Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Непрерывные случайные величины




 

Опр. С.В. называется непрерывной, если ее возможные значения заполняют непрерывно некоторый промежуток числовой оси ОХ (или несколько промежутков).

Для непрерывной С.В.получить частость отдельных значений не удается. Более того, вероятность любого отдельного значения непрерывной С.В. равна 0. Поэтому для характеристики подобных С.В. используют характеристики, указывающие на вероятности попадания С.В. в некоторую область значений.

Классический подход к определению непрерывной С.В. через ф-цию распределения.

Опр. Функция вида F(x) = P(X<x), указывающая вероятность попадания СВ в область (-, х) вещественных чисел называется функцией распределения С.В. Х.

 

Основные свойства функции распределения

 

1) ,

2),

Если значения случайной величины заполняют промежуток [а,в], то F(a)=0, F(b)=1;

3) F(x) неубывающая функция,

4) ,

.

В результате опыта С.В. примет какое-то значение, хотя до опыта вероятность этого равнялась 0.

F(x) дает полную вероятностную характеристику ее поведения. Однако непрерывную С.В. можно задать и по-другому: через функцию плотности вероятности f(x).

Геометрический и вероятностный смысл функции распределения F(x) для НСВ тот же, что и для ДСВ – это вероятность того, что СВ лежит левее х на оси ОХ.

График F(х) для НСВ – непрерывная кривые.

Опр. Производная от функции распределения называется плотностью распределения СВ или дифференциальной функцией распределения.

 

Свойства функции плотности распределения f(х )

 

1) ,

2), так как вероятность попадания Х на числовую ось – достоверное событие, .

 

3) - вероятность попадания СВ в интервал (х, х + Δх).

 

4) Вероятность отдельного значения непрерывной СВ равна 0:

.

Отсюда следует,что

.

5) .

Задача 2. СВ Х задана функцией распределения .

Найти: 1) Р(Х < 2.5),

2) P(2.4 < X <3.2),

3) P(1 < X < 3).

1) Р(Х < 2.5) = F(2.5) = 0.5*2.5-1=0.25,

2) P(2.4 < X <3.2) = F(3.2) – F(2.4) = 0.5*3.2-1-(0.5*2.4-1)=0.4,

3) P(1 < X < 3) = F(3) – F(1) = 1.5-1 – 0 =0.5.

 

Задача 3. СВ Х задана плотностью распределения .

Найти Р (1/2< X<1).

Р (1/2< X<1) = F(1) – F(1/2) = .

 

 

Задача 4. Дана плотность распределения СВ .

Найти: 1) коэффициент А,

2) F(x).

Так как

Таким образом

 

Найдем функцию F(x):

 

1)

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 501; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.