
Найдем составляющие, входящие в формулу для среднего времени обслуживания вызова.
1. Если соединение окончилось разговором, то
,
где - время слушания сигнала «ответ станции», - время установления соединения, - время посылки вызова вызываемому абоненту, - время разговора. с , где m – нумерация, принятая на ГТС. Так как емкость АТС до 10 000 абонентов и таких АТС в городе одна, то нумерацию возьмем четырехзначную, т.е. m=4. с с Время разговора зависит от группы источников. Рассчитаем для различных групп источников. - для квартирного сектора с - для производственно-коммерческого сектора с - для таксофонов с
2. Если соединение окончилось тем, что вызываемый абонент оказался занятым или заняты промежуточные линии.
,
Данная составляющая будет одной и той же для разных групп абонентов
с
3. Соединение не состоялось по причине неответа вызываемого абонента
Для этого случая среднее время обслуживания принимается равным с.
4. Разговор не состоялся из-за ошибки вызывающего абонента.
Для этого случая среднее время обслуживания принимается равным с.
5. Разговор не состоялся из-за неисправностей на АТС.
Для этого случая среднее время обслуживания принимается равным с.
Итак, получаем:
,
- для квартирного сектора
с
- для производственно-коммерческого сектора
с
- для таксофонов
с
Общие параметры для всех групп:
с с с с
Необходимо определиться с вероятностями данных исходов:
В сумме данные вероятности дают 1.
Находим среднее время обслуживания абонентов различных групп:
- для квартирного сектора
с
- для производственно-коммерческого сектора
с
- для таксофонов
с
Определяем среднюю интенсивность нагрузки:
Эрл.
Рассчитанная интенсивность нагрузки:
Подставляем значение и получаем:
Эрл.
Дата добавления: 2015-08-31; Просмотров: 816; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |