Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Распределение Парето




Распределение Вейбулла

 

Функция плотности вероятности:

 

 

Графики функции для различных k:

 

Для k<1:

 

 

График построен в логарифмическом масштабе по оси ординат.

 

Графики функции распределения вероятностей:

 

 

Как видно из этих графиков, распределение Вейбулла при k=1 переходит в показательное, а при - в детерминированное. При k<1 распределение имеет т. н. «тяжелый хвост».

Математическое ожидание распределения Вейбулла:

 

.

 

При k=1 как и при показательном распределении. При больших k математическое ожидание также равно , а закон распределения переходит в детерминированный. Например, для k=1000 а математическое ожидание - .

 

 

Функция плотности вероятности имеет вид:

 

 

Построим графики функции плотности вероятности при k=2 в зависимости от коэффициента самоподобия H, учитывая, что и .

Функция :

Математическое ожидание:

 

.

 

 

Задание №2

Определить среднюю и расчетную интенсивность поступающей нагрузки на АТС двумя методами (точным и приближенным). Сравнить результаты.

 

Исходные данные:

Население города: 100 – 500 тыс. чел.

Число абонентов квартирного сектора: чел.

Число абонентов производственно-коммерческого сектора: чел.

Число таксофонов: шт.

Среднее число вызовов для квартирного сектора: выз/ч

Среднее число вызовов для производственно-коммерческого сектора: выз/ч

Среднее число вызовов для таксофонов: выз/ч

Средняя длительность разговора для квартирного сектора: сек.

Средняя длительность разговора для производственно-коммерческого сектора: сек.

Средняя длительность разговора для таксофонов: сек.

Вероятность разговора: .

 

Решение:

 

Средняя нагрузка, поступающая на АТС от k категорий источников нагрузки, определяется как:

,

где - число источников нагрузки i–ой категории, - интенсивность поступления вызовов от источников i–ой категории, - среднее время обслуживания одного источника i–ой категории.

 

Первые два параметра заданы по условию задачи. Необходимо определить третий параметр, а именно: среднее время обслуживания одного источника i–ой категории.

Среднее время обслуживания складывается из нескольких составляющих в зависимости от того, чем окончилось установление соединения и определяется как:

 

,

 

где , , , , - среднее время обслуживания одного источника вызова при состоявшемся разговоре, занятости вызываемого абонента, неответе вызываемого абонента, ошибки вызывающего абонента, технических неполадках на АТС соответственно и , , , , - вероятности этих событий.

Данные параметры различны для разных групп абонентов.

 

Определим их:

 

 

Найдем составляющие, входящие в формулу для среднего времени обслуживания вызова.

 

1. Если соединение окончилось разговором, то

 

,

 

где - время слушания сигнала «ответ станции», - время установления соединения, - время посылки вызова вызываемому абоненту, - время разговора.

с

,

где m – нумерация, принятая на ГТС. Так как емкость АТС до 10 000 абонентов и таких АТС в городе одна, то нумерацию возьмем четырехзначную, т.е. m=4.

с

с

Время разговора зависит от группы источников.

Рассчитаем для различных групп источников.

- для квартирного сектора

с

- для производственно-коммерческого сектора

с

- для таксофонов

с

 

 

2. Если соединение окончилось тем, что вызываемый абонент оказался занятым или заняты промежуточные линии.

 

,

 

Данная составляющая будет одной и той же для разных групп абонентов

 

с

 

3. Соединение не состоялось по причине неответа вызываемого абонента

 

Для этого случая среднее время обслуживания принимается равным с.

 

4. Разговор не состоялся из-за ошибки вызывающего абонента.

 

Для этого случая среднее время обслуживания принимается равным с.

 

5. Разговор не состоялся из-за неисправностей на АТС.

 

Для этого случая среднее время обслуживания принимается равным с.

 

Итак, получаем:

 

,

 

- для квартирного сектора

 

с

 

- для производственно-коммерческого сектора

 

с

 

- для таксофонов

 

с

 

Общие параметры для всех групп:

 

с

с

с

с

 

Необходимо определиться с вероятностями данных исходов:

 

 

В сумме данные вероятности дают 1.

 

Находим среднее время обслуживания абонентов различных групп:

 

- для квартирного сектора

 

с

 

- для производственно-коммерческого сектора

 

с

 

- для таксофонов

 

с

 

 

Определяем среднюю интенсивность нагрузки:

 

Эрл.

 

Рассчитанная интенсивность нагрузки:

 

 

Подставляем значение и получаем:

 

Эрл.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-08-31; Просмотров: 816; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.